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解析作者 | 唧唧堂心理学研究小组：
董志文
；审校编辑 |
Ernest
本文是针对论文《音乐偏好预测个性》(Musical Preferences Predict Personality: Evidence From Active Listening and Facebook Likes)的一篇论文解析，该论文于2018年发表于《心理科学(Psychological Science)》杂志上。该研究的作者包括Nave, Minxha, Greenberg, Kosinski, Stillwell和Rentfrow。
研究问题与背景
你喜欢音乐吗？有特定喜欢的音乐吗？在很多的心理学研究中发现，
人格和音乐偏好
之间存在相关关系：这些研究的主要目的是如何根据人们喜欢的音乐，开发和制作可以满足人们心理需求的音乐风格。例如，那些需要创造性和智力刺激的人喜欢非传统和复杂的音乐风格，而那些善于交际和热情的人更喜欢充满活力和活泼的音乐风格。
而之前的研究存在很多的缺点：
第一
，音乐偏好的测量存在限制，最普遍的测量音乐偏好的方式是通过对音乐流派的自我报告，但是随着研究的增加，音乐流派的分类也越来越多，而且人们对于音乐种类的定义以及理解也是不一样的，另外，研究中对于音乐偏好能多大程度反映在真实世界中也是无法确定的；
第二
，在之前的研究中，研究样本都是大学生，而大学生可能会对同龄人中流行的音乐类型表现出更强烈的偏好。
本研究为了克服这些缺点，研究者做了两个研究，采取了年龄多样化的样本去调查音乐偏好与人格之间的关系。本研究最重要的目的就是想要确认大五人格类型是否可以预测音乐偏好。
研究一中使用了机器学习预测方法（machine-learning predictive approach），线上跟踪用户经常听的音乐并进行筛选成为实验的音乐刺激类型，用于研究预测人格类型。研究二的目的是重复以及增加研究一的生态效度：利用Fcacebook用户中喜欢的音乐。
研究方法与结果
研究一
数据来源：
从153个国家MyPersonality用户进行收集。
人格测量：
从国际人格项目库中抽取测量大五人格的题目。
音乐偏好的测量：
遵从前人的研究，建构本研究中的音乐模型，将音乐类型在维度上分为五类：圆润（Mellow），朴实（Unpretentious），精致（Sophisticated），激烈（Intense），现代（Contemporary）。而每一类音乐则根据线上调查包括很多的具体音乐曲目。
研究过程：
MyPersonality用户会听到25个不同的15秒音乐，并且做大五人格问卷，而在此过程中播放的音乐均获得相应的版权。
研究发现，大五人格与音乐模型中音乐类型之间存在显著的相关，其中最显著相关的是开放性，其次是外倾性。另外，对于短时间的音乐的喜好与大五人格类型也存在显著相关。
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研究二
利用Facebook的“Like”功能。Like功能是Facebook用户公开表达他们与在线内容的积极关联的机制，Facebook为用户以及外部各方（包括政府）提供服务的软件开发人员可访问的数字记录，类似于网络搜索查询或信用卡购买，用于表示与许多不同类型的内容的积极关联，包括照片、朋友的状态更新和Facebook页面的产品、体育、书籍、餐馆、热门网站和音乐。
研究过程：
在MyPersonality用户中填写大五人格问卷以及提供至少20项的Facebook中“Like”功能提供的关于喜欢音乐的记录。
与研究一结果相同，Facebook中“Like”提供的喜欢音乐的记录与大五人格之间存在显著相关，最显著相关的也是开放性，其次是外倾性。
研究讨论
研究表明，个人对音乐的偏好与人格特质是相关的。本研究有以下四点贡献：第一，此项研究结果表明，人们会对15秒的音乐作品有情感反应，但是缺乏元数据信息的支持；第二，此研究证实了音乐模型对于捕捉人格类型与西方音乐偏好之间关系的适用性；第三，研究者发现了在音乐模型中维度与两项大五人格之间存在的关系：倾向于开放性的人喜欢听精致的音乐，而外倾性的人更喜欢听朴实的音乐；第四，现在研究帮助研究者们不仅是从线上数据方面，更是从现实生活方面，建立了音乐偏好与人格特质之间的关系。
小编评语：
虽然在本研究中也存在一些缺陷，但是确实克服了之前研究的局限，从人们离不开的网络世界出发，可以扩大研究的生态效度，在我们之后的研究中可以考虑这种研究方法，和我们的“大数据”时代接轨。
参考文献：
Nave, G., Minxha, J., Greenberg, D. M., Kosinski, M., Stillwell, D., & Rentfrow, J. (2018). Musical preferences predict personality: evidence from active listening and facebook likes. Psychol Sci, 14(1), 956797618761659.
唧唧堂研究人简介：董志文
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