什么是长短期记忆？

先来看视频：

以下为文字版本：

（阅读大约需要 1 分钟）

LSTM的全称是长短期记忆网络，是一种基于循环神经网络的架构。它能够很好地解决循环神经网络中的梯度消失问题。

梯度消失指的是：循环神经网络在处理信息的时候，如果碰到的内容太长，在处理到后面内容的时候，可能已经忘了前面提到的信息了，这会影响神经网络的训练效果。

LSTM架构在神经网络中增加了一个称作“细胞状态”的模块，这个模块像是一个记忆库。在训练过程当中，这个模块能不断地对记忆库里的信息进行更新，增加新的记忆，删除不必要的旧的记忆。在处理长信息的时候，细胞状态能够防止遗忘，实现更好的训练效果。

除了处理文本信息，LSTM在语音识别、手写识别、动作识别、机器人控制等方面也有非常广泛的应用。

策划制作

本文为科普中国-创作培育计划作品

出品｜中国科协科普部

监制｜中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司

作者丨北京云御纪文化传播有限公司

审核丨秦曾昌 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 副教授

策划丨符思佳

责编丨符思佳

本文封面图片及文内图片来自版权图库

转载使用可能引发版权纠纷
原创图文转载请后台回复“转载”

点亮“在看”

一起涨知识！