计算机视觉需要大量的标注图像来执行各类任务，ImageNet 的成功就在于其巨量的标注图像。近日，MIT 的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）开放了图像标注工具 LabelMe 的源代码，我们可以使用该工具创建定制化标注任务或执行图像标注。同时，CSAIL 开放此工具的源码有助于进一步开发出更高效的标注方式和工具，有助于机器视觉的进一步发展。
在该网址我们可以找到可在服务器上安装的 LabelMe 图像标注工具源码。LabelMe 是一个用于在线图像标注的 Javascript 标注工具。与传统图像标注工具相比，其优势在于我们可以在任意地方使用该工具。此外，它也可以帮助我们标注图像，不需要在电脑中安装或复制大型数据集。
下载
我们可以在该网址直接下载源码压缩文件：https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool/archive/master.zip
或者，使用以下命令直接复制该 GitHub 项目：
$ git clone https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool.git
目录
Images：图像所在文件夹。
Annotations：标注所在文件夹。
Masks：分割掩码所在文件夹（scribble mode）。
Scribbles：scribble 所在文件夹（scribble mode）。
tool.html：LabelMe 标注工具的主网页。
annotationTools：源码目录。
annotationCache：临时文件地址。
Icons：网页所用图标。
快速操作指南
1. 将 LabelMe 标注工具代码放在网页服务器上（网页服务器配置要求见下文）。
2. 在命令行上运行：
$ make
这将设置 perl 脚本需要的全局变量。注意：如果我们移动代码位置，那么我们必须重新运行「make」来刷新全局变量。
1. 在「Images」文件夹内创建一个子文件夹，将我们的图像放在该文件夹内。如：「Images/example_folder/img1.jpg」。确保所有的图像的扩展名为「.jpg」，文件夹/文件名由字母和数字构成（即不包含空格和其他字符）。
2. 使用网页浏览器前往以下 URL 地址：http://www.yourserver.edu/path/to/LabelMe/tool.html?collection=LabelMe&mode=f&folder=example_folder&image=img1.jpg
3. 标注图像。点击「show me another image」前往下一个图像。
4. 现在，你所作出的标注将出现在「Annotations」文件夹内。
网页服务器要求
在网页服务器上设置 LabelMe 工具，需要执行以下操作：
运行 Apache 服务器（Ubuntu 配置说明：https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool/blob/master/UBUNTU.md，Windows 配置说明：https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool/blob/master/WINDOWS.md）
在 Apache 内启用 authconfig，使服务器侧（包括 SSI）能够运行。这使得 SVG 能够发挥作用。这一步最常出现错误，所以务必确保这一步正常运行。
运行 perl/CGI 脚本，这是第二大容易出现错误的地方。
确保 php5 和 libapache2-mod-php5 库已安装。我们可以运行以下代码在 Linux 上运行它们：
$ sudo apt-get install php5 libapache2-mod-php5
如果无法绘制多边形（polygons），那么检查该网页是否为「application/xhtml+xml」网页（火狐浏览器可以通过 Tools->Page Info 查看）。如果不是，确保 SSI 已启用（查看上文「在 Apache 内启用 authconfig」）。
确保我们的图像拥有对网页服务器的读取权限，「Annotations」文件夹中的多个文件夹拥有写入权限。此外，「annotationCache/TmpAnnotations」也需要写入权限。
该标注工具的特点
下面是我们能在整个标注工具内使用的统一资源定位符变量：
mode=im：仅展示图像和画布（不展示除图像外的其他东西）。
mode=mt：Mechanical Turk 模式。
mode=f：点击「next image」按钮，进入该文件夹下的下一张图像。
mode=i：点击「next image」按钮，在 LabelMe 默认集合中随机打开下一张图像。
mode=c：进入集合中的下一张图像（集合通过 dirlist 设置）。
username=johndoe：为标注会话设定用户名。
collection=LabelMe：使用默认 LabelMe 集合列表，设置一个新的集合列表请查看下文。
folder=MyLabelMeFolder：LabelMe 中图像储存的文件夹。
image=image.jpg：需要标注的 LabelMe 图像
objects=car,person,building：当弹窗询问用户对象的名称，用户可以从下拉式菜单中（例 car、person、building）选择一个对象。
scribble=false：关闭 scribble 模式。
objlist=visible：该命令控制右侧的对象列表可见或不可见，不可见应该设置为「objlist=hidden」。
actions=n：控制用户可以执行的操作，如果需要设置任何我们希望执行的操作，需要使用下列的属性组合。例如，我们可以设置「actions=rmd」来允许执行重命名、修改控制点和删除操作。默认情况下，「actions=n」。下面展示了所有可执行的操作：
n：创建和编辑新的多边形（polygons）
r：重命名已存在的对象
m：在已存在的对象上修改控制点
d：删除已存在的对象
a：允许所有的操作
v：仅查看多边形，不允许编辑
e：允许查看新的和之前标注过的对象
n：仅允许查看新的对象
d：允许查看新的和已删除的对象
a：允许查看所有的对象（新的、已存在的和已删除的）
以下为 Mechanical Turk 模式下的设置：
mt_sandbox=true：使用 Mechanical Turk 沙盒模式。该模式可以在 Mechanical Turk 上进行调试，我们可以设置该变量以确保每一部分都能运行。
N=5：标注者至少需要标注 5 个多边形。使用 N=inf 设置，标注者可任意多地标注样本。
mt_intro=http://yourpage.com (http://yourpage.com/)：我们可以使用该变量定制化地设定标注者所能看到的指令。默认情况下将为标注者提供以下指令：http://labelme2.csail.mit.edu/Release3.0/annotationTools/html/mt_instructions.html
mt_instructions=Place your instructions here：我们可以定制化标注者在标注任务上方看到的一行指令。默认情况下，指令为：请尽可能多的使用对象标注该图像。
我们可以使用以下命令行创建需要标注的图片集：
$ cd ./annotationTools/sh/
$ ./populate_dirlist.sh
这将在「./Images」文件夹内创建一个所有图像的列表，列表在「./annotationCache/DirLists/labelme.txt」文件内。
之后，我们可以使用以下 URL 地址（http://www.yourserver.edu/path/to/LabelMe/tool.html?collection=labelme&mode=i）标注集合内的图像。我们可以通过在命令行中运行下列命令，创建一个包含特定文件夹的集合：
$ cd ./annotationTools/sh/
$ ./populate_dirlist.sh my_collection.txt example_folder
该列表出现在「./annotationCache/DirLists/my_collection.txt」内部。我们可以使用以下 URL 地址标注集合内的图像：http://www.yourserver.edu/path/to/LabelMe/tool.html?collection=my_collection&mode=i。
我们可以将集合内的 XML 文件模板修改为「./annotationCache/XMLTemplates/your_collection.xml」，以改变集合内标注文件的布局。默认模板是「./annotationCache/XMLTemplates/labelme.xml」。
该标注工具行为的日志文件记录在「./annotationCache/Logs/logfile.txt」中。确保该文件拥有写入权限。
CODE API
以下是源代码概览。更多细节详见 https://cdn.rawgit.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool/master/annotationTools/js/api/index.html。
tool.html：该标注工具的入口点。主要功能是添加所有 javascript 代码，放置画布。
annotationTools/js/：包含实现该标注工具功能所需的所有 javascript 代码。我们还提供了 code API，利用 code API 可获取从源代码注释中自动提取出来的 Javascript 源代码。
annotationTools/perl/：包含用于与服务器后端交流的所有 Perl 脚本。
annotationTools/css/：包含所有 CSS 样式定义。
annotationTools/html/：包含 HTML 辅助文件（如适用于 Mechanical Turk 平台的说明文件）。
原文链接：https://github.com/CSAILVision/LabelMeAnnotationTool
本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。
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