高智商的本质是什么？
知友 | 沉默的马大爷
所谓的「高智商」，不同的人使用这个说法，所指的东西可能完全不同。下面分几点展开讨论：
1. 智商测验测的到底是什么？
从技术角度来说，智商就是智力测验得到的分数，这个分数在早期的算法里是一个商数（心理年龄 / 生理年龄），所以才叫智「商」，不过现在已经不这么算了。
那么，这个分数反映的到底是什么东西？
目前主流的智力测验都是基于一个相同的理论：g 因素理论。
g 因素理论的提出者是 20 世纪早期的著名心理学家 Charles Spearman，他观察到了一个有趣的现象：一个人接受各种不同的认知测验，那么测验分数彼此之间一般会存在正相关。
比如，一个人的逻辑推理测验得分比较高，那么 ta 的记忆测验得分通常也会比较高，虽然这些测验测量的是不同领域的能力。
基于这个观察，他提出，具体某项测验的得分高低，主要取决于两个因素：一个是与这种具体任务相关的各种能力、技巧，这类因素称为 s（specific）因素；另一个则是与具体任务无关的、一般性的心理能力，称为g（general）因素。测验得分之间的正相关，正是来自于这个 g 因素。
上面是 g 因素理论的示意图，红色大圈的是 g 因素，蓝色的小圈是具体测验的表现，一部分与红色大圈重叠。
所以，根据 g 因素模型，智商就是一种一般性的心理能力，如果你的这种能力比较强，那么干啥事都会更加得心应手。
智力测验的目标就是测量这个 g 因素。目前主流的测验一般包括许多不同的测验项目，通过这些项目上的得分，计算出一个智商总分，作为对 g 因素的估计。
2. 智商的大脑基础是什么？
接下来的问题就是，这个 g 因素，所谓的「一般性的心理能力」，本质上到底是个什么东西？我们能否把它还原为大脑层面的某些特性？这是目前智力研究领域的前沿问题，没有定论，但有些初步的结果。
首先，「脑袋大的人更聪明」，这条民间智慧似乎有一些道理。研究表明智商和脑袋大小的相关系数大概是 0.2 左右。
如果用脑成像技术把脑壳打开，计算一下实际大脑的体积，那么与智商的相关系数会上升到 0.3-0.4。这个相关系数不算高，但作为群体水平的统计还是有意义的。
其次，在具体脑区的层面上，目前比较有影响力的理论是顶叶 - 额叶整合理论（parieto-frontal integration theory），这个理论认为智力的神经基础是一个横跨大脑多个区域的神经网络：
与智力相关的主要脑区
数字为 Brodmann 分区编号
根据该理论，当一个人需要解决某个问题时，会经历如下步骤：
（1）大脑颞叶、枕叶的脑区（图中 18、19、21、37）完成早期的感知觉加工；
（2）信息传递至顶叶区域（图中 7、39、40），进行符号化、抽象化加工；
（3）顶叶与额叶区域（图中 6、9、10、45、46、47）协同工作，寻找最优的方案；
（4）扣带回（图中 32）根据这个最优方案，筛选出正确的行为反应，并抑制不正确的反应。
所谓智商，本质上就是这个神经网络的工作效率。这个网络越发达，效率越高，那么一个人的智商就越高。
这个理论确实得到了不少实证研究的支持。比如，一个人的智商得分越高，那么这些区域的灰质体积通常也越大。
此外，脑网络方面的研究也发现，智商得分确实可以预测这个神经网络内部的信息传递效率。不过，现有的研究还存在很多局限，未来还有很长的路要走。
3. 日常生活里大家所说的「智商」到底是什么？
上面讨论的是学术领域的「智商」。在学术之外，智商的概念也已经深入人心，很多人都喜欢拿它来说事儿。不过，老百姓所说的「智商」，许多时候和学术上的定义并不是一回事。
在日常生活中，我们没法直接测量出一个人的 g 因素，我们能观察到的，是 ta 在具体任务中的表现。
一般来讲，大家都会有一些朴素的刻板印象，认为某种行为表现代表了高智商，比如数学物理学得好，思维有条理，乃至说话语速快，等等。
实际上，这些行为表现的背后，既有可能是 g 因素的影响，也有可能是熟练度、思维方式，乃至动机的影响。
这件事的个体差异很大，日常观察也不可能做到很客观，所以从行为表现直接推测智商，是一件很不靠谱的事情。
如果推测的对象是自己，试图通过自己的某些表现来自证高智商，那么大概还是吹 nb 的成分居多。
本文内容来自「知乎」
转载请联系知乎原作者
未经作者授权同意，禁止转载
