专栏名称: 爱数据原统计网
中国统计网(www.itongji.cn),国内最大的数据分析门户网站。提供数据分析行业资讯,统计百科知识、数据分析、商业智能(BI)、数据挖掘技术,Excel、SPSS、SAS、R等数据分析软件等在线学习平台。
目录
相关文章推荐
51好读  ›  专栏  ›  爱数据原统计网

从0到200万单—美团外卖数据平台建设经验总结

爱数据原统计网  · 公众号  · BI  · 2017-02-06 19:08

正文


外卖数据发展关键点


德鲁克曾经讲过,衡量一个组织的重要性取决于它对外提供的价值。对外卖数据组而言,就是对外提供的数据服务。那么在外卖数据组从 2014.3 到 2015.10 这一年半的发展历程上,有哪几个关键点对提升数据组产出有至关重要的作用?这里的关键点,是指那些促进质变的要素,使得产出有十倍甚至更多倍率的变化。这些要素不见得是产品技术上的原因。


为理解方便,我简单的将数据产品的发展历程分为青铜/黑铁/白银时代,代表着数据基建/产品基本成型/数据辅助业务决策三个阶段。至于最后一个黄金时代,因本人能力有限只得窥见一二,就不在此班门弄斧了。


1
明确分析基础:明确订单归属逻辑


数据组内传过这么句话:外卖三大难题,未知怎么归,蜂窝怎么划,还有一个小八卦。之前由于责任区域的任意变化,导致订单的归属不稳定,经常需要重刷数据,带来了巨大的工作量。但是订单归属逻辑对于很多注重地推效果衡量的O2O公司来讲又十分重要。最后我们通过协调和优化,最终把这事敲定了下来。


回想起来,这个当初因为计算速度而做出的妥协改变,在后续计算速度提上来却也不再更改了。原因在于目标考核本就该限制责任区域的变化,此事到这里才真正尘埃落定。


现在回过头来看这件事情,可改进的点在于


a. 充分考虑数据量的增长,并为其带来的存储和计算问题做好准备

b. 保证底层数据的稳定性,避免反复推倒地基重建大厦的动作

c. 数据并非只一味服务于业务,也可以反过来优化业务,这要求两个部门保持密切的沟通


2
提高计算速度:迁移Hadoop平台


又是一件现在看来理所应当的事情。放在当时的情境下,主要存在两个问题,人力不足和对新平台不够了解。但事实证明,真正把事情推上进程后,问题就会迎刃而解。迁移到新平台明显带来了两点好处:计算能力的大幅提升和ETL开发流程规范化。包括之后采取Spark来做实时数据在内,给我们的启示是:要勇于采取新技术,计算存储能力永远是数据的基本生存条件


3
提高响应速度和产出:优化PM和RD合作流程和扩充队伍


前面这两个关键点完成后,标识着数据组从青铜时代迈入黑铁时代。前者着力于数据基础建设,而后者就要把重心放在利用数据提供更有价值的产出上了。这时候,之前松垮的合作流程和人力匮乏问题凸显。早期PM和RD基本是通过一对一沟通确定需求,契约精神并不强,对外产出质量和速度均不理想。明确PM负责方案质量,RD负责产出排期和效果和周会这三个动作确保了流程的顺畅。在这基础上,逐一对已有产品进行优化并开拓新产品就成了可能。在扩充队伍这块,有个度需要把握的是,如何确保人数是否足够。有个方法可以借鉴下:根据你的用户群体来看。一般来说,大部门需要3-4个,小部门需要0.5-1个RD才能支撑


4
优化用户体验:独立出来成为DMP(海豚数据平台)


海豚数据平台


这个萌态可掬的小海豚就是我们独立出来的新平台Logo。之前因为历史原因,数据报表一直挂在运营后台前面,很多技术上的尝试都极为受限。这也标志着数据组三个主要产品形式:可视化平台,邮件系统和大象推送真正落地成型。这次迁移有三个好处:


a. 提供了更多可视化的可能性,根据不同的数据特性有对应更直观的方式

b. 大幅优化了用户体验,抛弃了多个历史原因的设计包袱

c. 随着平台独立和系统菜单划分,数据种类更加丰富细化

C端数据(如PV,UV等)也从纯粹的数据展示开始关注和展示漏斗转化,页面跳转等更加详细的数据粒度。


5
降低用户使用成本:数据引导业务和辅助决策思路


海豚声呐系统


纯粹的BI报表对业务起到的作用有限,正如人类对于金属价值的认知和使用一样,还停留在肤浅的黑铁时代。只有将数据与业务思维结合起来,去引导业务和辅助决策,才能真正发挥数据的价值。


基于这个思路,我们在今年3月份开发了一套自动化的城市团队绩效考核系统,并以此为基础,在7月份开发了声呐系统。声呐系统的最终目的是从用户,商家,成本,人员四个角度帮助城市分析业务做出决策,甚至做到每个人通过声呐系统的推送就可以直接执行了。如BD可以直接了解到他今天知道哪些商家出了问题需要拜访,,结合抓取的竞对数据判断哪块区域竞争激烈需要加大投入balabala...具体做法是根据公司战略,分析师和PM对数据的判断,及城市先进的使用数据经验来形成一套高度可复用的分析产品,并推广到全国。往远了讲,绩效系统抽象出来无非人员,数据和规则,后期可实现自主化和多样化配置,变成一个各事业部通用的考核产品。并且通过绩效分布的分析,数据组甚至可以反过来优化绩效规则,兼顾公平效率的同时,更好地推动业务发展。


更加丰富的应用场景还有:对内,随着用户画像越来越精确,外卖可以做精准营销平台,在活动促销这块做到成本更低收益更大,避免盲目投放带来的资金浪费。同时在排序推荐上提供更好的体验。业务越来越复杂,内部流程效率也越来越依赖于各种数据进行监控和优化。对外,外卖可以提供商家专用的数据产品,帮助商家更好地把握店内运营情况,做好自营销balabala.....本质上,就是把外卖业务的参与方:消费者,商家,BD更有效率地结合在一起,实现整体产出最大化。


外卖业务参与方


这才是白银时代。



6
黄金时代


数据本身应该有更大的想象力。硅谷有家公司叫Palantir,在国防安全与金融领域均有应用,相传在本拉登的抓捕行动中功绩卓著,目前估值已达200亿刀。此处关键在于数据的采集获取方式极大简便,数据的计算存储能力极大提升,数据的应用场景极大丰富。至此,我们甚至可以对所有事物通过数据进行多维度定义,对所有过程进行精准描述,跨越Google开创的人搜索信息的时代,到达信息直接推送到人的纪元.....


哦梦该醒了


End.


作者:陈新涛 (中国统计网特邀认证作者)


来源:微信公众号三生石 


本文为中国统计网原创文章,需要转载请联系中国统计网(小编微信:itongjilove),转载时请注明作者及出处,并保留本文链接。