触觉电子皮肤(
e-skin
)
是实现人
-
机
-
环境交互的重要媒介,对促进“人工智能”和“物联网”等技术的发展有重要意义。目前,大多数触觉电子皮肤利用单一电信号实现传感,无法满足复杂交互场景的多模传感需求。通过光电双模策略实现机械刺激可视化,有望提升触觉电子皮肤传感与交互表现。结合机械发光(
ML
)与摩擦电自供电传感是实现光电双模电子皮肤的一种
有效方法。由于
触觉电子皮肤常需在复杂基底和极端环境下使用(如柔性
或刚性
表面、动态变形
基底
和恶劣
环境
),因此实现环境自适应特性(如机械顺应性、自粘性和自愈性)
尤为
重要
。
近日,
东华大学熊佳庆
/
周欣然团队报道了一种具有摩擦电自能量感知能力的可拉伸、自粘附、自愈合的机械发光触觉光电皮肤
(
EO-skin
)
。
EO-skin
由
M
L
层、电极层和封装层构成,
三层结构均以苯乙烯
-
异戊二烯
-
苯乙烯和乙烯
-
醋酸乙烯酯
(
SIS-EVA
)
为弹性体基质,分别嵌入
Zn
S/C
a
Z
n
OS
:
Mn
2+
和银片
/
液态金属微粒作为应力发光层和电极层
。
这一光
电皮肤可
粘附于
不同表面
(如纸板、树叶、木材、聚丙烯、不锈钢和玻璃等),具有
高度可拉伸
(
1040%
)
和自愈合
(
93%
)以及
稳定的
光电
性能
。作者展示了通过触觉感应识别材料粗糙度、物体形状以及基于
E
O-
skin
的夜间手写识别系统。相关研究成果以
“
S
elf-
h
ealing
electro-optical s
kin
for
dual-mode human-machine interaction
”
为题发表在《
Nano Energy
》上。论文第一作者为东华大学硕士生
芦泽仁
,通讯作者为东华大学
熊佳庆
研究员和
周欣然
副研究员。该工作得到国家自然科学基金委(
52273244, 52103254
)等项目的资助。
本文通过苯乙烯
-
异戊二烯
-
苯乙烯和乙烯
-
醋酸乙烯酯二元复合材料微相分离作用,制备了可兼顾强度、韧性与自愈合性能的弹性体
SIS-EVA
,以其为基质材料,采用连续浇铸策略,分别引入应力发光填料
ZnS/CaZnOS:Mn
2+
和导电填料银片
/
液态金属微粒,利用界面蚀刻和自粘效应实现了三层结构无缝集成,得到的
EO-skin
在机械刺激下可发出橙黄光,同时展示出优异的拉伸性、自愈性、发光强度和电学输出(图
1
)。自愈后,机械、光电性能高度稳定。
实际应用中,
EO-skin
需要适应拉伸形变并保持稳定的机械发光性能。研究表明,
50 %
掺杂浓度的
M
L
层在
20N
的压力下可产生
117
灰度值的光强。得益于嵌入发光填料与
SIS-EVA
基质间的紧密界面接触和有效应力传导,拉伸状态下的
EO-skin
机械发光效率有所提升
(图
2
)。此外,
SIS-EVA
对不同方向机械刺激的高应力响应可有效激活
M
L
填料,使得
EO-skin
在动态拉伸过程中也可实现机械发光。
粘附性是电子皮肤适应不同基材的关键特性
,可赋予
EO-skin
高界面稳定性
。实验证明,
EO-skin
可以附着
在
纸张、
树叶
、木材、聚丙烯
板
、不锈钢和玻璃
等
不同基材上,
在不锈钢基底上其粘附力高达
2.49 MPa
,显示出良好的基底适用性。自愈性对于实现长期稳定、可编辑电子皮肤有重要作用。
EO-skin
的自愈性源自
EVA
在粘流态时内部分子链的运动导致的物理交联。在
85 ℃
下加热
4
小时后,破裂后的
EO-skin
可充分愈合,并维持高效力学与光学性能(图
3
)。利用
EO-skin
出色的愈合性,作者将“熊猫零件”组装成完整“熊猫”,经愈合的“熊猫”可在拉伸状态下保持发光性能。
EO-skin
可通过摩擦电效应实现电学传感。
具有介电
机械
发光层和嵌入式电极的
EO-skin
可以作为单电极摩擦电纳米发电机,
在光响应同时
实现
对
机械刺激
的电学
感知
。通过优化,
600 μm
ML
层的器件(
2
cm
×
4
cm
)在
20 N
的压力下可实现
65 V
,
0.45 μA
和
21 nC
的电学输出,并显示拉伸适应性和愈合电学稳定性(图
4
)。此外,
EO-skin
对压力和环境温度均表现出敏感的电响应,灵敏度分别达到了
99.56 %
和
99.77 %
,体现出其在力学检测和环境温度感知方面的应用潜力。
得益于其良好的触觉感知能力与防水性能,固定在机械手臂和机械抓手上的
EO-skin
可通过触摸物体区分其几何形状、粗糙度,或进行水下抓取感知。利用
EO-skin
的
光电同步双模传感特性,作者展示了其在夜间识别按压物体形状和手写文字的应用(图
5
)。此外,区别于电子皮肤研究中常见的基于机器学习的电信号识别系统,作者借助卷积神经网络深度学习,进行同步动态光迹追踪与形状匹配,开发出一套夜间手写识别系统,识别精度高达
97.76%
,体现其在人机交互领域的广阔应用潜力。
本文展示
了一种具有
优异拉伸
性
(
1040%
)
、粘附性
(
2.49 MPa
)
和自愈
效率
(
93%
)
的
光电
双模触觉电子皮肤
(
EO-skin
)。
EO-skin
具有高界面稳定性和机械适应性,
在多
种基材
上展示出高粘附力,且能适应
极端
机械拉伸
变形。具备
光电
双模交互能力的
EO-skin
可以通过
摩擦
电信号和
机械发光
信号
同步
检测机械刺激,例如
检测按压、拉伸、
触摸
等刺激,并进行形状、
材料纹理
、手写笔迹等
信息
识别
。基于
双模光电子皮肤,本文开发了可进行
动态光学捕捉的
光电
双模人机交互平台
,它
能以
97.76 %
的高
精度
识别
书写
信息。这项工作为可穿戴设备和软
体
机器人中界面交互材料
的开发
提供
了
一种通用策略,
有望为柔性智能材料和人
-
机交互技术的发展提供新思路
。
全文链接:
https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2024.110617
相关进展
东华大学俞建勇/熊佳庆 ACS Nano:多样化织物上可直接印刷/打印的自粘弹性电子墨水
东华大学熊佳庆课题组 Adv. Mater.:微纤维两栖软体机器人实现电磁辐射动态感知
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