去年在犬校伤感地聊到,已经很久没有看到优秀的深度新闻了。
哪怕不涉及价值观输出,仅仅从丰富、完整、扎实这些角度出发,优秀的新闻叙事也是凤毛菱角,英国报姐风格的跳跃性猎奇叙事赢得了全面胜利。
新闻只是一个缩影,一切深度图文,在中文互联网上越来越少。
归因很容易,一是深度图文在互联网上竞争注意力失败,二是得不到流量的深度图文缺乏商业模式。这两件事可以合二为一解读,毕竟国内从未孵化出成熟的内容付费模式,必须依赖广告收入。内容需要获取一定规模的注意力,才能支撑广告商业模式。
对于内容快速流动的互联网来说,深度图文的失败是注定的结果。人类的注意力机制,决定了在一条快速流动的信息流里,优先点击那些 “抓眼球” 的。抖音的沉浸态优于小红书,小红书的竖图索引优于公众号扁图,扁图又优于文字标题。即便在同一条信息流里,也会本能地点击强娱乐性的,标题耸动的,卖关子的,总结为 “更快建立正向阅读预期” 的。
与此同时,由于缺乏精确反馈内容质量的算法衡量因子,
长
图文
在
算法主宰时代的分发是
低效率的,
大量的注水长文驱逐良币。这意味着整个长图文军团
在流量交易中被高效率分发的视频碾压成渣,而深度视频受益于算法的精准分发,还有一线生机。
但中长视频的创作高成本,导致深度
视频
只能覆盖深度图文的很小很小一部分,深度
视频并不能替代深度图文。
公众号这种复古的形式,目前可能是深度图文的唯一解:构建一条以长文为主的低速信息流。提高获取信源的成本,限制信息更新频次,强制信息的流动慢下来,阅读节奏同步慢下来。慢,才有深度内容存活的土壤,用户才能进入有耐心,愿意思考的阅读语境。
遗憾的是,公众号这两年拥抱算法的变动,证明了理想主义的末路。即便有我多年的用户行为数据投喂,公众号推给我的所有内容,依然全是标题耸动,内容肤浅的 10w+。自从切换到算法推荐以来,公众号没有推荐给我任何一篇深度内容,最好的内容也不过是新闻价值略高,95% 都是标题耸动与观点迎合。
归根结底,深度内容的受众就不是普罗大众。国内平媒的畸形生态从未培养出稳定的深度内容生态,供需两端无法有效连接,导致深度图文平台设计与运营飞轮的难度极高——
怎样甄别并供给优质内容?
怎样获取目标用户?
怎样设计商业模式?
飞轮不仅不存在,甚至反向转动。
最终
,深度图文在中文互联网越来越稀缺,娱乐至死,快速获得感为王。
这个趋势在西方世界大概同样存在,只不过那边的实体出版业还能苦苦支撑。如前所述,
创作成本导致深度
视频只能覆盖深度图文的很小很小一部分,
一个深度内容匮乏的信息世界
会带来怎样的影响?
它潜移默化地降低了精英阶层的认知水平,那些有深度的认知,传播扩散极慢,减少了精英阶层对社会的正面影响。
与此同时,“解决一个有复杂度的问题” “理解一件有复杂度的事” 越来越难从网络上获得启发与帮助,普通人亦受其影响。
互联网赋予民间鲜活的创造力,也赋予民粹旺盛的生命力。我们活在一个越来越丰富,越来越肤浅的世界里。
至于大模型能否替代深度图文的创作侧,成为人类的精神导师,我目前整体来说持悲观态度。伟光正的大模型无法替代人类思考的多样性。
没人奢望深度图文能做大做强,再创辉煌。但沦落到今天这个地步,也是格外凄凉。
其中最重要的原因是,创作侧与消费侧的信息交易效率,在今天可以用 “崩溃” 来形容。
一方面,
千字以上的长文在 UGC 时代供给大爆炸。
另一方面,
长图文不存在全面可靠的,对内容品质进行后验的数据指标,一切长图文数据指标都可以注水,劣币驱逐良币。
👉
被算法嫌弃的长文
传统意义上,深度内容的
有效甄别机制是 “专家评审”,
让一小部分内容专家(比如传统编辑)进行主观上的内容品控。
显而易见的是,专家评审面对浩瀚的 UGC 大海既没有精力,也没有权力。而互联网的信息分发能力基于大众口味,基于数据后验,对深度图文这个小众品类无能为力。
互联网摧毁了专家评审体系,却没能建立起来新的深度图文评审体系,劣质长文比过去泛滥一百万倍,屎里淘金殊为不易。
长图文的阅读成本高,偏偏劣币充斥,阅读者很容易失去耐心。
深度图文的目标受众
只能 follow 个人 IP,相信某些人写的就是好文——也就是目前的公众号。
这是唯一有效的内容分发,也是极低效率的内容分发。
供需两侧无法有效率地连接起来,形成规模效应和商业模式。
长图文相对而言的低创作成本,高阅读成本,高甄别难度,导致它在信息量爆炸的时代必然没落。
犬校同学提问:怎样的创作激励机制有可能孵化深度图文的内容生态?
首先定义命题背景,为什么我们需要更多的深度图文,不是已经有这么多的深度视频了吗?
因为深度视频的创作成本实在太高了,大量的高价值内容无法通过视频介质来表达与传递。
比如世界上最难的徒步路线:雪湖,我写了接近 3 万字的游记&攻略,也就十几个小时,是目前中文网络唯二的雪湖深度资讯。
如果用视频作为介质,时间成本二十倍不止。所以 “唯二” 全是图文,没一条视频。
这唯二的雪湖深度资讯,分发效率极低,尤其缺乏长效分发机制,发微博一个月后就几乎不可能再被人看见。
回到正题,深度图文能有什么有效的创作激励机制吗?
目前最有效的激励机制,是个人 IP 变现为现金。对长图文而言,公众号,小报童,微博 KOL 都是正面例子。这几个渠道的收入低暂且不论,更大
的缺陷是,能做到个人 IP 的创作者太少太少了,损失
了海量的,无法持续稳定输出但偶有精彩表现的创作者。供给侧完全跟不上。
所以请忘掉现金激励。
以己推人,我对于解题的思路,其实是向 Clubhouse 靠拢的。对,就是那个看起来一点不沾边的 Clubhouse。
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构建一个犬校这样的小圈子,用氛围、话题和表达欲奖励作者输出
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小圈子允许围观,对评论者进行分级,严控 judge,创作者既有被围观的正反馈,也有小圈子的安全感
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收缩规模,回归专家
(小圈子管理员)
评审制,这时你想起了古典论坛
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用表达欲来吸引深度图文爱好者——在一个氛围良好的环境下,表达本身就是对表达者的奖励,这时你想起了古典知乎
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用分布式的社群,抵抗社交媒体的熵增,这时你想起了 discord
事实上,十多年前,社交媒体统治这个世界之前,古典论坛兼顾内容创造力与内容分发效率,孵化了大量的深度图文。直到社交媒体和算法引擎统治这个世界,就像坦格利安王朝接过了维斯特洛大陆的统治。而我正是 1999 年开始玩古典论坛的遗民。古典论坛在礼崩乐坏的当代互联网生态已无生机,必须划分圈层,隔离
庸众的冒犯,对原教旨论坛进行革新
。
接着以上解题思路,
这件事很难从 “我要做一个深度图文圈子” 的角度切入。
即便这思路成立,也得先找到一个,哪怕是一个,可复制的深度图文圈子的场景,先 MVP 站住,再一步步泛化,就像小红书的起家之路。
拿犬校作为例子,犬校输出了无数产品领域的深度图文,已连续运营九年,如果能打破 Slack 的封闭性,有一款定制产品,允许内容被围观,围观者提供话题(提问),限制 judge(评论权限分级),