1.系统测试岗
岗位职责：
1.负责各类系统相关数据分析工作，并提出改善意见。
2.负责各类系统功能的测试计划和测试用例，对各个项目的关键点把关，有效保证产品质量。
3.根据测试计划和部署文档进行测试环境的搭建和维护。
4.根据测试项目的特点，开发及维护测试工具以及自动化测试案例。
5.对测试中发现的问题能够进行分析定位，与开发人员、需求人员沟通解决方案。
任职资格：
1.优秀的数据分析能力，能熟练使用数据分析工具。
2.优秀的沟通交流与组织协调能力、执行力与问题解决能力、政策解读与研究能力、风险监控与分析能力。
3.本科及以上学历，硕士优先。
4.1年及以上系统测试相关工作经验或数据分析经验。
5.至少精通JAVA、Python、 C/C++和.Net三种语言中的一种。
6.了解银保监会等相关的法规政策。
7.大学英语四级及以上水平。
8.具有良好的职业道德，品行端正，无不良记录。具备良好的沟通协调能力、团队精神，工作认真、严谨，有较强的责任心和驱动力，能承担较大的工作挑战及压力。
2.系统开发岗
岗位职责：
1、参与各类金融业务系统架构设计，负责核心功能代码编写，确保研发项目的进度和质量；
2、负责系统性能及架构优化，进行技术难题攻关，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、高效运行；
3、深入理解业务功能、系统链路和技术架构，能够快速排查和解决系统故障，并推动系统持续优化；
4、新技术分析学习、技术选型，通过技术创新业务，提升核心竞争力；
5、带领并指导、培训外包开发人员，持续提升开发小组整体研发交付能力。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机相关专业背景或具备岗位所需同等专业能力；
2、3年以上Java开发经验，扎实的Java基础，熟练掌握主流开源框架如Spring、iBatis redis、rabbitmq等，有Spring Cloud，Dubbo框架应用经验尤佳；
3、熟悉Linux开发环境，熟悉Tomcat/Nginx/Apache服务配置，对生产系统故障排查有实际工作经验；
4、熟悉分布式技术架构，具备架构优化、性能调优等技能，并有生产问题排查能力和经验者优先；
5、较强的逻辑思维能力，熟悉掌握常用设计模式，具备良好的识别和设计通用框架及模块的能力；
6、熟练使用关系型数据库，良好的业务抽象和业务领域建模能力，熟悉大数据等相关技术；
7、具有高度的责任心与自驱力，积极乐观，有较强的抗压能力，良好的沟通协作、应急响应与处理问题的能力；
8、对技术有激情，喜欢钻研，有较强的独立、主动的学习能力，具有银行理财、资管业务系统研发，以及AI、大模型等实施经验者优先；
3.数据开发岗
岗位职责：
1、参与公司各业务领域数据分析类系统需求分析、架构设计、核心功能代码编写作，确保数据研发项目的进度和质量；
2、参与数据类系统的性能及架构优化，进行技术难题攻关，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、高效运行:
3、新技术分析与学习，能够通过运用新技术，解决复杂的实际业务问题，构建公司数字化生态;
4、参与数据治理配套技术工作，搭建数据治理技术平台；
5、带领并指导、培训外包开发人员，持续提升数据开发的研发交付能力。
任职资格
1、 本科及以上学历，计算机相关专业背景或具备岗位所需同等专业能力；
2、具有3年及以上数据相关开发经验，精通SQL、ETL、python等技术
3、熟练掌握数据仓库基础技术，具有flink、kafuka、spark、hadoop等技术经验者优先。
4、具有高度的责任心与自驱力，积极乐观，有较强的抗压能力，良好的沟通协作、应急响应与处理问题的能力;
6、具有良好的业务数据敏锐度，具备数据治理相关系统开发经验者优先；
7、对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立、主动的学习能力；
8、具备 CFA、FRM、CPA证书的优先考虑；
9、具有湖仓一体化、金融工程模型等开发经验者优先。
4.投资团队执行总经理
岗位职责：
1.多资产多策略的制定与优化：基于资产配置模型和大类资产比价分析，为大类资产配置提供多策略方案，包括但不限于商品、衍生品、转债等，以实现投资组合的收益目标及风险约束。
2.建立多资产的研究框架和动态跟踪体系：建立多资产多策略的动态跟踪体系，把握行情变化的趋势，调研市场主流机构，撰写投研报告，建立动态跟踪数据库。
3.市场研究与数据分析：持续跟踪宏观经济、市场趋势和政策变化，进行数据分析和研究，为资产配置决策提供支持，并根据多资产的发展情况，向投资团队和管理层提供策略建议。
4.负责团队日常管理工作。
任职资格：
1.硕士及以上学历：金融、经济、数学、统计等相关专业优先；10年以上工作经验，其中具有6年及以上大型金融机构资管、投行、财富管理等相关工作经历。
2.金融知识与投资经验：拥有深厚的金融理论知识，熟悉大类资产（股票、债券、商品等）的特性和市场动态，具备多资产投资相关工作经验，有良好的投资业绩记录者优先。
5.投资经理（固收策略方向）
岗位职责：
1.固收投资管理：（1）根据公司整体投资策略，制定并实施投资策略及投资计划，对所管产品投资业绩和规模增长负责。（2）根据宏观经济基本面、债券市场和资金面情况及监管政策变化等，研判投资机会，及时调整投资策略，进行投资组合配置。（3）深入研究债券基金配置和交易策略，进行债券基金持仓的研究和追踪，不断提升投资能力
2.产品研发：配合营销部门进行产品研发，营销路演等工作。
3.团队支持：完成部门和条线内部其他支持性工作。
任职资格:
1.硕士及以上学历，持有CFA、FRM等相关资格证书者优先。
2.熟悉金融行业相关知识及金融市场基本交易规则，具备国内债券投资经验，或信用及宏观研究经验，熟悉产品管理及交易规则。
3.具有较强的投资、研究能力，对固收市场有较强的专业判断力。具备良好的沟通协调能力和团队精神。
4.具备3年及以上相关工作经验。
6.投资经理（大类资产方向）
岗位职责：
1.资产配置策略制定与优化：负责针对各类理财产品的风险收益特征，基于资产配置模型和大类资产比价分析，制定并优化大类资产配置策略，包括债券、境内权益、海外权益、特定商品等资产的权重分配，以实现投资组合的收益目标及风险约束。
2.量化模型开发与维护：开发和维护用于资产配置的量化模型，包括风险模型、收益预测模型和组合优化模型，确保模型的准确性和稳定性，并根据市场变化进行动态调整。
3.市场研究与数据分析：持续跟踪宏观经济、市场趋势和政策变化，进行数据分析和研究，为资产配置决策提供支持，并定期撰写研究报告，向投资团队和管理层提供策略建议。
任职资格：
1.硕士及以上学历，有量化分析与建模能力：具备扎实的量化分析背景，熟练掌握统计学、计量经济学和机器学习等方法，能够独立开发和优化资产配置模型，有丰富的编程经验（如Python、R、MATLAB等）。
2.金融知识与投资经验：拥有深厚的金融理论知识，熟悉大类资产（股票、债券、商品等）的特性和市场动态，具备3年以上资产配置或投资相关工作经验，有良好的投资业绩记录者优先。
3.学术背景与专业资格：金融、经济、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，持有CFA、FRM等相关资格证书者优先，具备较强的研究能力和逻辑思维能力。
7.投资经理助理（量化FOF）
岗位职责：
1.量化FOF研究，策略研究与组合构建：负责对各类量化策略进行深入研究，包括但不限于多因子模型、机器学习策略、CTA策略等，并基于研究结果构建和优化FOF投资组合，确保组合的风险收益特征符合预期目标。
2.风险管理与绩效评估：定期监控和评估FOF组合的风险暴露，运用量化工具和方法进行风险归因分析，确保组合在不同市场环境下的稳健性。同时，对组合的绩效进行持续跟踪和评估，提出改进建议。
3.市场与策略跟踪：密切关注国内外量化投资市场的动态，跟踪新兴策略和技术的发展，分析市场变化对现有策略的影响，并及时调整投资策略以应对市场变化。
任职资格：
1.国内外重点院校毕业,具备量化分析与编程能力：具备扎实的数学、统计学和金融工程基础，熟练掌握Python、R、MATLAB等编程语言，能够独立开发和实现量化模型，并进行数据分析和策略回测。
2.金融与投资知识：深入理解金融市场、投资理论和资产配置策略，熟悉FOF投资框架和运作模式，具备基金筛选、组合构建和风险管理的相关经验。
3.研究与学习能力：对量化投资领域有强烈兴趣，能够快速学习和掌握新兴策略和技术，具备独立研究能力和创新思维，能够提出有价值的策略优化建议。
4.具备1年以上相关工作经验。
8.投资经理助理（定性FOF）
岗位职责：
1.FOF定性研究，基金筛选、基金调研：FOF投研相关基金的入池、维护、调研和筛选等工作，具备数据处理、报告撰写能力，对FOF底层资产和策略进行投资分析和研究。建立FOF产品评价体系，完善FOF投研流程和风控工作。
2.支持FOF产品投资策略的开发：发掘二级市场有效的FOF投资策略，为条线产品研发提供支持。
任职资格：
1.国内外重点院校毕业，金融、财务等相关专业，有2-3年相关工作经验；
2.有深刻研究功底，基金投研相关工作经历者优先。
3.具备严谨的思维能力和良好的文字工作能力，能独立撰写投资相关文件及报告。
9.投资经理助理（大类资产配置）
岗位职责：
1.大类资产配置策略制定与优化：负责针对各类理财产品的风险收益特征，基于资产配置模型和大类资产比价分析，制定并优化大类资产配置策略，以实现投资组合的收益目标及风险约束。
2.量化模型开发与维护：开发和维护用于资产配置的量化模型，并根据市场变化进行动态调整。
3.市场研究与数据分析：为资产配置决策提供支持，并定期撰写研究报告，向投资团队和管理层提供策略建议。
4. 团队支持：完成部门和条线内部其他支持性工作。
任职资格：
1.硕士及以上学历，大类资产配置（有量化背景），有量化分析与建模能力：具备扎实的量化分析背景，熟练掌握统计学、计量经济学和机器学习等方法。
2.金融知识与投资经验：拥有深厚的金融理论知识，熟悉大类资产（股票、债券、商品等）的特性和市场动态，具备2年以上资产配置或投资相关工作经验。
3.学术背景与专业资格：金融、经济、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，具备较强的研究能力和逻辑思维能力。
