【刷新对RNA结构的传统认知:科学家用AI开发解析RNA构象三维结构新方法,为药物设计奠定结构生物学基础】
“我们首次在接近生理浓度(毫摩尔级别)的镁离子环境下,直接观察到 #RNA# 分子的动态行为,完全颠覆了对 RNA 的传统认知。”美国国家癌症研究所王运星教授表示。
他所提到的,是其团队近期在 #Nature# 同一期连续发表两篇“背靠背”论文中的研究结果 [1-2]。他们开发了一种解析单个分子核糖核酸(RNA,RibonucleicAcid)三维结构的新方法 HORNET,该方法结合了深度神经网络和 RNA 在溶液中的原子力显微镜成像。
值得关注的是,这是绝对意义上的单分子结构三维结构,无需对多个分子的信号进行叠加进而增强信噪比。因此,该方法非常适用于检测大型 RNA 分子在溶液中的不同构象状态。
审稿人对该研究评价称,这是 #RNA# 研究领域的重大突破,无论是在技术开发方面,还是对 RNA 折叠与动态性的根本性概念方面,都具有重要意义。
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“我们首次在接近生理浓度(毫摩尔级别)的镁离子环境下,直接观察到 #RNA# 分子的动态行为,完全颠覆了对 RNA 的传统认知。”美国国家癌症研究所王运星教授表示。
他所提到的,是其团队近期在 #Nature# 同一期连续发表两篇“背靠背”论文中的研究结果 [1-2]。他们开发了一种解析单个分子核糖核酸(RNA,RibonucleicAcid)三维结构的新方法 HORNET,该方法结合了深度神经网络和 RNA 在溶液中的原子力显微镜成像。
值得关注的是,这是绝对意义上的单分子结构三维结构,无需对多个分子的信号进行叠加进而增强信噪比。因此,该方法非常适用于检测大型 RNA 分子在溶液中的不同构象状态。
审稿人对该研究评价称,这是 #RNA# 研究领域的重大突破,无论是在技术开发方面,还是对 RNA 折叠与动态性的根本性概念方面,都具有重要意义。
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