想成为信息分析高手？这两个技巧不可不知

开智学堂 · 公众号 · · 2024-08-15 07:42

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作者：日日
来源：原创

你是认知科学小白。疑惑认知科学因何而起，研究过哪些问题，对生活有哪些帮助。如何才能找到这些问题的答案呢？

要么直接百度，点进知乎的链接。或是买本认知科学的教材，找门认知科学导论的网课，从头到尾翻一遍。若你人脉广，还能直接询问该专业的硕博生。

上述的做法有什么局限呢?

知乎中确有认知科学领域的从业者，但这是一个面向大众的问答网站，网费也不如想象中矜贵。有含金量的回答本身是一种幸运而不是前提。

教材和网课比问答网站更专业。纵观国外教授的教学风格，大多仰仗个人品味和学生反馈。同一个学科脉络，不同的教授会从不同的视角切入。万一运气不好，碰上耳聋闭塞的教授，理解偏差也不奇怪。

教材和网课的特色往往是罗列知识点，还没等你搞清重点，冗长繁杂的名词和前期的搜寻就耗光了你的耐性。

硕博生的信息比前两者都更鲜活，但也无法避免囿于个人审美和单一信息源。并不是每个人都能遇到好心回答小白问题的专业人士。这种偶然的随机事件太拼运气，不足以推而广之。

人的一生中要面临很多决策，选择什么专业，升学还是工作，哪个城市安家，哪个区域买房，买哪款保险。

每一步的选择背后或是时代潮流，或是亲朋好友的劝诫。大脑天生爱偷懒，缺乏信息分析能力的你， 如何在纷繁错落的海海资讯中找到最有帮助的信息呢？

交叉验证和全局认识 助你一臂之力。

什么是交叉验证？顾名思义，多个信息源鉴定真伪。

比如查完百度指数后，对比微信指数。国内媒体争相报道美国封锁微信的时候，对比外媒的口径是否一致。交叉验证听起来很容易，实则坑不少。

一是不知道该领域有哪些数据源。 如查学位论文时只知道 CNKI 和万方，不知道有些高校有自己的学位论文库，如 MIT，北大清华等。

二是来自身边人的信息。 大脑不爱思考。听到亲朋好友提供的资讯，大脑更愿意相信而不是辨别对方的消息来源和分析过程。

什么是全局认识？有些知识能帮助你深入理解世界，促发你的行动，敦促你的道德，提供机会。 符合上述四个标准的都是全局认识。

假如你学习了「民主」的概念，了解了世上不同的政治体系和人民的生活现状。投票前也会深思熟虑，听闻不公的事也会激发正义感。当外国媒体抹黑本国时，你也有机会讨论发声。

那什么不是全局认识呢？二次方程、有丝分裂、分子极性之流。诸如此类，脱离了特定情境，生活中很难碰到的知识即全局认识的反面。

明白了全局认识的定义，又该如何构建？

领域不同，构建路径也不同。而每次搜索都大张旗鼓得构建，费心费力。不如 从最小全局入手 ，便捷轻快。

那如何构建更通用的最小全局认识呢?

「 时间-空间-变量 」来也。

为什么伟人能成为伟人，发明有可循的规律吗？你会如何解决这些问题？一个小的切入口正是 按时间整理线索 。

大牛的一生，必定有几个与众不同的时间点。要么有贵人相助，平步青云；要么浪子回头，重新出发；要么折戟沉沙，陷入低谷，东山再起。铺开一个人的生命画卷，抓住转折点。研究人如此，产品公司亦是。

何时需要从空间的角度整理信息呢？

假设你工作几年想跳槽，手握多个 offer，北上进京或是南下深圳。或是加工厂老板选址，新工厂落在广东还是浙江。不同城市，不同地区发展周期不同。个人的成长离不开社群，合适的社群更是锦上添花。

变量最难研究，也是搜寻时的破题点。 强如阿奇舒勒，收集上万份发明专利后，琢磨出了创新的方法论 TRIZ。

更贴合生活的则是物品背后的标准、协议或因变量是什么。如防疫期间如何选择口罩，是不是包装上写着 N95 就直接下单了。

不然，蛇打七寸。谨慎的做法是检查是否标明我国的口罩执行标准 GB/T32610-2016。假如国外购入，只需查询当地的口罩标准，一劳永逸。从此远离纷纷扰扰的公众号推文。

真实世界中的信息并不总是规整，不同的领域分布着不同的信息高地。 比如网络中久负盛名的标准是 TCP/IP 协议，上网中用户能感知的则是卡不卡，网速如何。抓住标准后并不代表贴合生活，间隔的鸿沟有大有小。

还有个小技巧，搜索前明确自己的问题。 如果你连自己的问题都没想明白，试图从搜索引擎中找答案莫过于水中捞月。比如结业大作业时，小组内没有明确选题的细分领域，一味求全求大。结论徒有其表，成了泛泛而谈。

手持信分神器的你，不复从前的懵懂无知。只需从工具箱中挑选策略，记录一次次的搜索过程，复盘技巧，总结规律。