北京大学计算机学院王乐业老师招收科研实习生, 组内已积累大量数据

轻松参会 · 公众号 · · 2024-03-10 11:00

正文

导师简介

王乐业，北京大学计算机学院、高可信软件技术教育部重点实验室研究员、助理教授、博士生导师，入选国家级青年人才计划。长期从事普适计算、群智感知、隐私安全等相关领域研究。发表国际会议、期刊如UbiComp，IEEE TKDE, IEEE TDSC, Artificial Intelligence, MIS Quarterly等70余篇，累计引用6000余次。

个人主页：https://wangleye.github.io/

主要任务

参与开源城市时空数据预测工具箱 UCTB (https://github.com/uctb/UCTB) 的开发与维护。

参与交通领域时空大模型的研究。基于组内累积的大量交通数据，面向智慧交通的多样化场景，开发出具有zero-shot能力的城市交通序列基础模型(foundation models)，从而服务于多种下游任务，例如交通速度预测，交通流的管理与控制，出行需求预测，资源调度等任务。

课题组介绍

1.课题组已累计超过上百个城市的海量数据集，涵盖了交通、气象、社交媒体和移动通信等领域。

2.依托本组开源工具，组内有详实的文档与实践流程，容易学习与上手。

3.组内学长学姐热情，课题组氛围轻松。

申请要求：

本科生，年级不限。为保证科研时间，抱歉不接受已在其他公司、研究所、实验室有实习或科研任务同学的申请。

申请方式：

感兴趣的同学请发送个人简历至 [email protected] 并抄送 [email protected]，来信请注明自己每周可在科研项目中投入的估计时间。

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【高录用EI会议】第四届图像、视觉和智能系统国际会议（ICIVIS）

大会官网： http://www.icivis.net/
官方邮箱： [email protected]
会议地点： 青海西宁
会议时间： 2024 年 5 月 24 日-5 月 27 日
录用通知： 投稿后15个工作日内
主办单位： 青海师范大学
协办单位： ELS Publishing（爱迩思出版社）、济南大学、河北大学

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