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法律检索与校验标准流程(2025)|资讯

中国民商法律网  · 公众号  · 法律  · 2025-02-05 18:00

正文


说明:由于 AI 在法律检索中的使用越来越普遍并已经成为法律检索的首要方法,本文章的标题自上一版开始,已从《民商事案件法律检索标准流程》调整为《民商事案件法律检索与校验标准流程》。

中国法上现行有效的民商事法律规范浩如烟海,仅凭广泛的阅读和记忆,已经无法找全、找准特定案件所应适用的全部法条。 要提高办案时找法的查全率与查准率,除了借助 AI 和外部数据库进行有效的法律检索外,别无他法。

法律检索是法律从业者的基础技能之一,法律检索结果的优劣,对案件办理结果产生直接影响。对业内资深人士而言,法律检索的过程也是发现案件争点、调整办案思路、文书写作参考的过程。

且由于整个法律行业尚未能形成办案中必须采用严格的法律检索流程的工作习惯,各地法官、律师在办案中使用虚假法律文件的情况屡见不鲜。 在法院裁判文书和律师诉讼文件中较为常见的虚假文件有:

  • 《公安部印章管理办法》

  • 《公安部印章治安管理办法》

  • 《最高人民法院关于审理建设工程合同纠纷案件的暂行意见》

  • 《最高人民法院关于审理民事纠纷案件中涉及刑事犯罪若干程序问题的处理意见》


一、法律检索的前提、作用与科技基础

法律检索立基于法条意识,也有助于加强法条意识。 我国是大陆法国家,一切诉讼都是从法条中来又到法条中去。任何一个案件的裁判结果,在形式逻辑上必然出自法律条文与案件要件事实相匹配的过程,这个裁判过程与法学院过去所教授的从法律概念到法律概念的思考过程迥异。因此,准确、快速地检索到适用于手头案件的法条,关系到诉讼的结果与成败,故法律检索是法律人基本的实务技能之一,此点的重要性无需多述了。

法律检索也是法律人实务学习的重要工具。 目前我国的法学研究与法律实务所需的匹配度有待提高,学术研究的基本出发点亦不在于现有法条在法律实务中的具体运用。遇到新型实务疑难,从传统学术资料中往往难以找到答案,此时借助法律检索往往更能有效地答疑解惑。特别是我国已经公开了超过一亿份裁判文书,掌握了有效的检索方法之后,绝大部分情况下都能找到特定公开的裁判文书,且该文书已经有效解决了你需要检索研究的具体实务问题。也就是说,困扰你的每一个实务法律问题,绝大部分情况下在此之前已由法律同行有效解决并写进了公开的裁判文书。

自然语言处理等法律 AI 所需的基础科技远未成熟。 虽然过去几年法律 AI 的提法以及相关的创业项目为数不少,但就笔者目前了解到的科技进展来说,法律 AI 所需的自然语言处理(尤其针对中文的)等基础技术远未成熟,这块面临的技术障碍远远超过下围棋的 Alpha Go 的开发难度,甚至未来中期内也看不到科技突破的明显希望。更何况,法律语言本身极其复杂,个案中法条适用涉及到的事实边界千变万化,因此,现阶段法律检索的自动化应用,基本停留在文本识别与关键词比对这样一种可称之为比较原始的技术基础之上。 (本段以上文字形成于 2022 年初)

技术改变法律这个口号已经喊了很多年,但实话实说此前并未见革命性成效,但从 2022 年四季度以来以 GPT 为代表的新一代人工智能的表现来看,法律同行有必要做好接受如下情势的心理准备:快的话有可能在 3-5 年之内,人工智能和法律的结合将展现出强大的法律分析与语言表达的能力,在全面度、准确度、分析深度和效率上都可能碾压经验较浅的法律从业人员。 (本段以上文字形成于 2023 2 月)

现就国内法律行业的AI工具而言,AlphaGPT、MetaLaw,均已经能够实现较好的法律检索的结果输出。预计此类AI工具随着技术进步和数据积累,检索能力将会在未来数年中突飞猛进,其应用场景也绝对不会局限于法律专业人士传统的法律检索领域。 (本段以上文字形成于2024年2月)

以豆包、deepseek为代表的通用型AI,从回答结果来看,已经在绝大部分法律细分领域内的检索研究能力超过了相应法律细分领域内较高水平的五年级人类律师(这还没有考虑到AI一分钟以内输出结果的速度是人类律师的无数倍)。当然,AI仍然存在缺陷,比如对于前述的假法规的真伪问题,仍然难以做出准确判断(真伪识别似乎是AI目前普遍存在的一个结构性难题,尚难以判断多长时间之内会予以克服)。但无论如何,人类律师对绝大多数法律问题的工作起点,已经必然是也只能是AI了,对于有经验的律师而言,以后更多的专业工作场景是在多个AI输出的基础上予以校验、比较、挑选、综合和补漏或进一步创造。即便如此,仍然有两个问题摆在人类律师面前,一是八成以上的法律问题或者案件,AI输出的结果本身可能就很全面了,不需要人类的补漏或进一步创造,二是要在AI输出的基础上予以补漏或进一步创造,其实需要非常高阶的经验,具备这样经验的法律人在行业中的占比也很低。同时,AI已经具有的还将进一步发展的语言理解能力意味着,用户端的AI操作能力,不会构成对非专业人士的技术门槛。所以, “AI不会取代律师,只会取代不会用AI的律师”这句话不仅是一句废话,还是一句错误的废话。 (本段以上文字形成于2025年2月)

二、法律渊源与法条识别

大陆法系一切诉讼决于法条,法律检索的主要对象当然是法条。 可作为民商事诉讼中法院裁判依据的法条,主要分为全国人大及其常委会的立法(以下简称人大立法)、行政法规、司法解释、地方性法规四类以及作为准法源的最高人民法院与最高人民检察院的指导性案例。《最高人民法院关于裁判文书引用法律、法规等规范性法律文件的规定》第四条规定:“民事裁判文书应当引用法律、法律解释或者司法解释。对于应当适用的行政法规、地方性法规或者自治条例和单行条例,可以直接引用。”《最高人民法院关于案例指导工作的规定》 第七条规定:“最高人民法院发布的指导性案例,各级人民法院审判类似案例时应当参照。”需要注意的是,两高的指导性案例,对人民法院的审判,是具有参照的效力,所以本文称之为准法源。

除了法条之外,我们也需要检索案例和文章,二者的作用是辅助理解法条或将其作为对法条某种特定理解的佐证。 这里需要强调的是,对人大立法的法条的理解,一般参考全国人大常务会法制工作委员会官方署名编著或该机构工作人员署名编著的俗称的“释义书”系列,如各家主流法律类出版社均有出版的《中华人民共和国民法典合同编释义》、《中华人民共和国民事诉讼法释义》、《中华人民共和国公司法释义》等书中对相应立法条文的具体解读。对最高人民法院数量繁多的司法解释的理解,一般参考最高人民法院内设庭室官方署名编著的俗称的“理解与适用书”系列(一般由人民法院出版社出版),如《〈全国法院民商事审判工作会议纪要〉理解与适用》、《最高人民法院新民事诉讼证据规定理解与适用》等书中对相应司解条文的具体解读。

法条的识别。 人大除了法律,还会制定其他多种文件,最高人民法院除了司解,也会制定其他多种司法文件,所以,对同一机关制定的多种文件进行法条识别,确定哪些文件属于法条,哪些文件不属于法条,就很重要。上述四类法条中,较难准确识别的是最高人民法院制定的司解。司解识别的基本规律是, 1997 年之后的司解必带“法释”文号, 1997 年之前的司解按惯例确定。识别司解时特别需要注意,就对个案的答复 / 批复而言,最高人民法院他字号的答复件一般仅是个案答复(如文号为“〔 2016 〕最高法民他 11 号”的答复件),并非司解,法释字号的批复件才是司解。对特定司法文件的真实性、效力及文本产生疑问时,应比对最高人民法院的官网与官方出版物。

国标文件的检索。 国标文件在诉讼中往往非常重要,个案中国标如何规定往往决定了案件的胜败,可在国家标准化管理委员会的如下网站检索国标文件: https://openstd.samr.gov.cn/bzgk/gb/

三、方向与背景检索

AI 检索。 就要检索的法律问题,应当首先使用 豆包、deepseek、Kimi、秘塔、 MetaLaw、小威AI(威科数据库内的类案检索AI) AI 工具进行检索。

多个搜索引擎检索。 就要检索的法律问题,其次 可依次 使用微信搜索(电脑端微信内置的搜索框)、 必应( https://cn.bing.com/ )、 Google 等各种搜索引擎进行检索(不再推荐使用百度这一种搜索引擎),了解法律问题实务研究的基本情况和商业、金融、财税等相关必要背景信息,确定下一步使用法律专业数据库检索的大方向。

搜索语法。 使用搜索引擎时,应熟练掌握双引号、“ - ”、“ site: ”、“ filetype: ”、“ intitle: ”、“ inurl: ”等搜索语法。双引号内加关键词,表示搜索中限定不能分词;“ - ”表示搜索结果中排除“ - ”之后的关键词;“ site: ”表示在“ site: ”后所限定的网站范围内搜索“ site: ”前列明的关键词;“ filetype: ”表示搜索结果限定为“ filetype: ”之后限定的诸如“ doc ”、“ pdf ”等某一种文件格式;“ intitle: ”表示搜索结果中限定网页标题中必须含有“ intitle: ”后的关键词;“ inurl: ”表示搜索结果的网页的链接中必须含有“ inurl: ”之后的关键词。以上搜索语法,亦可通过Google的高级搜索( https://www.google.com/advanced_search )等各搜索引擎的高级搜索功能予以实现。

中国庭审公开网。 可利用中国庭审公开网( http://tingshen.court.gov.cn/ )的视频资料,查看特定法官的既往开庭视频录像资料,提前了解法官的庭审风格与习惯。

四、法律专业文章检索

1 、电脑端的微信搜索( http://weixin.sogou.com/ )。 所有法律类微信公众号的专业文章,均可通过该搜索引擎免费查阅,但在Google等其他搜索引擎上,无法搜索到微信公众号的文章内容。另外,电脑端的微信搜索,在微信文章范围内的查全率和查准率,显著高于搜狗的微信搜索。

2 、人民法院报官网( rmfyb.chinacourt.org/ )。 人民法院报是最高人民法院的机关报,该网站免费提供近年来所有该报刊登文章的全文查阅及电子检索。在Google等搜索引擎中输入“关键词 site:rmfyb.chinacourt.org/ ”所获结果,优于该网站首页内置搜索框的反馈结果。特别需要提示的是,每一部重要的司法解释发布之后,最高院的起草人往往会在人民法院报署名发表一篇《关于……解释……的理解与适用》的长文,对该司解的来龙去脉和重点规定做体系解读,非常值得阅读。如 2015 8 27 日,人民法院报就发表了《 关于民诉法解释中有关管辖若干问题的理解与适用》的一文,对法律人微信群中常见争吵的各种管辖问题,这篇文章基本上都已经给出了明确答案(网址: http://rmfyb.chinacourt.org/paper/images/2015-08/27/05/2015082705_pdf.pdf

3 、《人民司法》。 该刊系最高人民法院机关刊,登载最新的权威司法观点。中国知网已经收录该刊,查阅方便。《人民司法》每个月发行《人民司法•应用》、《人民司法•案例》各一本。《人民司法•应用》,注重对审判、执行及法院各项工作的指导与研究;《人民司法•案例》,对已生效案件进行深度开发,旨在进行案例指导、案例参考和案例研究。

*提示:搜索人民法院报和《人民司法》上的文章时,需要注意识别最高院相关庭室的集体笔名,比如“高民智”是最高院全体民商事法官的集体智慧、“高民尚”是最高院商事法官也就是民二庭的集体笔名 *

4 、《新编版·最高人民法院司法观点集成》(刘德权主编,麦读出品,中国法制出版社)。 该套丛书逐年增补,以司法解释、司法文件、司法政策、个案批复答复、指导性案例及公报案例等为素材和依据,选摘最高人民法院主流观点、法官著述、司法信箱等资讯,梳理专题,分门别类,并以说明的形式阐述相关司法观点的适用要点。

5 、《民事审判指导与参考》。 《民事审判指导与参考》由最高人民法院民一庭编写,指导全国民事审判。在「高杉 LEGAL 」微信公众号首页对话框中回复关键词:“民事”,即可下载该套丛书历史总目录。

6 、《商事审判指导》。 《商事审判指导》由最高人民法院民二庭编写,指导全国商事审判。在「高杉 LEGAL 」微信公众号首页对话框中回复关键词:“商事”,即可下载该套丛书历史总目录。

7 、《审判监督指导》。 《审判监督指导》由最高人民法院审监庭编写,指导全国审判监督工作。在「高杉 LEGAL 」微信公众号首页对话框中回复关键词:“审监”,即可下载该套丛书历史总目录。

8 、最高人民法院其他业务庭的指导丛书。 如《立案工作指导》、《知识产权审判指导》、《执行工作指导》等,但目前均未有总目录电子版。

五、数据库介绍

常见数据库。 目前市面上常用的中国法数据库有 “威科先行”( http://law.wkinfo.com.cn/ )、 iCourt 的“ alpha 数据库”( https://alphalawyer.cn/ )、“北大法宝”( http://www.pkulaw.cn/ )、“法信”( https://www.faxin.cn/ )等。 威科先行法律信息库除常规的法规库和案例库之外,其“法条提示”、“英文翻译”、“行政处罚”、“检察文书”、“实务指南”栏目富有特色。 alpha 数据库除常规的法规库和案例库之外,其中的“司法观点库”包括了最高人民法院历年来的主要司法观点。法信库内有最高院大量司法解释理解与适用书的电子版。

中国裁判文书网。 最高人民法院建立了“中国裁判文书网”( http://wenshu.court.gov.cn/ ),该网站首页的检索功能也非常便于使用。全国各地各级法院的一、二审判决均在陆续实现在该网站全面公开(最高人民法院的民商事判决已实现全面公开)。

其他常见数据库。 全国人大官网的“法律释义与问答”( http://www.npc.gov.cn/npc/c1793/flsyywd.shtml )、中国法院网的“法律文库”( http://www.chinacourt.org/law.shtml )均提供检索服务,亦可关注。

法答网。 目前只有法院内部人士在法院内网上可以检索使用,但外网上能查到法答网的系列精选答问。

六、法律检索的方法之一:体系检索法

民商事案件主要适用民法进行裁判。而民法是有体系的,所以我们可以从体系出发进行检索。 以“夫妻一方单独处分出卖共有房产”为例,一旦就该问题进行检索,从民法体系出发,即可判断该问题必然涉及《民法典婚姻家庭编》、《民法典合同编》、《民法典物权编》、《城市房地产管理法》及其相关司解。从数据库中检索出《 民法典婚姻家庭编》、《民法典合同编》、《民法典物权编》 、《城市房地产管理法》及其相关主要司解,分别利用“共有”、“无权”、“处分”等关键词进行页面筛查,就可以发现相关主要法条。

利用自动索引功能。 专业数据库会在每个法条下自动索引引用了该法条的其他法律、司解、裁判文书等,点开自动索引的链接,就可以发现其他密切相关的法条、司解、案例等有用信息。

七、法律检索的方法之二:关键词检索法

检索逻辑符号的运用。 空格符、“ - ”、“ or ”等符号的单独或合并使用。如标题检索关键词:“合同效力 - 仲裁”。需要注意的是,在使用表示排除(不含有)的 - 号时,有的数据库需要在 - 号前空格,有的不需要,同时此处的 - 号和上文提及的 : 号,都应采用英文输入模式下的符号,以便系统识别。

检索口径的调整。 检索所得结果过多,难于人工筛选时,需要缩小检索口径,可通过( 1 )加长关键词(如:代理→无权代理)、( 2 )加多关键词(如:处分→处分 无效)、( 3 )增多检索项(如:发布机关限定为最高人民法院)等方法缩小检索口径,得到范围限缩后的检索结果。检索所得结果过少,需要扩大检索口径时,则反之。

如何发现关键词? 1 )从中文文本出发发现关键词:同义词、近义词、反义词、词序调换(如:转让股权→股权转让)、衍生扩展词(如:虚拟货币→比特币、数字货币);( 2 )根据法理发现关键词(如:检索无权处分就要想到善意取得、检索无权代理就要想到表见代理);( 3 )从相关法条的表述中发现关键词;( 4 )从判决的行文中发现关键词;( 5 )从行业习惯用语出发发现关键词。关键词的选取能力是检索经验、中文功底、法律功底的综合体现。

发现重合字词。 选取关键词时,应打破中文习惯并善于选取多个关联关键词的重合部分。如从“合同 无效”、“合同 有效”、“合同 失效”等三组检索词中,提取出共同的“合同 效”进行一次检索;又如从“有权代理”、“无权代理”两个关键词中提取出共同的“权 代理”进行一次检索。

同句、同段、间隔等精准检索方法的运用。 “威科先行”、 iCourt 的“ alpha 数据库”、均提供同句、同段、间隔等精准检索方法,能极大地提高检索精度。

八、法律检索的方法之三:案例倒查法

以上两种检索方法归根到底都是从概念出发的演绎的思路,而案例倒查法则是从案例找法条的归纳的思路。

如何找到案例。 一是用“体系检索法”在相应法条下自动索引的裁判文书中找案例,二是用“关键词检索法”在案例库中找案例,需要注意的是,在直接查找法条设定关键词时一般追求法言法语(因为立法用语一般较为严谨),但在查找案例设定关键词可以使用一些日常用语(因为判决的查明部分会引用当事人交易过程中的日常用语)。

熟练掌握案号。 “威科先行”和“ alpha 数据库”等法律数据库的案例库中,均提供案号检索的入口。案号检索对于提高案例检索的准确率至关重要,因此需要熟练掌握民初、民终、民申、民再、民辖初、民辖终、执异、执复、执监等法院常用案号。

如何倒查法条。 逐个浏览筛选案例全文,重点看法院在“本院依据某某法……”部分引用的法条。倒查不仅能实现找法上的查漏补缺,更能发现法条在实务中的争点和疑点。

机器自动查找关联法条。 如在 iCourt 的“ alpha 数据库”中,选定案由为“买卖合同纠纷”,全文关键词为“无权处分”之后,并选择“最近一年”,再点击“可视化”,即可在“法条”展示框中发现《民法典》第 597 509 等常用关联法条。

实务中,对不熟悉的领域或问题,案例倒查法往往先于体系检索和关键词检索使用,以提前确定检索方向。

九、检索所得法条的效力甄别及适用原则

一次认真全面的法律检索做完,可能找到几十个甚至上百个相关法条,有必要对所得法条逐一进行效力甄别。

1 、对检索所得法条的真实性和准确性进行甄别

搜索引擎所得的法条常有虚假、错漏的情况,法律数据库检索得到的法条也必须通过至少两个数据库进行验证。网上常见的虚假法规有:《最高人民法院关于审理建设工程合同纠纷案件的暂行意见》、《公安部印章管理办法》等。

2 、对检索所得法条是否有效进行甄别

法条是否已被废止;法条是否属于已经公布但尚未施行;法条是否属于法院的裁判可依据的文件范围。 特别需要提醒的是,法律数据库标注为“现行有效”的法律文件,只是说明该文件在形式上并未被明文废止,并不意味着其具体规范内容没有被后续法律文件修改或覆盖。 举个例子,比如《物权法》施行之后,《担保法》并没有被废止(仍被标注为现行有效),但 《物权法》中涉及物权担保的条文,显然已经覆盖 / 实质修改了《担保法》中的相关条文。

3 、法条在事项效力上是否适用于本案

注意法律文件的标题对适用事项范围的界定。







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