这个命题非常大,为什么是UED在推动?在整个B类业务从B2B到BSB的转型下,商品数字化作为重要但不紧急的供应链环节,业务对其质量的重视程度并不高,而商品的电子格式买家感知层面占比最大是图片,我们都知道图片质量影响转化,B类平台长期不重视图片质量,环境混乱无标准,影响买家视觉体验、降低平台档次,因此UED就当仁不让的要去推动商品数字化质量。而大部份商家没有好的意识也没有好拍摄能力,我们就需要整合一批优质的摄影商家来帮助他们,以及赋予商家在拍摄后续一系列的商品数字化全链路上的相关能力,无论对商家、对平台都是有价值的。以上是我的“内部创业项目”的大致背景,也解释了为什么由UED在推动,下面我会从几个内部创业做事方式的角度去分拆我的心得。
一.站在用户的角度谁都阻挡不了你的出发点
大家都知道这是基础为什么我还要提这一点?就是因为我们往往在行动中忘了初心,如果你是电商平台设计师,是不是有过做商品主图规范的经验?你是不是称之为“XX产品主图规范”,是不是在推行让商家执行规范的过程中遇到过很典型的业务方的质疑:“这规范有什么用?”如果你的回答是“这让产品页面看起来更一致、更整洁”,就会带来下一句的挑战“那跟我有什么关系,这只是你们设计师想要的”。如果仅仅为了美观,视觉设计师就必须要承担所有的工作量。所以“视觉质量标准”必然是站在用户的高度才有可能被接受,优质图片背后会给商家、内部运营带来成本,只有把图片价值论证了才有可能获得内部运营、商家的支持与执行。
《B类商品数字化整体服务》中的第一步是先站在商家的角度发现问题,比如商家对图片重要性意识薄弱、商家无法区分商品图片优劣、盗图之痛、多平台多工具无对接导致的操作成本过高之痛等。用户角度贯穿始终,如刚才提到的视觉质量标准,我们就是从商家的痛“无法区分商品图片优劣”的前提下去进行,图片优劣分三层,图片基础质量、图片内容、图片样式。基础质量是底线,从主体明确度、图片清晰度、整洁程度等维度判断,无需通过买家论证;而图片内容与图片样式是与买家需求紧密关联的,我们通过调研买家了解他们在观看图片内容时的要求,比如服装行业下的买家希望看到模特穿版、服装正侧背、袖口领口等常规部位、设计及工艺细节、面料细节、吊牌等;而图片样式则相对主观,往往与产品本身风格相关联会获得更好的买家评价。分行业的商品图片的视觉质量标准模型的建立,就可以帮助商家进行图片优劣的判断,在这个过程中模型也会不断的通过买家视角不断的迭代与优化,我们也会尝试将可沉淀的经典部分建立算法,通过相关场景渗透入在线商品数字化的过程中去。关于商品数字化信息模型这部分会在《B类良品的定义与表达》一文中有更具体的阐述。
总之我们只做用户感受的搬运与梳理,发现规律,应用规律。