今天分享的是人工智能
专题系列
深度研究报告：《
2024实践中的生成式人工智能：探索利用企业数据的用例报告》
（报告出品方： Fern Halper, Ph.D.）
报告共计：
10页
本文深入探讨了生成式AI在企业数据实践中的应用，提供了关于如何利用生成式AI提升业务效率、创造力和个性化的策略。文章通过具体的使用案例，分析了生成式AI的潜力，并讨论了实施时需要考虑的关键因素。
生成式AI概述：
生成式AI的使用案例：
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内容创建：使用公司数据（包括结构化和非结构化数据）来创建营销内容、生成报告摘要等。
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聊天机器人：用于客户支持、员工入职等，以提高交互性和效率。
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数据分析：作为分析公司数据的前端工具，以民主化数据洞察的获取。
实施生成式AI的注意事项：
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选择合适的AI技术：根据项目的具体需求选择生成式AI或其他类型的AI技术。
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内容创建的使用案例：利用公司文档和其他数据进行内容生成和标准化。
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聊天机器人的评估：考虑如何利用公司数据和文档创建有效的聊天机器人。
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生成式AI用于洞察：使用生成式AI工具分析结构化和非结构化数据。
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后端部署问题：解决模型治理、安全隐私、性能和成本等关键问题。
总的来说，生成式AI为企业数据利用提供了新的视角和工具，但在实施过程中需要综合考虑技术、业务和法规等多方面的因素。
