YOLOV10横扫目标检测，发顶会还得靠魔改YOLOV8！

清华刚刚开源的YOLOV10，其实是基于Ultralytics Python软件包开发的，而Ultralytics作为知名算法库，去年YOLOV8的问世就刷新了SOTA，被视为继YOLOV5的重大更新，即便当下， YOLOV8凭借高拓展的特性，无论发顶会或做工程，皆可改进运用至工作中，简直就是目标检测万能神器！

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直播课内容概览

01 YOLOV8 实例分割

1. YOLOV8
2. YOLOV8 Seg
3. YOLOV8 Tracking

02 YOLOV8 多目标跟踪

1. MOT算法的通常工作流程

• 给定视频的原始帧
• 运行对象检测器以获得对象的边界框
• 对于每个检测到的物体，计算出不同的特征，通常是视觉和运动特征
• 相似度计算步骤，计算两个对象属于同一目标的概率
• 关联步骤为每个对象分配数字ID

2.卡尔曼滤波

• 根据基本的物理运动方程，写出状态方程
• 写出观测方程模型，模拟传感器的测量值
• 将状态方程与观测方程写成矩阵形式
• 基于先验估计和观测值，计算卡尔曼增益矩阵
• 利用卡尔曼增益矩阵，计算后验估计和后验协方差矩阵

03 损失函数

1. Hungarian Loss（匈牙利损失）
2. Intersection over Union (IoU) Loss
3. Re-Identification Loss (Re-ID Loss)
4. Multi-task Loss

04 代码讲解（重点）

直播福利

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