这和前两天智元开源的AgiBot World数据集(
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)的区别:
1. 数据集:
AgiBot World 是一个大型的机器人学习数据集,包含超过100个真实场景和来自100个机器人的100万条轨迹,专注于多用途机器人策略的开发,涵盖了细粒度操作、工具使用和多机器人协作等任务。
Unitree数据集主要包含运动捕捉数据,旨在将这些数据重定向到Unitree的类人机器人上,以使其运动更加自然。它专注于运动数据的优化,而不是广泛的任务场景。
2. 目标:
AgiBot World目标是推动通用机器人的发展,提供一个全面的生态系统,包括基准测试和基础模型,旨在实现“具身人工智能”的突破,适用于学术界和工业界的广泛应用。
Unitree数据集主要目标是优化特定机器人的运动表现,关注于运动捕捉数据的重定向和应用,适合于需要自然运动的机器人项目。
3. 技术实现和硬件支持:
AgiBot World配备了先进的多模态硬件,如视觉触觉传感器和六自由度灵巧手,支持复杂的机器人操作和多机器人协作。
Uni
1. 数据集:
AgiBot World 是一个大型的机器人学习数据集,包含超过100个真实场景和来自100个机器人的100万条轨迹,专注于多用途机器人策略的开发,涵盖了细粒度操作、工具使用和多机器人协作等任务。
Unitree数据集主要包含运动捕捉数据,旨在将这些数据重定向到Unitree的类人机器人上,以使其运动更加自然。它专注于运动数据的优化,而不是广泛的任务场景。
2. 目标:
AgiBot World目标是推动通用机器人的发展,提供一个全面的生态系统,包括基准测试和基础模型,旨在实现“具身人工智能”的突破,适用于学术界和工业界的广泛应用。
Unitree数据集主要目标是优化特定机器人的运动表现,关注于运动捕捉数据的重定向和应用,适合于需要自然运动的机器人项目。
3. 技术实现和硬件支持:
AgiBot World配备了先进的多模态硬件,如视觉触觉传感器和六自由度灵巧手,支持复杂的机器人操作和多机器人协作。
Uni
宇树科技 Unitree 人形机器人更新开源全身运动数据集, 并针对Unitree H1、H1-2、G1人形机器人调整了运动捕捉数据,采用数值优化方法,使其运动轨迹更加自然。