今天分享的是 AIGC大模型专题系列 深度研究报告：《AIGC专题：AIGC时代智算中心网络协议演进与思考》

（报告出品方：中国移动）

报告共计： 18 页

AI需求激增推动建设计算和网络基础设施：

• ChatGPT引爆AI，智算算力需求激增，参数量呈指数级迭代增长：推动计算与网络基础设施建设不断布局。

• 智能计算需求持续激增：ChatGPT驱动AI大模型训练进入爆发期，参数量指数级增长，AI智能算力增速远超摩尔定律。

• AI基础设施：算网基础设施不断布局，算为核心，网为根基，GPU市场规模提升，对网络设备需求激增，网络发展前景极为明朗。

传统DC与智算中心流量模型区别：

• 单个流量：数量多、带宽小、异步。

• 累积流量：抖动幅度较小，具有随机性。

• 单个流量：数量少、带宽大、同步。

• 累积流量：波峰、波谷效应明显，具有周期性。

IB与RoCE是目前业界主流高性能网络协议：

• Infiniband：1999年IBTA提出，第一代RDMA技术，交换机、网卡、光模块、光纤都是专用产品，专用无损网络，全球独家，和以太网不能互通，采购及维护成本高。

• RoCE：2010年IBTA提出，本质为网卡侧封装技术，不涉及网络侧技术，网络无损能力依赖网络设备与网卡实现，产业开放，组网规模和转发性能较差。

• RDMA软件栈：IB传输层，IB传输层，IB传输层，UDP，IB网络层，IB网络层，网络层，IB链路层，以太链路层，以太链路层，Infiniband RoCE v1 RoCE v2。

• 管控机制不同，路由算法存在差异：转发机制不同，网络性能存在差异。

• IB：vs。

• 个体算路相互独立：只看最短路径，易出现端口拥塞，故障触发倒换。

• RoCE：集中算路统一下发，结合端口拥塞+SPF，选择最优路径。

• 查表转发：IB。

• 缓存：校验。

• 查表：RoCE。

• 存储转发，缓存时延大：需借助PFC、DCQCN协议实现。

• 直通转发，静态时延低：协议本身支持端到端流控。

• 端到端流控：IB。

• vs：RoCE。