商业科学如何降低数据科学技术的使用门槛

*本文作者为 Tableau 大中华区总裁叶松林

18 年前，Tableau 提出了自助服务新变革，此后持续推进数据分析大众化。Tableau 从根本上改变了人们的工作方式，帮助分析师、消费者等任何用户查看和理解他们需要的数据。通过数据分析技术的更新，人们能够借助数据快速解决问题。

2020 年，史无前例的疫情席卷全球，我们踏上了漫长的疫后复苏之路。这场危机让我们认识到： 快速响应至关重要。 即使是拥有完善危机预案的公司，也难以预料此次疫情的影响会如此广泛和严重，原先的解决方案不足以帮助领导者在这种艰难情形下做出决定。惟有更快做出更明智的决策，企业才能够在瞬息万变的市场中把握机遇，有效保证利润。相应 速度、应对的灵活性和数据赋能决定着企业能否蓬勃发展。

去年，许多公司全面加快了数字化转型步伐。IDC 研究显示，截至 2020 年底，中国有 41.4% 的企业致力于数字化转型；到 2023 年，约 52%中国 GDP 将由数字化转型企业推动。

快速的数字化转型促进了数据的爆炸性增长，甚至引发了信息的堆积和冗余。企业必须找到方法，快速有效地处理激增的信息。

如今，AI 和数据科学逐渐得到市场的关注，企业希望使用数据优化业务流程，同时更精准地预估业务效果。但企业普遍存在的问题是，公司内部欠缺进行数据分析的专业人员，大量数据的积压导致了业务的搁置。

如果无需专业人员就能进行数据分析，会为企业减轻多少负担？如果用户不必构建复杂的模型，数据能够自动发现相关问题，运行效率是否会极大增加？如果每个企业部门都配备一位随时待命的数据科学家，能够随时随地快速筛选大量数据，并做出准确的预测，将会为市场带来多大的收益？

Tableau 发现，只要使用适合的数据分析平台，商业人士完全可以自行解决上述问题。同时，数据科学家可以集中精力，关注更复杂的项目和更紧急的问题上。

数据科学大众化，实现重大变革最佳时机

Tableau 看到市场的巨大机遇。以可视化分析大众化为成功案例，Tableau 致力于推动 AI 数据分析的大众化。Tableau 商业科学是一种新型人工智能支持技术，可降低数据科学技术的门槛。

Tableau 商业科学将改变固有的工作模式，帮助不具备专业技能的商业人士基于 AI 进行分析，做出更明智的决策。它将简化模型创建工具、预测、假设情景、预想等分析方法，助力更多普通人自行解决问题，甚至改善业务流程。所有操作基于鼠标点击，无需编写代码。

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