欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是
《基于Pytorch的SiameseFC目标跟踪实战》
。所谓项目课,就是以
简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实战讲解。
目标检测与跟踪是一个非常基础的任务,在自动驾驶,安防监控中是基础技术,传统的目标跟踪方法经常配合目标检测框架一起被应用于项目落地
。当前基于深度学习的端到端目标跟踪框架也越来越成熟,本次我们来进行相关实践。
本次我们给大家讲解一个最适合入门深度学习目标跟踪实战的框架SiameseFC,本框架虽然比较简单,但代表了非常经典实用的目标跟踪思想,只需要进行一次训练,就可以用于跟踪任意目标。本次课程
定价为49元,
经过剪辑后的总时长约为80分钟,
各部分课程内容与时长如下:
下面我们来简单看一下各部分的内容:
第1部分:介绍本次项目的内容
,
本部分内容可以免费收听。
第2部分:
数
据预处理,数据集的准备,数据类
的定义和读取。
第3部分:
模型的原理与搭建。
第4部分:模型训练,结果可视化分析。
第5部分:
模型测试,使用自己采集的视频进行推理。
本次课程为录播课程,讲师为言有三,
技术社区
《有
三AI》创始人。
先后就读于华中科技大学(2008-2012),中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015),先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5),陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3),深度学习算法专家,阿里云MVP,华为云MVP。
拥有超过7年的计算机视觉从业经验,拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验,
著有书籍《深度学习之图像识别:核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4),《深度学习之模型设计:核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6),《深度学习之人脸图像处理:核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7),《深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4)
,拥有10余项发明技术专利与学术论文。
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