徐直军：中国半导体制造将长时间处于落后状态

华为于上海举行的“华为全联接”（不是海思全联接）大会上，轮值董事长徐直军表示，由于美国对中国的制裁将是长期的，中国半导体制造工艺将长时期处于落后状态。

但是，人工智能为中国智能算力的发展带来了挑战，也带来了机会。

一、挑战重重

美国对中国的长期制裁使得中国半导体制造工艺在相当长时间内处于落后状态。这一现实制约了华为所能制造芯片的先进性，为打造算力解决方案带来了严峻挑战。

在 AI 基础设施建设中，传统的单个数据中心同步训练大型模型的方法正面临临界点。通信开销增加、同步特性带来的延迟要求以及落后者问题等，都使得将更多 GPU 扩展到单个工作负载面临理论和实际的双重限制。Meta Llama 3 的训练中断情况以及 GPU 利用率下降等问题，也凸显了当前算力发展的困境。

二、机遇并存

然而，挑战往往与机遇并存。人工智能为中国智能算力的发展带来了机会。AI 计算带来了计算系统结构性的转变，需要的是系统的算力，而不是单处理器的算力。这为华为的架构创新和自主创新提供了可能。华为拥有世界领先的连接技术和光通信技术，为高效连接多个超级节点提供了保障。同时，中国的电力系统和可再生能源发电量也为算力对 AI 技术发展和部署的支持提供了基础设施级的保障。

三、华为战略

面对挑战与机遇，华为明确了战略核心。充分抓住人工智能变革机遇，基于实际可获得的芯片制造工艺，计算、存储和网络技术协同创新，开创计算架构，打造“超节点+集群”系统算力解决方案。超节点达到数万张卡，集群可实现数十万张卡的系统算力。华为的策略符合智能算力的发展趋势，有望解决中国的算力问题，并以华为云的方式服务海外客户。

华为虽面临重重困难，但凭借着坚定的信念、创新的精神和领先的技术，必将在算力领域开拓出一片新天地，为中国乃至全球的智能化发展贡献力量。

点击关注：