文献来源
原文题目
：
How does China’s big data policy affect the digital economy of cities? Evidence from national big data comprehensive pilot zones
原文作者：
Xinyun Hu, Yanling Jiang, Pengfei Guo*
,
Mingming Li
第一
作者单位
：
School of business administration, Chongqing University of Science & Technology, Chongqing, China
通讯作者单位：
Research Institute for the Construction of the Chengdu-Chongqing economic circle, School of Economics, Chongqing Technology and Busines
s
原载期刊：
Heliyon
发表时间：
202
4
年
01
月
关键词：
大数据政策；数字经济；双重差分；异质性；核密度；中介效应
观点摘要
近年来，发展数字经济已成为世界各国在信息时代争夺国际话语权的制高点。为促进数字经济的发展，世界各国政府纷纷出台和大数据相关的政策，中国也自
2016
年起陆续开展国家大数据综合试验区建设。然而，政府政策评估在学术界和实践中长期以来一直存在争议。
为了更好地揭示大数据政策对数字经济发展的整体影响并探索其功能机制，本文
以
中国首个大数据试点政策
——
国家大数据综合试验区（简称先行区）
作为准自然实验，利用
2011-2019
年中国
280
个城市的面板数据，构建
DID
模型评估大数据政策对数字经济的影响，并从城市行政层面探讨
政策效果的异质性
。此外，本文进一步从技术创新和人力资本角度出发，对其影响机制进行实证检验。
研究发现：（
1
）大数据政策显著提升了
中国数字经济发展
水平，经过反事实检验和单一差分法的稳健性检验后，结论仍然有效；
（
2
）
异质性分析表明，政策效果在
行政级别较高的
直辖市最为明显，其次是行政级别相对较高的副省级城市和省会城市，而在行政级别最低的大城市中政策效果并不显著；（
3
）
大数据政策通过技术创新效应和人力资本效应
促进
数字经济发展。
基于以上结论，
建议：（
1
）
持续扩大大数据先行区建设，充分发挥先行区对数字经济的辐射带动、示范带动效应
，把握
大数据政策
机遇
，高效利用政府数字补贴，引导社会资本流向大数据产业关键技术领域，形成数字产业集聚
；（
2
）
将试点区域扩大到行政级别较高的城市，
使得
在短期内实现政策总效益的最大化
，但
政府还需要注意向行政级别较低的城市提供财政和技术援助，以缩小地区之间的数字鸿沟
；（
3
）
增强数字技术自主创新能力，加强数字人才培养
，
要注重数字资源的协同，鼓励数字基础技术研发，实现关键领域的技术突破，促进科技成果转化
，
同时加强数字化人才的培养，为其提供人才补贴和良好的创新环境。
研究展望
本文的局限性以及对未来研究的建议
：（
1
）可以进一步探索大数据综合试验区对企业数字化转型的影响，利用空间计量经济学分析大数据综合试验区对邻近地区数字经济的辐射效应；（
