关于算法要不要学、怎么学的说法，大家可能看过不少。许多过来人说：算法没必要学，你又不是算法岗，工作其实就天天 crud，用啥都是封装好的，学了也用不到，慢慢也就忘了。面试前刷刷就是……
这篇文章不是来跟你辩论有没有必要学算法的，因为我一直的答案都是，
有必要学
，一个
现实且势利
的原因，估计就是：大厂都喜欢考察算法了。
不信你去问问刚刚参加过校招的同学，算法考察基本无处不在，如果想要获得面试机会，那么就得笔试，而笔试，大部分公司都是编程题，即算法题，而且，面试中也会经常问到算法，数据结构。
再退一步讲，即便你不想加入大厂，在IT 领域，如果你想
吃技术这碗饭，长久来看，算法也会制约一个人的上限
，等到技术更高深，经验越丰富，算法的重要性会越来越明显。
如何啃下算法这块骨头？
无他，就是靠自己的毅力以及决心。一天不行，一个月；一个月不行，一年；有决心的人，啥学历、智商或者资历，那些都是借口。
不过除了毅力和决心之外，其实
学习还是有效率之差的
。
知识付费时代，花点小钱，跟那些大牛系统的学习，能帮你省下不少时间，效率会增加不少。你得相信，那些专业有口碑的平台，请的那些人都是各领域的大牛，他们出的一个专栏，都是大牛背后多年来的经验教训，背后也一大堆课程设计的运营人员，跟着大牛学你觉得不比你自己摸索更快么？
很多人都说知识付费没用，其实这取决于你自己，你花钱买了课程，但是买完就觉得是会了，从来没有打开好好看，那自然钱白花了。但是对于需要的人来说，花点小钱能提升自己的学习效率，这就是有价值的。
说到这里，很多人应该猜到说，也该推荐课程了，但是有一说一，上面的话都是我的真心话，下面推荐的课程你不感兴趣忽略就是了，上面这段文字对你有价值也挺好，对于有需要的，推荐好的课程也是一种更大的价值。
市面上讲算法的人很多，能让我非常认可，而且愿意推荐的，也就是极客时间的
《数据结构与算法之美》
了。极客时间确实是一个有资历的老平台，毫不夸张的说，这是程序员圈里口碑最好，参与度最积极的算法课，口碑与流量双丰收。
28W
多人学过，就是最好的证明。
最近他们刚好发起了一个
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攻克数据结构与算法
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的打卡行动，通过4 个阶段的学习+刷题，与 1000 位优秀的工程师一起，互相学习，彼此激励，彻底拿下数据结构与算法！购课后在
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讲算法的人很多，但真正能讲透彻的很少，王争这方面绝对是专家。王争是前 Google 的工程师，也陆续干过架构、做过产品、带过团队、创过业。而且他从读研就开始钻研算法，实战经验相当丰富。这里安利一波，感兴趣可以扫码看看:
他把整个学习过程划分成 4 个阶段，列出每个阶段的核心知识，根据难易程度做了拆分，并用 1 - 10 分说明重要性，一张图就能让你有个大概的认知。
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，每个知识点都是结合王争自己的理解、实践和经验讲解，10 多年的独家心法，都在这了。
总的来说，从基础到思维再到实战，再穿插阶段性的练习和总结，是我见过最全面、性价比最高的算法课。
28W+人学的算法课，到底能解决什么问题？
1、夯实基础篇，这里基本囊括了所有最常用、最重要的数据结构与算法，比如：
数组、链表、栈、队列、递归、排序、二分查找、散列表、哈希算法、二叉树、红黑树、堆、字符串匹配等等；
这部分配合手绘图解，以及大量代码示例，还有一些总结的“实用宝典”，保证能快速应用到工作中，非常实用。
2、高级篇，从 80 分到尖子生的区别，开拓视野，训练逻辑，提升算法思维，比如：
拓扑排序、最短路径、位图、统计问题、向量空间、B+树、搜索、索引、并行算法等等；
概念 + 应用，这里剖析的都是稍复杂一些的数据结构与算法，现在流行的区块链、人工智能等核心代码实现会涉及到这些。
