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12月8日~9日，由北京靠谱金服主办，以“共享连接的力量”为主题的2017（第二届）中国汽车金融行业北京峰会在伯豪瑞廷酒店隆重举办。
本次活动由车晓科技、车e估、译图智讯独家赞助，华泰汽车金融、泰连信协办，北汽产投、金元宝、上上签提供品牌合作。
来自主机厂、银行、VC机构、汽车金融公司、融资租赁公司、担保公司和SP等各领域的高管和行业人士汇聚于此，对各市场参与主体如何应对人、车、消费场景的变化，怎样提升汽车金融资金、风控、渠道和资产管理四项能力等热点话题展开交流、讨论。
会上，普华永道汽车金融业务咨询总监杨绪做了“汽车金融行业的发展概况与未来展望”的主题演讲，重点对行业的一些热点话题融资租赁、分时租赁、二手车金融等热点话题及金融科技如何助力汽车金融做了详细阐述。
杨绪分享了一组数据，2017年预计新车乘用车销量大概是在三千万台左右，经销商的库存融资渗透率在70%左右，零售信贷在39%，融资租赁虽然很火，但只有2%。坏账率方面，零售信贷新车的平均坏账率只有千分之五整个行业，融资租赁会高一点，在2%，二手车的零售融资在3%-5%，市场的资产质量非常的好。
以下是演讲实录：
杨绪：
各位嘉宾大家上午好，我是来自普华永道管理咨询的杨绪，我在普华永道主要负责汽车金融咨询的相关业务，今天也是非常感谢咱们的匡总提供了这么一个好的平台和机会来跟大家做一些分享，其实今天我站在这个台上还是非常的诚惶诚恐，因为其实在座的很多位我看到下面咱们的嘉宾要不然就是以前我的老领导，要不然就是以前我的老同事，同时还看到了很多在咱们行业里做的非常成功的一些我们的前辈，以及很多的后起之秀，所以在这块我来做这个分享实际上个人感觉有一点班门弄斧的感觉，但是既然有这么一个机会，我就在接下来的时间内尽我所能，用比较通俗易懂的语言，把汽车金融过去发生了什么，然后现在是一个什么样的情况，以及未来可能有一些什么样的新机会来跟大家做一个分享。
这是个人的简历，刚才主持人已经介绍过了，在一汽大众之前还在工行、奔驰金融、宝马金融干过，跳槽比较多。接下来大部分时间我站在这个位置，因为普华这边对PPT的版权还是有一定的要求，所以我没有办法像宋秘书长搁到公众号上跟大家一块分享，但是大家可以拍照，这没有问题。
首先进到第一部分，因为我下面讲这些内容的信息量可能比较大，这个时候我希望大家能比较专注的来看一下，因为如果错过了一点你有可能会错过很多的内容。
第一个就是汽车金融是什么？这个问题我想一万个人可能有一万种答案，但是在咨询企业做了这么多年，有了一线的实践经验之后我们是这么来看汽车金融的，第一个是汽车金融是以供应链融资和消费信贷为基础的，由汽车生产厂家主导的以汽车及其相关衍生产品和服务为载体的金融业务，这个是汽车金融的一个定义，汽车金融业务本质其实并不复杂，但是业务链条比较长，业务涉及的范围非常广泛，汽车金融市场有什么特点呢？这边我也是用简短的几句话来进行阐述，第一个就是在工商、行政、税收、车辆、管理等监管制度不是很完善的我们中国的市场环境之下，在看似公平但信息严重不对称的情况下，动态的极具活力的且充分体现人性的自由竞争市场，所以汽车金融市场有这个特点，我们在座的从业人员，或者说是我们今天来到会场的无论是80后还是90后，年薪百万或者说年入百万或者说几百万的比比皆是，所以其实我们今天的含金量还是很高的。
第二，汽车金融大概的市场是什么样的规模呢？我这块做了一个2017年的预测，2017年这块我们预计新车的乘用车的销量大概是在三千万台左右，经销商的库存融资渗透率在70%左右，零售信贷在39%，融资租赁虽然很火，但只有2%，然后这块还有二手车零售融资的体量的预估，我们可以看到存货融资已经可以达到两万亿的融资额，因为差不多半年转一圈，其实一年是两万亿，但总的占用资金也就一万亿。还有零售信贷，再往下就是所谓的我们的融资租赁以及我们的二手车的融资。最右边这列是我们平均坏账率，存货融资的坏账率其实不太好统计，我画了一个问号，但是零售信贷新车的平均坏账率只有千分之五整个行业，融资租赁会高一点，在2%，二手车的零售融资在3%-5%，所以其实这是一个够大的市场，并且这个市场的资产质量非常的好，这就是为什么这么多的机构或者说这么多的资金，持续的进入到这个火爆的市场，因为可以赚钱，而且风险比较小。这是一个新车乘用车，还有咱们所谓的乘用车二手车，我们还有商用车也是很大的一块市场，也是有汽车金融的服务，在这里我就先不进行阐述，因为今天时间比较有限。这是给大家展示的一组数据。
第二个是汽车金融零售信贷领域的坏账率，实际上还在下降，比如像有的汽车金融公司，他今年的坏账率已经降到了千分之1.2的基础，我说的是90天以上预期的口径，甚至有一些汽车金融公司已经出现了负荷效应在坏账这块，可能去年出了一个亿的风险，今年又收回五千万，但是今年坏账只有三千万，所以在核销这块质量非常高。
第二部分，所谓的一些汽车金融市场在2017年的一些热点，每一个热点只是把重点点出来，但是由于时间有限没有办法完全的展开，大家也是注意来看一下重点。
第一个抓一个热点，特朗普的税改，其实我们看了很多特朗普上台了之后，然后推出美国税改的一些方案，然后他的一些规定，他的税改计划，然后左边这列是列了一些详细的条目，右边是他的一些意义，这块我就不再进行赘述，大家可以在网上看到很多，这时候大家可能问特朗普税改跟汽车金融有什么关系，就是下一页我要跟大家来分享的，就是美国的税改对融资租赁政策的一个变化，以及跟中国对融资租赁在税上面的一些差异。左边这列其实我们可以看到两个部分，第一部分就是投资税收的减免，第二部分叫资金税钱抵扣的政策。当然这个文字比较长，大家其实只要看红色的部分就OK，这是美国的情况。其实美国对融资租赁在税收的支持上是非常大的，此次特朗普税改不但提高了抵免的比例，而且还扩大了优惠的范围。我们再看看中国，首先还是两个维度，第一个投资税收抵免，就投资税收减免对融资企业的业务定义这一块实际上是比较模糊的，但是对于投资设备五年内转让补缴税款的政策又是相当明晰的，所以这是咱们目前对于投资税收的一个情况。
第二个就是资金税前抵扣，咱们这边规定的资金税前抵扣政策和美国的资金税前抵扣政策大家对比一下差距很大，咱们的核心就是融资租赁承租人租金不得抵扣应纳税所得额，只能按规定及其折旧费，这是很大的差异，所以我们在融资租赁想要取得更大的发展，一定需要政府在税收上有强烈的支持。
既然说到融资租赁，我们其实可以看到，刚才宋秘书长也提到一新的情况，其实融资租赁大家觉得非常的火，但是它整个市场份额并不大，而且在融资租赁整体的市场体系内，其实我们的厂商系占到市场份额仅仅是占到5%左右，更多的份额是被独立系的融资租赁公司以及经销商系的融资租赁公司所占据，至于为什么？我先不展开讲，这个可能大家都有一个判断。
看到这块市场这么火爆，其实很多的汽车金融公司，包括大的金融机构，或者厂商系的主导金融机构也想进到这块市场，但是进到这块市场的第一步他们发生的情况并不是说强调市场份额，而是出现了更多的内部进食，比如像有的厂家既有汽车金融公司又有融资租赁公司，结果主机厂的这两家公司其实就开始在内部的PK，而并没有产生新的业务增长，这是一个很大的问题，所以这是融资租赁整体的市场格局。
说到融资租赁，我们再往下看一下，就是所谓的分时租赁也是汽车金融的一个热点，分时租赁这块我举了两个例子，其实分时租赁2010年进到中国市场七年的时间，车辆也不少，然后参与的家数也不少，但是参差不齐。第一个叫EZZY，我这块写的已经失败。第二个是滴滴，即将成功。EZZY为什么失败呢，滴滴为什么成功呢？后面我可以给大家做一个阐述。
第一个，我把分时租赁的成与败叫做EZZY的闹剧，EZZY是2014年成立的一家公司，他在2015年4月就融了四千万，大家可以把这些数字加起来看看他这几年搞了多少钱，他的创始人叫付强，跟咱们金融圈有一个人是同名，一度的让大家造成误解。2014年EZZY融完资以后收押金以及VIP的组成计划，他有十万的注册用户，然后有VIP，一个人有2000块的处置。在2017年3月大家看到在街上跑到红顶的奥迪出现了，这时候他获得了A轮的融资，他又融到了六千万的融资，把宝马I3都卖了全都换了奥迪，到了2017年10月就宣布倒闭，老大就跑了。这背后受伤的消费者和机构是什么样的心态，这是一个比较失败的案例。
我们再看一个比较成功的案例，就是滴滴，滴滴做分时租赁的产品叫分分租，在北京我们用不到，他只是在成都、武汉还有哪个城市开始试点，我也是进行体验，其实我对滴滴分分租的体验是在所有分时租赁产品里面我感觉是最完美的，他无论是从消费者端还是从咱们专业角度，都有很多可取之处。首先我们看第一个他的广宣以及APP的渠道，这边是他的操作。下载完APP之后，这时候全程电子化操作之后你要去取车，取车环节也是非常人性的，这时候再到用车，再到还车，所有的环节都非常的顺畅。其实我跟他们的工作人员也进行了一系列的沟通，他们的工作人员其实对自己的待遇也非常满意，而且对他们的工作内容，包括他们公司整体的一些未来前景都抱积极的态度。
说完了这些之后，我其实给大家做了一个简单的总结，就是滴滴成功的特点，首先它是充分利用互联网的资源，实现了全程的移动端操作，大大降低了成本，你只用一部手机你可以全部完成，当然你得带着自己的驾照，这是必要的。第一个，他与宜信合作，把车挂在宜信的名下，打破了分时租赁重资产的行业，实现了强强联合。同时他与芝麻信用结合，相当于把征信这块也进行了打通，你不用查乱七八糟的东西，你只要芝麻信用够好就可以把车开走。第二个，他注重前端的客户体验，在后端的营运商他也是尽量降低成本以获得最大利益。第三个特点，前期给客户比较大幅度的优惠，利用用户惯性培养客户累积，同时他又保留了很多盈利空间的点，这个大家可以在PPT里看到一些东西。第四，他实现了A2B的异地还车模式，滴滴目前推出的模式是适合中国城市发展的状态。这就是滴滴的成功，在我看来滴滴从专业的角度看，他在做分时租赁业务的时候他做到了三点，第一个是战略明确，第二个是设计非常巧妙，第三个他是执行的非常到位。所以在未来可能滴滴在分时租赁市场上会占据很大的份额。
其实滴滴有一定的互联网的属性，这个时候就回到我们的议题，大家都在说互联网汽车金融，这也是2017年很热的词，但是互联网的特性和汽车金融的特性有什么样的差异，这块我做了一个对比，首先互联网可能是有三个特性，就是在拓展业务的时候，第一叫去中介化，第二个是高频，第三个是小金额。但是汽车金融的特性，第一点叫B2B2C，很多情况下，没有说消费者直接申请贷款，然后去到4S店买车，这种不存在，他一定要通过经销商或者一个渠道先选定了车才有金融的需求。第二个是低频，可能贷款两三年进行一个轮回，这个都算是比较快的。第三个是大金额，其实这个汽车金融的特性和互联网的特性在这三方面来进行一个对比，他是有互斥的，所以我们的互联网企业如果想涉足汽车金融行业，必须要认识并且解决好以上三个问题，你才能在汽车金融这个领域有所作为，这是我的一点看法。
再下一个，说到咱们的汽车金融公司，汽车金融公司实际上日子还是比较好过的，有厂家的贴息，新车标准化的产品，在这种情况下，其实汽车金融公司也是面临三个问题，第一个就是贴息的比例，贴息合同的占比，大概主流的汽车金融公司贴息合同占比都在90%甚至以上，而且基本只做新车，这是他的一个问题。第二个是创新，AFC的新业务推的比较缓慢，所以各家汽车金融公司都在说我要大力拓展汽车金融的新业务，由于他现在日子比较好过，所以创新动力有一些不足。第三个就是额度管控，大家现在也都多多少少听说了有一些汽车金融公司从11月底就开始被银监会，或者说地方的银监局管控了额度，然后品牌下的所有经销商都断顿了，面临很大的压力，四处去找钱，这也是一个非市场化的体现吧，这也是咱们的一个热点。
再往下，既然说到额度管控，我就先看看监管的一些事情，在汽车金融上会产生什么样的影响。首先大家看到国家对金融机构的监管正在逐渐的收紧这是一个大的趋势，在风口浪尖P2P行业以及现金贷这都是最近发生的事情，在这个大的背景下，在强监管下，将会有更多的机构在未来把他的重心投入到汽车金融这个行业，前面我已经说了，我们汽车金融的监管还没有那么的严格，所以这块我是希望在座的各位，我们还是要吸取一下P2P和现金贷的一些教训，不要让普惠金融变成普惠的欺诈，我们还是要更多的服务好我们的消费者。
第三个，就是信息安全的一些问题，信息安全其实有一些金融公司已经出现了倒卖消费者信息遭逮捕的情况，大家可能也多多少少听说了，所以在大的背景之下，我预计在2017年国家必将加大对汽车行业的这么一个监管，所以在开始我们做业务的时候，可能要考虑到相关的风险，这是一个提示。
再往下说到我们的二手车金融，因为在座的很多同事都从事二手车金融的行业，我上头列这些图标大家也都是耳熟能详，二手车发展潜力很大，但是也是有一些风险的存在，而且二手车的难题让很多的比较大的金融机构望而却步，二手车的问题其实从金融属性上来讲，他的消费者和新车的消费者在金融的属性上其实差别不大，差别比较大的和难解决的就是标的的问题，所谓我们说的一车一号的问题，但是如何把非标产品变成标准化产品，这可能是行业共同面临的问题，实际上我们很多的主机厂已经在考虑这方面的问题，主机厂的思路是对于二手车的非标产品，我主机厂在销售新车的前端我就开始进行整体的规划，以及秉承把非标变成标准化产品的这么一个理念来布局整体的营运。最后是让这些二手车变成基本标准化，或者说是70%80%的标准化产品。在这种情况下，如果主机厂开始插手这个事情，大家思考一下市场格局将会产生什么样的变化。比如说一辆车一百万，这个时候主机厂可能打了七折或者八折卖到市场，这时候主机厂为了两年之后把这个车收回来，他甚至可以跟消费者讲，两年之后我原质回购这个二手车，在这种情况下我们现存的二手车企业你将要面临的是什么样的问题？这个请大家来做一个思考。这个是一些热点的问题，我由于时间有限没有太展开，我们会后可以进行更多的沟通。
下面我们来展望一下汽车金融的未来，我这里提出的是金融科技如何助力汽车金融，在这块我列了六个字母，就是i-ABCDE，接下来我一个一个来给大家做一个阐述，第一个i，就是所谓的物联网，其实我们这边的判断尤其是跟金融机构交流的比较多，就是我们认为物联网的时代即将到来，物联网就是IOT，它是互联网技术的升级进步，这个概念很多年前就提出，但是由于最近的金融科技的迅速发展，可能它的窗口期也是即将到来，物联网技术对于汽车金融机构来讲，第一个可以提高平均效率，第二个降低营运风险，第三个是降低他的成本，这是物联网对汽车金融大方面的影响。
第二个是AI，这个大家谈的很火的一个点，AI什么李世石，阿尔法GO，阿尔法GO PLUS，在汽车金融这点我们看到了两个对于AI的应用。第一个就是汽车金融的自动审批的状态，这种自动审批是静态，如果加入了AI，机器自动审批就会不断的学习不断的优化，让我们审批的效率和准确率越来越高。第二个就是机器人客服，像我们文本以及语音的转化以及输出，在AI学习的过程中也可以做到很好，这个是AI的一些应用，但是在汽车金融行业，包括整个的金融行业实际上我提出了一个疑问，当少数几家科技公司掌握了人工智能的算法之后，未来金融行业系统性风险可能不是来自那些大而不倒的金融机构，而是来自这些不受金融监管的科技公司，这个可能是未来会发生的一个比较大的问题，因为你如果把算法垄断了之后会出现什么问题谁也不知道，或者机器人要干什么。
第三个是区块链的技术，区块链技术在汽车金融应用上第一个解决是电子合同的问题，可以更加高效，而且防止造假。未来比特币是不是可以成为汽车金融支付结算的一个工具，这个其实也是有在考量，其实我们可以看到，区块链其实它的一个核心价值，我感觉解决信用的问题同时它还有可能创造信用，这就是很多国家为什么对咱们的区块链持否定态度，因为你其实是动了政府的根基，政府实际上是创造信用在开银行在背书，如果区块链不依赖于任何的政府信用或者政府的背书，就在市场上得到大家的陈仁，可能也是一个问题。
第四个讲到C，就是我们的云，云在汽车金融行业的应用，实际上我们从客户的角度来看，汽车金融有银行，有汽车金融公司，有产险公司，有互联网的金融机构，他们无论是在SAAS、PAAS还是IAAS上面，其实在汽车金融的业务领域都可以得到很好的扩展，以及很好的应用，这也是我们在座的很多的企业以后有可能成为这个行业独角兽，或者这个行业领军者可以发力的一些地方。
再往下是Data所谓的大数据，大数据很多人说就是分析统计，大数据在汽车金融方面怎么应用，我这边给大家总结了三个点，可能是最实用的三个点，第一个是市场营销，你有了大数据之后，你可能会知道30岁到40岁的女性已婚购买某某车型的盈利水平要远远高于其他的客户群，这时候对于经销商和主机厂你会采取什么样的行动。第二个分析出来，就是我们的风险策略挑战，你可能得出来20-30岁男性、大专以下学历的，他的风险要远远高于平均水平，然后你来怎么调整，同时在某一些阶段，你可能发现东三省的某一类客户群的预期是平均水平的两倍，这个时候你来怎么调整你的准入要求，如何来调整你的定价策略等等这些。第三个，就是对于我们存量客户的一些开发，因为这个主要是对各大金融机构来讲，比如像汽车金融公司有的已经十几年了，他累计了很多的客户数据，但是这部分客户数据都是躺在我们的数据库里默默的不产生价值。我们之前做过一个调研，如果客户第一辆车他是贷款购买的，他第二辆车还用贷款的几率超过75%，所以对这些存量的客户是不是他该换车的时候你能适时的提供服务，是不是能用这些数据的力量达到增量以及盈利的目的，实际上是我们金融机构要考虑的一个问题。
