人工智能真的离我们的生活很远吗？
站在2018年今天的你我来回看这个问题，在亲眼见证了阿尔法狗（AlphaGo）战胜围棋世界冠军的奇迹之后，我们都有一个共同的感觉：人工智能离我们的生活越来越近！
就以汽车行业来说，从去年起，谷歌的自动驾驶汽车便被媒体频频曝光，其从内部测试到上万公里的上路自动行驶已得到了长足发展，人们甚至在一些城市的街头都能看到自动驾驶汽车的身影。曾经类似科幻电影《第五元素》里车主躺在车里直达目的地的情景已经在美国的部分地区得以实现。
而如果你觉得这个举例依然还是离你的生活十分遥远的话，那么我们再来看下面这个：
近日，支付宝上线“车牌付”功能，用户将车牌号与支付宝账号绑定之后，即可在支付宝APP中开通该功能。开通之后，在支持的高速路口过闸时，只需要扫描车牌号即可快速通过，整个过程不需要掏出手机，支付宝会在后台自动扣费。
很显然，变革再一次以出人意料的方式杀到了出行行业，杀到了我们眼前。
而当变革发生的时候，往往我不光缺乏足够的适应力，甚至缺乏基本的想象力
——过往我们对于人工智能＋出行想象大多都集中在无人驾驶方向上，但实际上这种想象是不全面的，因为人们在驾车出行时除了进行驾驶外，对于目的地设定之后的最后一个环节——停车的问题似乎还没有得到很好的解决。只开不停的自动驾驶并不能完成汽车出行的第一道闭环……这是为什么有越来越多的企业将目光盯在了“智慧停车“之上。
随着我国城市化进程发展的提速，交通压力越来越严峻，智能化交通管理已成为交通发展的大方向。在汽车领域内，停车这一细分市场始终被认为是万亿级的，尤其是一线城市，停车基本和住房一样，属于刚需。
针对停车产业的痛点，国家提出了加紧构建智能交通的提议，更好的引导市民出行；国内各知名停车场生产厂商也纷纷提出了各项有利于停车场管理的解决方案；例如车位引导系统、寻车导向系统、车牌识别系统、云停车、ETC电子收费系统、立体车库等各项方案措施。
其中：车牌识别系统是各项系统得以实现的基础，车牌照是全世界唯一对车辆身份识别的标记，只有快速、准确的对车牌牌进行识别，通过将所有汽车在线化比特化才能依靠物联网、大数据和云计算等技术，形成智慧停车平台。
通过这个平台，每个车位都像是一个“奇点”，在停车的智慧矩阵中发挥作用。
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其实很多人并不知道，停车问题所要面临的技术挑战难度丝毫不亚于自动驾驶所面对的挑战。
看起来很简单的车牌识别技术背后，其实并没有那么容易。据了解，由于扫描技术会受到光线、污牌车、车牌损坏等客观因素影响，硬件识别的综合正确率只能停留在95%左右，而这5%的误差，就会导致无感支付、无人值守成为纸上谈兵。
虽然车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，是一门相对成熟的技术，但在人工智能技术出现之前，要将综合正确率从95%向上提升是非常困难的事情。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更精确的识别是市场所需的。
而据倪叔所知，国内也有非常多优秀的公司正在新兴的领域努力耕耘。比如：浙江云行天下网络科技有限公司旗下的SPS智慧停车项目就是在车牌识别技术领域进行深入研究，并已有一定的建树，为了打造顶尖的智慧出行系统，SPS配备了一支拥有强大实力的人工智能研发团队：8名人工智能及相关领域的博士和11名硕士，及数百名在互联网、IT等行业有着丰富的研发实力和经验的开发工程师来完善这个系统。
由SPS开发的智能识别系统，基于摄像头识别结果，利用大数据及人工智能配合在后台进行自我学习，最终将识别结果导入到样本库中，可以做到车辆识别率高达99.999%，而且能识别出车牌、车型、车身颜色、车内人脸、摆设物品等420多种车辆及车辆附属物品，预计2018年底将识别出1000多种车辆附属物品。
这在行业内是少有人能够做到的，而正是因为这个关键核心的技术突破，让完全无人值守停车场这样的场景变为可能。
2018年3月15日，SPS将正式对外宣布一个全新的智慧出行生活探索计划——AI-SAAS 3315计划。
在AI-SAAS 3315计划中，SPS宣布，将通过深入研究实时操作系统、物联网、计算机视觉、人工智能等前沿科技领域，向：无人值守停车场、大数据深度学习、无人驾驶自动泊车等三大功能场景进军。
无人值守停车场：
能100%自动识别出有牌车和无牌车，同时识别车辆、车牌、车型、车身颜色等，甚至识别车内人脸，判断车内人脸是否疲劳驾驶等等，进而连接系统，提供：自动抬杆、智能引导、无感支付等一系列智能服务，完全无需人工参与。
大数据深度学习：
当一辆车驶入SPS停车场时，AI-SAAS将刻画车辆画像及车主画像，挖掘精准数据并对其有效分析。人工智能进行大数据深度学习后能判断车子是否有刮痕、保险是否到期、是否需要洗车，车主经常使用的生活用品品牌，车辆是否违章等，从而为车主推荐相关汽车后市场服务及其他生活服务。
无人驾驶自动泊车：
AI-SAAS所研发的自动泊车系统将无缝对接配有自动驾驶系统的车辆，只需确认SPS停车软件的授权，车辆即可接入系统自动打转方向盘，进行全自动停车。其次，针对未安装自动驾驶系统的车辆，AI-SAAS也研发了智能停车机器人，对接后便可一键操作自动停车。未来，AI-SAAS将让天下没有难停的车。
这三大场景，历来被行业认为是在智慧停车体系中最为重要最有商业价值的三个场景，颇多玩家均纷纷想在这三个场景之中布局；但据SPS AI-SAAS团队CTO廖兴发看来：很多同行一上来就要抢这些场景，以为门槛很低，但实际上错了，要进军这三大领域一定是要克服了：高准确率的车牌识别技术门槛才有可能实现的：
“一直在做停车系统，车牌识别错误给停车市场带来诸多难题，但是摄像头的硬件水平目前处于瓶颈期，一段时间内无法提高，所以一直在思考是否可以通过其他渠道提升识别率"
后来，他们找到一个新的方法论：如果一辆车在世界上的某个点出现一次，也就是让一张图片匹配三层算法输出结果，SPS智能识别系统采集能力和原先摄像头相差不多;而如果一辆车在不同地方、不同场景中多次出现，车牌会在后台留下足够的样本量，SPS智能识别系统通过神经网络和以图搜图的算法配合，利用视觉人工智能去匹配结果，类似于基因检测，才最终将准确率高度提升。
而之所以SPS，此次要在315之际宣布这个AI-SAAS 3315计划，正是标志SPS在车牌识别技术上的完全成熟，进而实现战略升级，高调进军智慧停车领域下一个阶段的新市场。
而项目之所以命名为：AI-SAAS 3315，这其中蕴含着SPS的发展决心：
