除了研究赛程编制，我对篮球的数据分析一直非常感兴趣。很多年前，霍林格的那个PER刚出来的时候，我还推算过公式。那个时候，我找了几本这个领域的书看，知道现在的篮球高阶数据分析，都基于一个基本的的概念：回合（possession）。
所谓回合，可以简单理解为每一次球队进攻。十多年前，我在场边看球的时候，看到有些球探记笔记，会详细的记录每一次进攻的结果。现在没有人这么干了，因为所有的数据都有详细的记录，NBA使用Second spectrum的人工智能分析系统，不仅可以知道每个回合的结果，还能记录更多的数据点。譬如，除了记录哪个球员把球投进了，还记录在什么位置投进的。
“回合”被现代数据分析发扬光大，要归功于一个人：丹-奥利弗（Dean Oliver）。丹写了一本书，详细介绍自己的分析理念，他提出的“四大因素”等理念，现在已经是NBA官网数据统计的一部分。随着江湖地位的提高，丹还在ESPN的数据分析部门做过总监，现在已经离开，去了一个棒球分析的公司。
我跟丹简单沟通过，他这个理念用在其他联赛的可能，得出的结论是，完全没有问题。不过在几年前，我的这个想法得到了质疑，主要原因是，有人觉得CBA的原始采集数据就是不准确的，基于这个做高阶数据，没什么意义。
这么多年过去，NBA的数据分析已经日新月异了。一些基本的理念，在CBA仍然不普及。过去几个夏天，我了解到CBA采用了新的数据采集系统，他们还是很专业的，数据也相对可靠。我就又萌生了做CBA高阶数据的想法。
最近几个月，我开始学习Python，做数据分析。我以前做过程序员，现在也偶尔写程序，但是毕竟不经常用，进展很慢，直到我碰到一个人。
平时如果我在克利夫兰，我会去中文学校打球，因为都是些油腻中年大叔，我还能跟得上。有一次一个小伙子跟我说，他看过我写的文章，他自己在克利夫兰医院做数据分析，业务时间也搞搞篮球的分析。我就跟他说了我的想法，他正好也在用Python，然后我们就商量好，我们开始做CBA的高阶数据分析，就先从回合做起。我哼哧哼哧要很长时间完成的代码，他几天就搞定了，执行力非常强。这个小伙，名字叫金渐，球打得不错，长得也帅，我让他发一张照片，他找了一个有伟岸背影的。
我前面提到，回合就是每次球队进攻。目前CBA还没有使用计算机图形识别来分析录像，要想知道回合数，一个可行的办法，就是用人工来计数，另外，也可以用数据来大概算出。每次球队进攻，无非有四种结果：投中得分、投丢、失误、罚球。所以，最简单算回合的公式，就是
(FGA – OR) + TO + (Y * FTA)
其中FGA是指出手，OR是指进攻篮板，TO是失误，FTA是罚球出手，Y是一个系数。
进攻球队投篮，如果球没进，然后被对方抢到篮板，统计中是防守篮板，这个回合结束，如果被自己抢到，那么这个回合还没有结束，所以要减去进攻篮板。Y这个系数，是指每次罚球不一定全是回合结束，譬如有的时候是加罚，有的时候是罚球两次，所以才会有一个系数。
奥利弗的计算公式，要比这个复杂的多，主要的原因是，篮板有时候会有团队篮板，如果要把这个因素考虑到，就复杂的很多。这也是我们计算球队回合数使用的公式：
0.5 * ((Tm FGA + 0.4 * Tm FTA - 1.07 * (Tm ORB / (Tm ORB + Opp DRB)) * (Tm FGA - Tm FG) + Tm TOV) + (Opp FGA + 0.4 * Opp FTA - 1.07 * (Opp ORB / (Opp ORB + Tm DRB)) * (Opp FGA - Opp FG) + Opp TOV)).
这个兼顾了进攻球队和防守球队的数据，基本的理念是，回合可以分成四个部分：投篮得分的回合，投篮不中的回合，罚球不中的回合，以及失误的回合。我不讲述具体的细节，感兴趣的可以私信。
