在国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要中,明确提出要加快数据要素市场化配置改革,推动数据资源开发利用,促进数字技术与实体经济深度融合。在此背景下,交通行业作为国民经济的重要支柱,其数据资产的识别、计量、管理及运营显得尤为重要。
《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》中,聚焦数据要素X交通运输方向,重点提出要挖掘数据复用价值,加强多源数据融合复用。然而,如何有效整合和利用这些海量数据,将其转化为可量化的资产,并实现其长期价值,是当前交通行业面临的重大挑战。
为总结近年来交通行业在数据资产入表及运营方面的宝贵经验,挖掘并推广成功案例,编委组将与机械工业出版社联合出版《交通行业数据资产入表及运营指南》一书,旨在构建一个集理论探索、实践智慧于一体的知识体系,为交通行业的数字化转型提供可借鉴的路径与策略。
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内容原创性
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投稿内容需为作者原创,未在其他出版物中发表过。
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专业性
:需紧密结合交通行业特点,深入剖析数据资产入表的技术方法、管理策略及运营机制。
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案例丰富
:每个专题应至少包含一个具体、详实的交通数据资产案例,注重案例的代表性、可复制性和启示性。
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结构清晰
:逻辑严谨,层次分明,便于读者理解与应用。
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2: 审核筛选
3: 编写会议
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