作者
Ricard L Lindstrom, MD
是美国明尼苏达州眼科顾问中心的创始人，美国ASCRS 执行委员，是睿盟希被投公司
Belkin Laser
的科学顾问之一。
人工智能有许多定义，但我最喜欢的是：
“
计算机系统的理论和开发能够执行通常需要人类智能的任务，例如视觉感知，语音识别，决策和语言间的翻译。
”
人工智能的概念最初于
1956
年在达特茅斯学院的研讨会上浮出水面。在医学方面，一些大型公司正在进行重大投资，包括
IBM
，谷歌和微软等，其中许多尝试都集中在眼科领域。我发现，当重要的资本和人力智能应用于任何领域时，随之而来的是这个领域非凡的和多次的颠覆性创新。
在眼科领域，特别令人兴奋的是对图像的分析，例如
AI
在分析眼底照片时确定糖尿病视网膜病变严重程度的能力。在完成的研究中，人工智能对糖尿病视网膜病变进行分级。通过远程医疗人工智能的应用为糖尿病患者提供更好的诊断，这些患者可能没有机会接触到眼科医生，更不用说视网膜专家。
我们今天作为一个国家在监测糖尿病患者发生视网膜病变方面做得并不好，我们需要一个更好的模型来提供这项服务。在初级保健视光诊所拍摄的眼底照片通过人工智能
“
阅读
”
可能有助于筛查选择需要眼科医生进行治疗的患者。同时还可以监测其他视网膜病变，包括年龄相关性黄斑变性，无论是湿性还是干性。
我感兴趣的是，应用于分级糖尿病视网膜病变的人工智能不能做出另一种诊断，如视网膜静脉分支阻塞。这一般由经过训练的具有人类智能（
HI
）的眼科医生随时进行。例如，它可能将静脉分支阻塞诊断为轻度糖尿病视网膜病变，这可能会影响及时治疗。另一个令人兴奋的应用是增强
IOL
功率计算，特别是对于既往有屈光手术或其他角膜病变的复杂眼睛。
随着这些
AI
算法的开发，人类智能（
HI
）将需要对
AI
进行编程，以便识别不适合的模式，并要求
HI
进行解释。人工智能可以为我们提供任何症状或体征的鉴别诊断，这对于临床医生来说可能是一种有价值的
AI
服务，它减少了记忆长期可能性列表的需要。人工智能也可以将最有可能的可能性过滤出来。在极其复杂的医学治疗中，例如使用多种药物治疗癌症，并使用不同遗传标记患者的不同反应，
AI
可能有助于推荐理想的治疗计划。翻译功能也特别有用，因为世界在不断变平，诊所的临床医生可能被要求帮助诊治其他国家的病人。
任务的执行对于
AI
来说尤其具有挑战性，但是当与机器人结合在一起时仍然是可能的。一台配有机器人的电脑已经能够成功并且高质量地完成一次简单的裂伤手术，但是现在我很难想象一台计算机与机器人独自进行白内障手术或剥离视网膜前膜手术却没有人的参与。我相信
AI
会帮助医生，甚至在许多常见疾病的诊断和治疗方案的推荐方面取代医生。
这是AI的双刃剑。许多人担心AI会取代目前由人类执行的工作，并以更低的成本更好地完成它们。有人预测这可能导致大规模失业或许多工人的工作的替代。迄今为止没有人能够将道德或良知纳入人工智能。其他更乐观的观察人士预测，人工智能将带来更高生产力的黄金时代，每个人的生活水平都会提高。对我来说最有可能的结果是介于两者之间。我认为AI会在某些任务中取代HI，而其他一些工作则可以避免这种威胁。
在我们的研究领域，我希望人工智能可以成为眼科医生实践的一项资产，其中包括一些强有力的任务，如进行屈光手术，评估和分级糖尿病视网膜病变的眼底照片，或阅读OCT来评估黄斑变性的状态， AI能够有效地完成这些工作。今天的大多数心电图在被医生看到之前都具有由AI提供的阅读和诊断，并且灵敏度和特异性很高。考虑到眼科医生日益需要照顾我们老龄化的人群，再加上在眼科医生队伍逐渐减少的情况下安全有效的外科手术的增长，我认为人工智能是我们领域令人振奋的积极因素。
本文编译自：www.Healio.com
睿盟希国际视觉科学基金，以
For
better vision and insight
为愿景，致力于全球范围内挖掘并投资视觉科学领域的创新科技公司。
