美国队长：
这是怎么知道的？
国防军官：
这怎么不知道，21世纪就是本数码书。佐拉教会九头蛇怎么去读它，你的银行记录、病例、投票模式、电子邮件、通话信息、还有大学成绩单...左拉的算法会评估人们的过去，然后预测他们的未来。
——《美国队长2》
听起来很玄乎，但事实是我们真的正在进入“大数据时代”，支付宝最新上线的“芝麻信用分”就是一个例子。
芝麻分的背后是芝麻信用对海量信息数据的综合处理和评估，主要包含了用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度。数据来源涵盖了信用卡还款、网购、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、住址搬迁历史、社交关系等方面。
不好意思，貌似扯远了，进入今天的话题——大数据时代，程序员如何涨薪水。
薪资与语言关系
安卓、iOS、Web前端薪资涨幅都较其他语言要高。对单个程序员来说,想要获得较高的薪资涨幅,选定热门的语言与工作地是成功的基石。
最直接相关的两个因素是:使用的编程语言与工作的城市。
移动开发与Web前端的需求量很大，所以这一类程序员能拿到更多的面试邀请。
面试邀请数与语言关系
而北京互联网行业更加发达，所以北京的程序员也更加抢手。
地区关系
负相关的两个因素是：
工作年限与求职的主动性。每个主动求职者平均收到5.6个面试offer，被动求职者则为8.4个，说明被动求职者正是因为具有市场上更为紧缺的技能所以不会急于换工作。
抢手度重要因素
工作年限在5年以上的程序员收到的面试邀请没有刚工作2年左右的程序员多。我觉得这主要是因为适合有丰富工作经验的程序员的工作机会更少。
影响薪酬的重要因素
