沃尔夫拉姆本人是计算科学、物理学和数学领域的著名学者,又是广泛流行的数学软件 Mathematica和计算知识引擎 Wolfram Alpha的主要设计师,可谓学术和商业领域的“双料巨人”。
图灵此前引进了他的《这就是ChatGPT》,广受好评,此次上市的是他的另一本作品《科技群星闪耀时:15个创新传奇》,这是他为数学、物理学和计算科学史上的“群星”所写的传记。
他以独特的个人视角讲述了科学和技术史上的有趣人物,及其思想和成就,其中一些人甚至与他有过精彩碰撞。
作者从他与理查德·费曼的回忆到与乔布斯的碰撞,从图灵的工作如何释放几代人的创新力,讲到艾达·洛夫莱斯在计算史上的真正影响,将读者带入思想家和创造者们的思想和生活,并将书中故事与自己的兴趣、见解和经历结合在一起,以独到眼光透过历史审视了伟大思想背后的动力,解读科学发展、创新的规律,以及后世能汲取的启发。
本文节选他与费曼的相知相识的故事。
《
科技群星闪耀时:15个创新传奇
》
作者:[美]斯蒂芬·沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram)
译者:应俊耀 蔚怡
我第一次遇见理查德·费曼(
Richard Feynman
)是在我
18
岁
的时候,当时他
60
岁。
我们认识十多年,我想自己对他还是相当了
解的。
初识费曼是我在美国加州理工学院(
Caltech
)物理小组的时
候。
后来,我们都曾为波士顿盛极一时的思维机器公司(
Thinking
Machines Corporation
)提供咨询服务。
事实上,我从未在公开场合谈论过费曼。因为能讲的东西实在
太多了,我都不知道从何说起。
但假如说有一个时刻可以概括理查德·费曼以及我和他之间关
系的话,也许就是这个时刻了。
大概是在
1982
年,我去了费曼家里,
我们当时的谈话发展到了某种不愉快的地步。
我正要离开,费曼拦
住我说:
“你知道吗?
你和我都很幸运。
因为无论发生了什么,我们
都还有物理学。
”
费曼喜欢研究物理。
我认为他最喜欢的是研究的过程、计算的
过程、把事情弄清楚的过程。
对他来说,结果是否重大,或者是否
深奥和离奇,似乎都不那么重要。
对他来说,重要的是寻找答案的
过程。
而他在这方面往往有很强的好胜心。
某些科学家(可能也包括我自己)的驱动力来自建立宏伟知识
大厦的野心。
我认为费曼
,
至少在我认识他的那些年里
,
更多是被
真正从事科学研究的纯粹乐趣所
驱使的
。
他似乎最喜欢把时间花在
弄清
问题和计算上。
他是一
位
伟大的计算
者,
也许是有史以来
最棒
的
人工
计算器。
下面是我文档里的一页,典型的费曼风格,内容是计算一个费
曼图。
这看起来挺有意思。他的风格始终如一,通常只是使用常规的
微积分之类的东西。
这本质上就是
19
世纪的数学。
他从不相信其他
的东西。
但如果要说有谁能做到这样计算的话,那就只有费曼,无
出其右。
我一直觉得很不可思议。他会从某个问题开始,然后在几页纸
上写满计算过程。
最后,他真的会得到正确的答案!
但他往往并不
满足于此。
一旦得到了答案,他就会回过头来,试图弄清楚为什么
这是显而易见的。
他经常会提出那种典型费曼式的、听起来简单合
理的解释。
他从不会告诉别人这背后所有的计算过程,有时候这对
他来说有点儿像一个游戏:
让人们被他看似瞬间产生的物理直觉震
惊得目瞪口呆,却不知道实际上这些都来自他所做的一些漫长而艰
难的计算。
他对自己计算的内部结构总是有一种奇妙的条理清晰的直觉。
他知道某个积分应该有什么样的结果,某些特殊情况是否重要,等
等。
他一直在努力提升自己的直觉。
我记得有一次,肯定是 1985 年的夏天,当时我刚刚发现了一个
叫作“规则 30”(rule 30)的东西。
这可能是我一直以来最喜欢的科
学发现了。
正是这个发现开创了我花费 20 年时间构建的全新的科学
(我将其写进了我的《一种新科学》一书)。
我和费曼当时都在波士顿访问。有一个下午,我们花了大部分
时间讨论规则 30,讨论它是如何从顶部的那个黑色小方块变成这么
复杂的东西的,以及这对物理学意味着什么,等等。
我们刚刚在其他人的帮助下,在地板上爬来爬去,试图用米尺
把一幅规则 30 的巨型打印件上的一些特征测量出来。
费曼把我叫到
一边,神神秘秘地说:
“听着,我只想问你一件事,你是怎么知道规
则 30 会产生如此疯狂的结果的?
”我说:
“你了解我的,我并不知
道。
我只是让计算机尝试了所有可能的规则,然后我就发现了它。
”
他说:
“啊,现在我感觉好多了。
我还担心你有什么办法能把它搞明
白呢!
”
我和费曼又聊了很多关于规则 30 的东西。他真的很想对它的工
作原理有一个直观的认识。
他试着用所有常用的工具来不断地测试
它,比如他试图找出秩序与混沌之间的那条线的斜率是多少。
他还
计算了一下,用了他常用的微积分等。
他和儿子卡尔(Carl)甚至花
了大量时间试图用计算机来破解规则 30。
有一天他打电话给我说:“好吧,沃尔弗拉姆,我破解不了。我
觉得你说对了。
”这句话令人非常振奋。
多年来,我与费曼在很多方面都尝试过合作。在人们还没听说
过量子计算机时,我们就在这机器上合作过。
我们尝试制造出一种
能够生成完全物理随机性的芯片,或者得出这种芯片是无法制造出
来的结论。
我们还尝试评估费曼图所需的所有计算是否真的有必要。
我们也合作解决过关于统计力学中有
和量子力学中有
是否是
巧合的问题。
我们甚至还合作研究过量子力学中最简单的基本现象
到底是什么的问题。
我记得当时我们都在波士顿为思维机器公司做咨询,费曼经常
会说:
“我们躲起来做点物理学研究吧。
”这就是一个典型的场景。
是的,我以为没有人注意到,我们在一个关于新计算机系统的新闻
发布会后台讨论着非线性的 σ 模型。
通常,费曼会做一些计算,而
我则不断地抗议说,我们应该直接去用计算机计算。
我最终还是会
那样做。
然后我会得到一些结果,他也会得到一些结果,我们会争
论谁对结果的直觉更胜一筹。
顺便提一下,费曼并非不喜欢计算机。他甚至费尽周折弄到了一
台早期的 Commodore PET 个人计算机,也喜欢用它来做事。
1979 年,
当我开始研究 Mathematica 的前身时,他就很感兴趣。
我们讨论了
很多关于它应该如何工作的问题。
他热衷于解释他解决问题的方法:
做积分的方法、做标记的方法、组织工作的方法。
我甚至设法让他
对语言设计的问题产生了一点兴趣。
尽管我不认为有什么直接来自
费曼的东西在 Mathematica 中被保留了下来,但他最喜欢的积分,我
们肯定用在了上面。
费曼的参与有时会是一种麻烦。就像我在开发 SMP(Mathematica
的前身)时,我组织了一些研究过其他系统的人来参加研讨会。
费
曼也经常来。
有一天,一个来自某著名计算机科学系的家伙来演讲。
我觉得他有点儿累了,导致他的演讲实在不怎么样。
最后,演讲内
容竟演变成关于他们所创建的系统名称的一堆“谐音梗”。
费曼越听
越恼火,最后站了起来,做了一场完整的演讲,他说:
“如果这就是
计算机科学,那简直就是胡扯……”我想,那个演讲人肯定认为是
我让费曼这么做的,他因此怀恨了我 25 年……
在很多方面,费曼都是一个孤僻的人。除了出于社交需求,他
真的不喜欢与别人合作。
他还是只对自己的工作最感兴趣。
他不怎
么读书,也不怎么听讲,他想要的是自己动手的乐趣。
他倒是常常
来参加物理研讨会。
不过他有个习惯,就是把研讨会当作解决问题
的练习课。
而且他并不总是顾及演讲者的感受。
事实上,有一段时
间我在加州理工学院组织了理论物理研讨会。
他经常“煽动”我,
争着和我找出演讲者内容中的致命缺陷。
这引发了一些非常不幸的
事件,但也带来了一些有趣的科学发现。
有一件关于费曼的事情是,他在安排自己生活方面颇费心思,
好让自己不是那么繁忙,因而他可以只做自己想做的事。
通常,他
都有很多问题要解决。
但有时他的长期助手会说:
“你应该去和他谈
谈,不然他又要开始破译玛雅象形文字了。
”他总给人一种不负责任
的感觉,不过我觉得他更多是针对机构,而不是针对个人。
当然,我非常感谢他花了大量时间给我提建议,即便我并不总
是善于采纳这些建议。
他经常说的一句话是:
“平和的心态是开展创
造性工作最重要的前提条件。
”他认为一个人应该尽其所能来实现这
一点。
他认为这意味着,除了其他事情之外,一个人应该始终远离
任何世俗的东西,比如管理。
尽管我认为费曼觉得大多数学者都相当沉闷,但他自己的一生