专栏名称: 混沌巡洋舰
混沌巡洋舰, 给您洞穿未来的视力。我们以跨界为特色, 用理工科大牛的科学思维帮你梳理世界的脉络。
目录
相关文章推荐
果壳  ·  比洞洞鞋更有毒的鞋,出现了…… ·  2 天前  
51好读  ›  专栏  ›  混沌巡洋舰

科学天才Wolfram新作:费曼、乔布斯、冯·诺伊曼……他写活了人类史上最聪明的15位大师

混沌巡洋舰  · 公众号  · 科学  · 2024-08-31 00:08

正文

沃尔夫拉姆本人是计算科学、物理学和数学领域的著名学者,又是广泛流行的数学软件 Mathematica和计算知识引擎 Wolfram Alpha的主要设计师,可谓学术和商业领域的“双料巨人”。


图灵此前引进了他的《这就是ChatGPT》,广受好评,此次上市的是他的另一本作品《科技群星闪耀时:15个创新传奇》,这是他为数学、物理学和计算科学史上的“群星”所写的传记。


他以独特的个人视角讲述了科学和技术史上的有趣人物,及其思想和成就,其中一些人甚至与他有过精彩碰撞。


作者从他与理查德·费曼的回忆到与乔布斯的碰撞,从图灵的工作如何释放几代人的创新力,讲到艾达·洛夫莱斯在计算史上的真正影响,将读者带入思想家和创造者们的思想和生活,并将书中故事与自己的兴趣、见解和经历结合在一起,以独到眼光透过历史审视了伟大思想背后的动力,解读科学发展、创新的规律,以及后世能汲取的启发。


本文节选他与费曼的相知相识的故事。

科技群星闪耀时:15个创新传奇

作者:[美]斯蒂芬·沃尔弗拉姆(Stephen Wolfram)

译者:应俊耀 蔚怡


我第一次遇见理查德·费曼( Richard Feynman )是在我 18 的时候,当时他 60 岁。 我们认识十多年,我想自己对他还是相当了 解的。 初识费曼是我在美国加州理工学院( Caltech )物理小组的时 候。 后来,我们都曾为波士顿盛极一时的思维机器公司( Thinking Machines Corporation )提供咨询服务。

事实上,我从未在公开场合谈论过费曼。因为能讲的东西实在 太多了,我都不知道从何说起。

但假如说有一个时刻可以概括理查德·费曼以及我和他之间关 系的话,也许就是这个时刻了。 大概是在 1982 年,我去了费曼家里, 我们当时的谈话发展到了某种不愉快的地步。 我正要离开,费曼拦 住我说: “你知道吗? 你和我都很幸运。 因为无论发生了什么,我们 都还有物理学。

费曼喜欢研究物理。 我认为他最喜欢的是研究的过程、计算的 过程、把事情弄清楚的过程。 对他来说,结果是否重大,或者是否 深奥和离奇,似乎都不那么重要。 对他来说,重要的是寻找答案的 过程。 而他在这方面往往有很强的好胜心。

某些科学家(可能也包括我自己)的驱动力来自建立宏伟知识 大厦的野心。 我认为费曼 至少在我认识他的那些年里 更多是被 真正从事科学研究的纯粹乐趣所 驱使的 他似乎最喜欢把时间花在 弄清 问题和计算上。 他是一 伟大的计算 者, 也许是有史以来 最棒 人工 计算器。

下面是我文档里的一页,典型的费曼风格,内容是计算一个费 曼图。

这看起来挺有意思。他的风格始终如一,通常只是使用常规的 微积分之类的东西。 这本质上就是 19 世纪的数学。 他从不相信其他 的东西。 但如果要说有谁能做到这样计算的话,那就只有费曼,无 出其右。

我一直觉得很不可思议。他会从某个问题开始,然后在几页纸 上写满计算过程。 最后,他真的会得到正确的答案! 但他往往并不 满足于此。 一旦得到了答案,他就会回过头来,试图弄清楚为什么 这是显而易见的。 他经常会提出那种典型费曼式的、听起来简单合 理的解释。 他从不会告诉别人这背后所有的计算过程,有时候这对 他来说有点儿像一个游戏: 让人们被他看似瞬间产生的物理直觉震 惊得目瞪口呆,却不知道实际上这些都来自他所做的一些漫长而艰 难的计算。

他对自己计算的内部结构总是有一种奇妙的条理清晰的直觉。 他知道某个积分应该有什么样的结果,某些特殊情况是否重要,等 等。 他一直在努力提升自己的直觉。

我记得有一次,肯定是 1985 年的夏天,当时我刚刚发现了一个 叫作“规则 30”(rule 30)的东西。 这可能是我一直以来最喜欢的科 学发现了。 正是这个发现开创了我花费 20 年时间构建的全新的科学 (我将其写进了我的《一种新科学》一书)。

我和费曼当时都在波士顿访问。有一个下午,我们花了大部分 时间讨论规则 30,讨论它是如何从顶部的那个黑色小方块变成这么 复杂的东西的,以及这对物理学意味着什么,等等。

我们刚刚在其他人的帮助下,在地板上爬来爬去,试图用米尺 把一幅规则 30 的巨型打印件上的一些特征测量出来。 费曼把我叫到 一边,神神秘秘地说: “听着,我只想问你一件事,你是怎么知道规 则 30 会产生如此疯狂的结果的? ”我说: “你了解我的,我并不知 道。 我只是让计算机尝试了所有可能的规则,然后我就发现了它。 他说: “啊,现在我感觉好多了。 我还担心你有什么办法能把它搞明 白呢!

我和费曼又聊了很多关于规则 30 的东西。他真的很想对它的工 作原理有一个直观的认识。 他试着用所有常用的工具来不断地测试 它,比如他试图找出秩序与混沌之间的那条线的斜率是多少。 他还 计算了一下,用了他常用的微积分等。 他和儿子卡尔(Carl)甚至花 了大量时间试图用计算机来破解规则 30。

有一天他打电话给我说:“好吧,沃尔弗拉姆,我破解不了。我 觉得你说对了。 ”这句话令人非常振奋。

多年来,我与费曼在很多方面都尝试过合作。在人们还没听说 过量子计算机时,我们就在这机器上合作过。 我们尝试制造出一种 能够生成完全物理随机性的芯片,或者得出这种芯片是无法制造出 来的结论。 我们还尝试评估费曼图所需的所有计算是否真的有必要。 我们也合作解决过关于统计力学中有 和量子力学中有 是否是 巧合的问题。 我们甚至还合作研究过量子力学中最简单的基本现象 到底是什么的问题。

我记得当时我们都在波士顿为思维机器公司做咨询,费曼经常 会说: “我们躲起来做点物理学研究吧。 ”这就是一个典型的场景。 是的,我以为没有人注意到,我们在一个关于新计算机系统的新闻 发布会后台讨论着非线性的 σ 模型。 通常,费曼会做一些计算,而 我则不断地抗议说,我们应该直接去用计算机计算。 我最终还是会 那样做。 然后我会得到一些结果,他也会得到一些结果,我们会争 论谁对结果的直觉更胜一筹。

顺便提一下,费曼并非不喜欢计算机。他甚至费尽周折弄到了一 台早期的 Commodore PET 个人计算机,也喜欢用它来做事。 1979 年, 当我开始研究 Mathematica 的前身时,他就很感兴趣。 我们讨论了 很多关于它应该如何工作的问题。 他热衷于解释他解决问题的方法: 做积分的方法、做标记的方法、组织工作的方法。 我甚至设法让他 对语言设计的问题产生了一点兴趣。 尽管我不认为有什么直接来自 费曼的东西在 Mathematica 中被保留了下来,但他最喜欢的积分,我 们肯定用在了上面。

费曼的参与有时会是一种麻烦。就像我在开发 SMP(Mathematica 的前身)时,我组织了一些研究过其他系统的人来参加研讨会。 曼也经常来。 有一天,一个来自某著名计算机科学系的家伙来演讲。 我觉得他有点儿累了,导致他的演讲实在不怎么样。 最后,演讲内 容竟演变成关于他们所创建的系统名称的一堆“谐音梗”。 费曼越听 越恼火,最后站了起来,做了一场完整的演讲,他说: “如果这就是 计算机科学,那简直就是胡扯……”我想,那个演讲人肯定认为是 我让费曼这么做的,他因此怀恨了我 25 年……

在很多方面,费曼都是一个孤僻的人。除了出于社交需求,他 真的不喜欢与别人合作。 他还是只对自己的工作最感兴趣。 他不怎 么读书,也不怎么听讲,他想要的是自己动手的乐趣。 他倒是常常 来参加物理研讨会。 不过他有个习惯,就是把研讨会当作解决问题 的练习课。 而且他并不总是顾及演讲者的感受。 事实上,有一段时 间我在加州理工学院组织了理论物理研讨会。 他经常“煽动”我, 争着和我找出演讲者内容中的致命缺陷。 这引发了一些非常不幸的 事件,但也带来了一些有趣的科学发现。

有一件关于费曼的事情是,他在安排自己生活方面颇费心思, 好让自己不是那么繁忙,因而他可以只做自己想做的事。 通常,他 都有很多问题要解决。 但有时他的长期助手会说: “你应该去和他谈 谈,不然他又要开始破译玛雅象形文字了。 ”他总给人一种不负责任 的感觉,不过我觉得他更多是针对机构,而不是针对个人。

当然,我非常感谢他花了大量时间给我提建议,即便我并不总 是善于采纳这些建议。 他经常说的一句话是: “平和的心态是开展创 造性工作最重要的前提条件。 ”他认为一个人应该尽其所能来实现这 一点。 他认为这意味着,除了其他事情之外,一个人应该始终远离 任何世俗的东西,比如管理。

尽管我认为费曼觉得大多数学者都相当沉闷,但他自己的一生







请到「今天看啥」查看全文