大模型专题：大模型技术深度赋能保险行业白皮书

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今天分享的是：大模型专题：大模型技术深度赋能保险行业白皮书

报告共计：146页

该白皮书围绕大模型技术深度赋能保险行业展开。首先介绍大模型技术发展背景，2023年是其元年，2024年是应用落地年。技术上在数据、算力、模型和应用方面有突破，如合成数据应用、GPU和TPU算力提升、多模态模型崛起等。接着阐述保险行业应用现状，从价值链各环节渗透，初期选择试错风险低场景，后深耕高价值场景，成效包括效率提升、成本调整、服务升级和创新驱动，但也面临推理速度、精准度、监管合规等挑战。行业发展趋势上，保险业面临诸多挑战，数智化转型是必然选择，国内外相关政策也在积极推动。在落地实践方面，介绍了大模型落地路线方法论，包括直接使用、工程化适配和深度研发三种，还阐述了关键环节及技术，如提示词工程、检索增强生成和模型微调等。同时讲述保险垂直领域大模型构建及评测，包括模型构建的多层次多尺寸思路和评测体系的通用及专业能力评估。此外，还强调大模型应用中的安全风险与治理，涵盖训练数据、算法模型、系统平台、业务应用和伦理与合规等方面，并提出相应治理措施。最后展示了国内外保险企业的优秀应用案例，以及对大模型应用趋势的展望，包括应用模式演进、场景过渡、多模态大模型潜力、大模型与小模型合作和AI代理升级等，并给出行业实践建议，如明确场景目标、选择技术路线、分阶段实施、关注政策合规、加强数据安全和强化技术合作等。

以下为报告节选内容