业务部门的月度人效数据分析仪表盘构建

人力资源数据分析 · 公众号 · · 2024-06-04 20:40

正文

作为HRBP 提升业务部门的人效是BP最核心的岗位职责，但是要提升人效首先要有人效的相关数据，并且对数据进行数据建模，然后再根据数据模型进行人效的数据分析，这样才能真正落地的去提升业务部门的人效，今天我们就和大家分享下，HRBP 如何来构建业务们的人效数据仪表盘。

一、业务部门月度的人效关键指标

1、月度部门业绩综合

2、月度人均业绩

3、月度部门薪酬综合

4、月度绩效数据占比

5、月度部门/岗位人力成本效率

二、业务部门月度人效和业绩数据表

基于关键的数据指标，我们设计人效业绩的数据表，在这个表里除了员工人员基础信息以外，还需要月度员工的业绩，薪酬，和固定工资，绩效工资的数据。

在原始的数据的字段里没有人均业绩和人力成本的指标数据，在EXCEL的数据透视表里可以用计算字段来计算，在POWER BI 里可以用度量值来计算，这就就可以简化我们的原始数据表，在EXCEL 里度量值和DAX语言是一个很重要的功能。

三、数据分析的维度

有了关键指标和数据原始表后，我们需要考虑数据分析的维度，主要从以下几个维度分析

1、时间维度 - 各个月度的数据

2、职级维度 - 各个职级的指标数据

3、员工维度 - 各个员工每个月各个关键指标的数据分布

在做数据建模的时候，各个维度就是数据仪表盘中的数据切片器

四、数据可视化仪表盘建模

数据仪表盘建模我们可以选择EXCEL 也可以选择 POWER BI ，相对来说用POWER BI 在数据的系统化，交互上会强于EXCEL

今天我们演示的是用 EXCEL 来进行数据的仪表盘建模，首先我们看已经完成的数据仪表盘

在这个数据仪表盘里我们的关键指标用形状做了卡片图，来展示每个关键指标的数据，在仪表盘我们以时间的维度和员工的维度来展示指标的趋势。

在数据交互上我们用了月份和姓名的切片器，通过切片器的数据交互，既能看到每个月的数据，又能看到每个员工在每个月的数据展示。

通过上述的业务部门人效数据分析模型，我们就能对每个月的人效和人员编制数据进行交互分析，我们可以分析人员标志和月度业绩，人均业绩之间的关系，当人员编制增加的时候，月度的业绩数据是一个什么样的趋势，从而判断人员编制增加是否有效，人效是否提升。

除了EXCEL的版本，我们还做了POWER BI的版本

所以作为HRBP的同学，要基于业务部门的经营和人力成本数据来进行人效的数据建模分析，帮助业务部门提升月度的人效。

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