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大数据产业存在的“市场”瓶颈

AI数据派 · 公众号 · · 2019-08-23 07:30

正文

来源：IT管理工匠

本文约 1800字 ，建议阅读 8分钟 。

跨机构的大数据应用要发展，就必然需要跨机构的数据共享与整合。

2019年2月摄于北京东灵山

大数据产业发展必需要跨机构的数据共享

大数据产业正在蓬勃发展，许多机构内部都在不同程度上形成自己的“大数据”，并且在此基础上，不仅内部运用大数据挖掘信息价值，还对外提供数据服务。

为了能够实现更为复杂的、跨机构的大数据应用，就必然需要进一步整合不同机构的数据源，比如前些年很热的各类“智慧城市”应用，都希望能广泛运用不同来源的数据，更加全面、准确的描绘“城市系统”，再比如对个人的信用评价，当然对个人信息了解的越全面、越细致越好，最好是能做到“无死角”。因此，跨机构的大数据应用要发展，就必然需要跨机构的数据共享与整合。数据交换的“市场”就成为必需。

“使市场在资源配置中起决定性作用”

数据是各个机构在长期经营中积累的重要资产，具有很高的经济价值和社会价值，数据共享必然伴生着价值交换，“市场”机制是必需的。从理论上说，在科学技术对生产的作用日益增强的现代经济中，信息业已经逐渐成为整个社会经济的主导产业，并被称为“第四产业”。技术和信息已经成为重要的生产要素，信息市场和技术市场，与金融市场（资金市场）、劳动力市场、房地产市场、生产资料市场等成为并列的生产要素市场。

目前，在国内一些省市已经建立了面向大数据交易的市场机制，但我认为效果都不够理想。主要在两方面存在不足，一方面是“市场”机制不足，还是以IT行业集成服务的模式，按照项目的方式在努力促成不同的数据拥有方之间的项目合作，另一方面是把“数据”当作标准商品采用传统的“交易市场”的模式，忽略了“数据”的非标准的特征，导致很难真正达成交易。

数据交易市场三大障碍: 不敢用、不愿用、不好用

如果要形成跨机构的基于大数据的应用，就需要不同数据源之间的数据共享与整合，这一点与机构内部不同数据源整合是一个道理，但在法律、市场、技术等方面来说，存在着巨大差异。“不敢用、不愿用、不好用”，是目前数据市场交易机制中存在的三大障碍。

1. 不敢用

从法律角度来说，机构对所收集的数据负有信息安全保护的责任，在机构内部共享通常问题不大，但一旦对外提供，往往就面临着合法性的要求，以前主要是涉密问题，这个还比较容易区分，现在更多面临的是涉及个人隐私方面的要求，往往难以把握。所以“不敢用“是目前面临的一个主要障碍。现在各方都在努力的从技术、管理等不同角度寻求解决办法，使得在共享数据的同时还能满足信息安全的相关要求，但尚未形成得到普遍认可的解决方案，这里不做进一步评论。按照“交易场所”的规定，建立合法合规的大数据交易场所，解决好数据交易中的合法性问题，目前看是唯一的出路。