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【文献学习】北京师范大学等多家单位合作揭示中国碳排放时空特征及影响机制！

GISer last · 公众号 · · 2024-12-11 21:30

正文

本推文来源：学研录

学研录

北京师范大学 在 环境科学Top 期刊， 《 Journal of Cleaner Production 》(中科院1区Top, IF= 9.8)在线发表 题为 ” Analysis of spatial and temporal characteristics and influence mechanisms of carbon emissions in China's, 1997–2017 ” 研究论文，揭示了 中国1997~2017年碳排放时空特征及影响机制！。

文章合作单位有中央财经大学、上海交通大学、中国测绘研究院、北京城市大学。

文章信息：

Xiaoping, Z., Ying, L., Li, L., Duo, C., Xiaokun, G., Lan, Y., & Jinlong, D. (2024). Analysis of spatial and temporal characteristics and influence mechanisms of carbon emissions in China’s, 1997-2017. Journal of Cleaner Production.485, 144411.

文章下载链接：

https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.144411

文章引言

鉴于全球变暖对自然生态系统和社会经济发展的负面影响，应对气候变化带来的挑战已成为政府机构和学术界关注的领域。

本研究调查了地级市碳排放(CE)的时空演变及其潜在机制。 目标是为CE的进化机制提供新的见解，并为中国低碳城市转型提供科学依据。

这项研究和发现 与实现中国的“双碳”目标和在全球范围内减少城市CEs相关。研究结果丰富了全国地级市对CEs的研究，加深了对CEs时空异质性的理解。

研究方法

本文基 于1997—2017年中国地级市碳排放数据， 采用空间自相关模型、质心模型和地理加权回归等方法，探讨了碳排放（CEs）的空间异质性及其影响机制。

采用重心模型和空间自相关分析方法，分析了361个城市CE的演变和空间变异性。结果揭示了过去21年城市和区域尺度CEs的引力中心偏移。讨论了导致CEs空间特征差异的潜在机制。

图1.流程图

图2. 大地探测器模型中的相互作用效应

研究结果

本研究结果表明：

1997—2017年全国平均CEs为 65.2298亿吨;中国东北地区CEs较高，西南地区较低。 局部空间自相关的主要类型为高-高（H-H）和低-低（L-L，表明 碳排放的高值和低值区域分别表现出空间聚类特征。

在研究期间， CEs的重心向西南移动了128.48km。一般公共预算支出、单位 GDP 能耗和人口密度对CEs的空间分布有显著影响。在超过70%的研究区域中，这些因素以及人均GDP对碳排放有积极影响。

研究发现为 中国在本世纪中叶实现“双碳”目标提供了重要的理论依据，对推动全球发展中国家绿色低碳增长具有特别重要的意义。

【文献学习】北京师范大学等多家单位合作揭示中国碳排放时空特征及影响机制！

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