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再见,微服务!

51CTO技术栈  · 公众号  · 程序员  · 2020-12-09 18:16

正文

传统的微服务即将过时,这并不是一个唬人的标题。3 年前 Kubernetes 刚兴起的时候,我觉得这东西差不多 3 年能够普及,毕竟他是实打实的谷歌十多年容器编排的精华。


图片来自 Pexels


而今天我想安利的是网格化服务这东西,如下图:

服务架构的演进


微服务初期


产生了:Spring Cloud,Dubbo 等微服务框架,大部分的服务治理(熔断,限流,服务编排,服务链路跟踪)功能与框架甚至业务代码强依赖。


Kubernetes


Kubernetes 是一个很杰出的软件产品,在一定程度上解决了微服务所需的应用编排,伸缩等问题,但是在流量治理,日志,监控,指标度量,等场景能力有限。


网格化服务


可以理解它是 Kubernetes 中期的产物(也许你还没摸过 Kubernetes 初期的产物他就即将逝去),网格化服务可以弥补 Kubernetes 的不足,提供更为丰富的服务治理方案。


回首我们曾在微服务那个青葱岁月犯过的傻!


①项目开始


老板: 说我们要跟上时代,要用微服务。


开发: 没啥问题。服务开始拆分,引入 Spring Cloud 或者 Dubbo 等框架,完工。(就是这么简单,没有谁比我更懂微服务了!)


②上线运行


老板: 微服务上了,我们现在是不是可以像大公司那样无停机发布了?


开发: 我们只是拆分了服务,并没有做其他的,这块目前做不了。


开发: 微服务太难搞了,日志,监控,异常排查,服务部署,成本是之前的好几倍。


③填坑之路


引入大量中间件,代码配合植入辅助功能, 来实现日志采集,服务链路监控,智能网关,熔断。


多语言异构系统: 中间件难以兼容,Spring Cloud 支持的大部分微服务功能都只适用 Java 而已。and so on (等等,太痛苦了)


初见 Kubernetes ,曾以为它能拯救全世界。


Kubernetes 提供服务发现、配置管理、负载均衡和网关。既然这样,那么是否就可以不再需要注册中心和服务治理框架,只基于 Kubernetes 构建微服务系统呢?


很多公司进行了这方面的尝试,尝试后发现从治理功能丰富度、大规模集群效率等方面,还是有不太满意的地方:

  • 流量治理能力不足: 缺乏熔断能力,没有灰度控制能力;

  • 大规模使用时的性能问题: 基于 Kubernetes Service 的服务发现过程需要经过 Iptables 或 IPVS 的查找过程,集群规模大时性能影响会比较明显。

  • 日志,链路监控,指标度量等, 依旧需要额外的组件以及业务代码中需要加入辅助的代码。


目前较为成熟的方案: 使用 Kubernetes 部署+Spring Cloud(或 Dubbo 等),该方案在语言和框架依赖比较局限。


豪门出身,不但有颜值还是个实力派(扎心了)。


以 Istio 为代表的网格化服务横空出世,彻底战胜了传统微服务在服务数量多,多语言的,在安全性、网络流量控制、可观察性等方面的挑战:

  • 彻底把业务和服务治理逻辑切分开(没有语言和框架依赖)。

  • 更灵活,更细粒度的流量管理。

  • 监控,日志,链路跟踪提供编辑、统一的规范。

官网定义的四大功能


偷偷告诉你: 在服务网格化的江湖里,消费者和生产者直接不需要额外引入一个注册中心,服务直接部署通信。


这在网格化服务里本是一个不值得一提的点,就是为了让没见过世面的你开开眼,免得其他太深奥没听明白失敬了。


没有繁琐的服务搭建/框架图,直接上部分案例:

案例的服务架构图


这个示例部署了一个用于演示多种 Istio 特性的应用,该应用由四个单独的微服务构成。这个应用模仿在线书店的一个分类,显示一本书的信息。


页面上会显示一本书的描述,书籍的细节(ISBN、页数等),以及关于这本书的一些评论:

  • productpage: 这个微服务会调用 details 和 reviews 两个微服务,用来生成页面。

  • details: 这个微服务中包含了书籍的信息。

  • reviews: 这个微服务中包含了书籍相关的评论。它还会调用 ratings 微服务。(有 3 个版本)

  • ratings: 这个微服务中包含了由书籍评价组成的评级信息。


以下是浏览器效果图。


案例 1:流量 A/B 测试


A/B 流量测试案例 1







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