公有云账单：五大成本“黑洞”

相比于本地基础架构，公有云计算通常会减少企业的成本。但是，对于大部分组织来说， 对公有云部署进行客观的成本评估，还是很困难。

包括AWS、微软Azure和Google Cloud Platform在内的主要公有云厂商，都提供了工具，允许用户预测每月的云成本。然而，使用这些云成本评估工具并不能保证准确的结果；它们只是与用户提供的信息一样准确。

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从对资源无计划的使用频率看，这里有五个潜在的因素可能会使成本估算偏高，并增加云计费。

不准确的公有云成本评估的一个最大原因是， 遗忘了一些资源和服务 。当企业没有完全考虑他们的工作负载部署需求时，这种情况就会发生。评估AWS实例或Azure存储的的月成本很简单，但工作负载需求通常远远超出单个静态实例。

不同的云基础架构，导致不同的资源和服务，如计算、存储和网络。这些服务作为你的每月常规成本在云账单中显示，如AWS EC2实例和AWS S3的每月和每小时费用。但是，组织需要考虑其它成本，以及如那些与数据迁移、API调用等相关的东西。

另外，因此地域的不同，资源和服务成本也不一样，而且跨这些地勤的数据备份工作也加大了每个月的成本。组织必须在云成本评估工具中考虑进这些额外的存储、管理和其它成本。如果你对细节不是很确定，如使用率，那么就多运行几次评估工具，并使用多个场景来评估。

另外一个导致公有云评估不准确的原因是，随着时间的推移工作负载也在增加。云支持动态、高扩展的环境，但长期稳定使用的成本效益却存在问题。某些情况下，长期在本地数据中心托管工作负载更具成本效益。

当业务应用流行起来，它的使用率也会上升。这种情况下，公有云可以提供额外的资源，但这些新资源增加的总体成本。 许多公有云成本评估并没有考虑这些额外资源和服务的影响。这意味着，在公有云中即使最具成本效益的应用，也会变到比本地数据中心的更贵。

请记住对未来的云使用量进行估算。制定比较情景来计算云成本和对预期增长的预测。另外，考虑如何取代使用模式，如预留实例，可以减少云计费。