空间智能火了，大厂都在布局3D生成大模型

财联社AI daily · 公众号 · 科技创业科技自媒体 · 2024-12-06 21:12

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随着空间智能技术的不断进步，3D技术也在其中更加重要的角色。一众空间智能和3D生成领域的企业创始人与投资专家在论坛上发表了见解。

作者 | 陈俊清

空间智能引发科技领域市场高度关注。

近日，李飞飞创业公司World Labs展示了一图生成3D世界的AI系统，仅过一天，谷歌DeepMind就发布了可通过单张图片或文字描述生成3D场景的大型基础世界模型Genie 2，空间智能成为当下热议的焦点。

对于当下空间智能产业发展趋势和创新应用，以及3D生成技术的突破等热点议题，在昨日（12月5日）五一视界举办的的地球克隆计划大会“3D+AI”技术创新论坛上，一众空间智能和3D生成领域的企业创始人与投资专家发表了见解。

▌空间智能如何发展？

“我们目前处于空间智能初级阶段，但整体发展速度是非常快。”一苇资本董事明皓表示，从2012年AlexNet发表到现在12年的时间里，空间智能研究方向快速增多，“市场规模非常宏大”。

Omdia最新报告显示，全球空间计算市场规模预计在2024年将达45亿美元，并于2029年超过100亿美元，在消费者和企业用例中被广泛采用，其累计平均增长率（CAGR）将达18%。

另据泰伯智库预测，到2030年，中国元宇宙市场规模将到达8500亿元；其中与空间计算相关的市场在2030年可能达到3400亿元，约占整个元宇宙市场的40%。

一苇资本董事明皓认为，空间智能分为3D大模型生成、3D重建、人工智能三大部分。

在大模型生成领域，相比与2D图片，独立的3D模型无法传递足够的信息，让普通用户传播和使用独立3D模型的意义非常有限，通过大模型生成丰富的3D内容变得尤为重要。基于此，未来3D领域行业的发展趋势会逐渐面向内容驱动的行业。

在3D重建领域，3DGS具有快速渲染速度、显式表示便于编辑、支持动态重建和物理模拟等特点，通过以上优势有望在自动驾驶场景和机器人场景实现爆发。在文娱社交场景下，明皓认为，3D Instagram可能会在2025年或者2026年有新表现机会。

在人工智能领域，通过META Orion来看未来AI行业的发展趋势涵盖四个点，一是MicroLED会成为主流，因其满足AI设备对轻量化小型化的追求；二是碳化硅波导的可能性，因其具备较高折射率；三是摄像头模组+AI，未来AI眼镜摄像头模组将提升至4颗以上；四是AI Copilot加持下，AR作为离人眼最近的显示设备，将进一步夯实AR作为全天候设备的定位。

关于AR眼镜，论坛现场，百度智能云空间智能行业负责人常佳硕表示，相信明年的AR市场将会有较大的井喷显现。据了解，百度于11月12日发布了小度AI眼镜。“AR虚拟现实的场景里，结合了空间智能的各种元素，将实现更大市场。”

▌3D内容将迎来爆发？

对于空间智能的定义，李飞飞认为，空间智能是机器在3D空间和时间中感知、推理和行动的能力。随着空间智能技术的不断进步，3D技术也在其中更加重要的角色。

对于现在的3D技术，VAST创始人兼CEO宋亚宸认为尚存不足之处。“现在3D生成技术还不够成熟，概达只达720P的水平，在今年年初的时候为360P的水平。我们认为到明年上半年可以达到1080P，明年下半年可以达到手机4K的水平。”

据悉，在最新发布的Genie2中创造出的可交互的3D环境清晰度为720p。

对于未来3D生成发展趋势，宋亚宸认为，3D生成将分为三步走：第一步是静态3D模型生成；第二步是可交互的动态的3D内容的体验的生成；第三步，每个人都可以零门槛、零成本实时创作3D体验。

“3D的内容将会迎来爆发，从文字到图片、到视频到3D，包括声音和音乐，3D是唯一一个没有UGC内容平台的信息载体。”宋亚宸表示，其目标就是制作大级别的创作工具让用户可以零门槛、零成本实时进行创作，才有机会出现3D的UGC平台，形成3D内容的爆发。

其域创新创始人兼CEO赵开勇则是把3D内容生成分成了三个阶段：第一阶段，所画即所得；第二阶段，所见即所得；第三阶段，所想即所得。“现在AIGC就在做这个事情，需要所见即所得到所想即所得的方式生成这样的3D内容，才可能把这样的成本降低，把效率提高，让3D的应用真正推广起来。”

▌3D生成如何应用？

在3D生成应用场景方面，VAST创始人兼CEO宋亚宸表示，在720P的3D生成阶段主要有四个3D应用场景：一是传统CG，包括游戏、动画、影视、虚拟制作等；二是传统工业，包括3D打印、工业设计等；三是新兴行业诞生，包括元宇宙、XR、MR等；四是传统TMT，像社交、直播、教育、电商等。

《科创板日报》记者注意到，本次论坛的参会嘉宾多数将3D生成用于传统CG。

“目前，一个导演一天就可以制作1-2分钟的3D视频内容，可以把传统网剧内容成本降低到1/10。”聚力维度CEO表示赵天奇表示，传统视频产业最大的问题是制作成本太高，而3D路线可以真正解决工业级的AI影视制作。影视级的UGC平台的出现，不仅降低3D创作门槛，也降低了创作成本。

祖母镜的CEO吴瑞凯罗列了他们在3D生成中应用的场景，包括影视预告、广告营销、宣传、品牌IP、文旅。“内容已经非常容易去制作并产出，以至于现在已经达到了内容同质化的时代。”

各个大厂也在积极布局3D生成大模型，且瞄准的赛道多为视频创作。

今年11月初，有媒体报道称，阿里正在测试一款名为“Animode”的AI视频创作工具，据官方介绍，这是一款专业的3D软件，用于创建逼真的二次元角色和大片效果。11月5日，腾讯混元最新的MoE模型“混元Large“以及混元3D生成大模型“Hunyuan3D-1.0”也正式开源。

其域创新创始人兼CEO赵开勇表示，三维数字化的方向并不止于此，“以前2D场景做过的事情，在三维里面都会有迭代和更新”。

“随着未来AR、VR硬件设备的普及，3D内容的消费端将越来越多，3D数字和内容的需求也会随之增长。各厂商在这方面持续布局，从10年前的AI元宇宙、数字化，到2027年AR、VR的更广泛普及，3D内容的需求将会持续增长。”赵开勇如是说。