华为最本质的核心是车载计算机,包括MDC
300
和MDC
600
,分别对应L2,L4的智能驾驶,这也对应目前发布的极狐两款车型。极狐高端款从硬件上已经具备了L
4
自动驾驶的能力,但是从软件和算法上还需要时间和数据的学习过程。未来OTA升级后,3
00
车型应该可以达到L
2
-L3标准,6
00
车型可以达到真L
4
能力,也就是说这一轮发布的极狐高端车型仍然只有L
3
能力。
芯片算法能力对比:
华为最早在
2
018
年推就考虑到高算力场景,当时推出了
2
56
T算力芯片,基本达到了英伟达当时的水平。特斯拉主要是依靠mobileye的视觉方案,3
20
芯片大约
1
44
T算力,更小的还有7
2
T,这是比较小的算力。
M
obileye当时方案有所摇摆,一开始是纯视觉解决方案,但是2
0
年也推出了自己的激光雷达方案,未来也在进行转换。
从竞争力来看,
Nvidia是第一梯队,
21
年会推出
orin
芯片,算力达到
500
T;黑芝麻和地平线算力目前还没有达到1
00
T,预计2
2
突破
1
50
T,勉强摸到L
4
的边缘。华为
MDC
300
未来会继续演进,但是
MDC
600
由于芯片供应的问题,未来可能会遇到困难。
T
esla和mobileye虽然在L
2
具有优势,但是由于没有采用激光雷达方案并且没有开放自己的方案,所以未来进入
L
4
市场会有问题。
Tesla未来可能做到L
3
+的状态,因为他以前的客户已经有一定的量,所以为了能够在存量1
00
万客户上赚到钱,每个客户预计
1W美金的升级费用,那就是1
00
亿美金的市场。
华为产品的定位和推出节奏:
华为这次公布的时间点是在
2
024
年实现
L
4
,但是这之前需要时间解决很多的长尾问题,目前的极狐只能解决通勤路的智能驾驶问题。但是现在国内目前法规仍然要求不能完全无人驾驶,所以
L
4
实际也不能完全实现端对端无人驾驶。华为提供的价值量,
L
2
一套产品在
1W左右,L
4
一套产品大约在
4-
5
W左右。目前硬件成本已经下降了很多,但是整个价格还在剧烈变动。MDC
300
目前的设计就是
9个毫米波雷达,1
2
个摄像头,这个是硬件限制。
L
2
以下用博世和新大陆的毫米波雷达已经很成熟;所以现在新的智能驾驶系统就要做一些新的
L
2
以上的市场,这样才有差异化,不用去打价格战。