当技术重塑健身产业，AI有可能胜过人类教练吗？

一说起体育，我们总觉得这是人类的专属。毕竟也只有我们这一个物种会不断挑战生理的极限，不为了生产，而是为了证明自己可以。可看似和科技毫无关联的体育行业中，其实也有很高的技术含量。

比如在足球比赛中利用大数据分析对手的站位和战术，又比如自行车运动员利用VR进行辅助训练。在体育界甚至还有一项“世界体育科技大奖”（Sports Technology Awards），专门挖掘体育行业与AI、大数据、智能穿戴等等技术领域的可能。

就连更为普通人所熟悉的健身，也开始吹起了智能风。今天就来看看，人工智能可能对健身产业造成怎样的变化。

健身产业面对的问题有很多，比较显著的两点是越来越高的成本和越来越高的用户流失率。有报告显示，传统健身房动辄占地上千平米，在运营成本中健身房的场地租购、装修占了整体成本的三分之一以上。但在收入中，用户续卡比例仅有15%，有40%的健身房处于严重亏损中。这些问题真的可以被技术改善吗？

目前人工智能之于健身，最常见的情况有两种：

一种是场馆的无人化，通过人脸识别、手环识别等技术对不同用户进行分辨，让用户可以自主进入场馆、打开储物柜等。近两年大火的自助健身光猪圈、Liking、超级猩猩等多多少少都采取了这样的模式，结合App预约场馆课程给用户更完善的智能体验。

另一种则是设备的智能化，通过在蓝牙手柄、智能手环等设备上加入传感器，记录用户的运动数据。小米曾经推出过的一款弹力绳健身器就是典型，通过在健身器材加入触摸、拉力传感器，识别用户的手势和力度，从而识别动作的完成度、标准度等等。

可迄今为止，智能健身都只是一些不痛不痒的改变。无人化和智能设备虽然可以一定程度上降低健身房的营运费用，可在这些健身房中，用户依然要承受很高的学习成本——弄清哪种器械更适合自己，自己的状态又适用怎样的重量和速度。

在缺乏专业私教的指导之下，用户往往不得其门，健身效率很低。最终导致健身房复购率低下，大量健身房依赖教练作为销售，鼓动用户不断买课以维持健身房的收入，而以销售额度作为教练的考核kpi，也影响了教练这一群体本身的专业度。

最终的结果往往是教练被强迫做自己不擅长的事，用户也没能得到专业的指导，健身房依然要面对用户流失严重、复购率低的老问题。

此前的智能健身、无人健身房之所以没能解决这些问题，是因为没能真正让人工智能发挥作用，仅仅将其作为一种人力替代方案，用来降低人力雇佣成本。但现在出现了一种全新的趋势，让人工智能可能全面提升用户健身的体验和效果，甚至胜过人类教练所能达到的水平。在2017年获得了千万级别Pre A融资的肌动科技，就在进行这样的尝试。

首先我们要知道，健身这件事本身是个非常复杂的数学问题。用户自身的肢体长度、灵敏度、柔韧性，健身的目的是为了减重还是增肌，此前的训练等等因素，都决定着用户需要怎样的健身方案。这时往往只有有经验的健身教练才能做到因人制宜，而且即使是靠经验来判断，也只能给予用户一个大概的泛化指导。所以大多数时候，用户接受的是千篇一律的健身指导，获得的成果自然也参差不齐。

但人工智能最擅长的事，恰恰是处理数据，将模糊抽象的专家经验具象化成算法模型，将其中的能量下放给所有人。

肌动科技就在健身器械中的传感器和AI算法结合，推出了智能健身综合解决方案VENTO。有了VENTO，健身器材不仅仅能感知用户的健身时产生的数据，还根据用户的状态实时调节器材的重量、速度——就像教练在训练时所做的一样，但VENTO的给出的健身方案来自对用户自身数据的挖掘，结合健身专家的算法模型，让健身训练从千人一面变成千人千面。

除了算法，技术团队来源于德国的VENTO还将工业4.0的先进经验结合到了健身器械当中，对器材本身进行了全面的升级。比如在进入场馆时，仅仅依靠扫描设备和几个简单的动作就能获知弹跳力、灵敏度、肌群柔韧度等等多种数据，器械的重量和速率也无需手动调节。

举例来讲，在力量训练时，在同样的重量下，人体内推和外拉的受力程度是不一样的，在传统健身房中囿于器械限制，是无法在一套动作中调节重量的，只能无形中牺牲训练效率。但在VENTO的解决方案中，在算法的指导下智能器械的重量可以实现实时变化，即使是在一推一拉这样简单的动作中，器械都可通过调节重量更好的帮助用户训练。

数据显示，VENTO通过对用户身体数据的个性化判断，将传统健身房1-2小时的健身时长缩短为17.5-35分钟，在更短时间之内还能获得比传统健身房更好的训练效果。

在训练时设备会记录每一次运动轨迹，并且产生对比数据报告反馈给用户，让用户在每次训练中都能观察到自己身体指数的变化，不用再等待几个月之后才能看到反馈。

除了健身之外，VENTO还把同样的产品逻辑应用在了医疗复健、理疗等领域，让人工智能之于数据的数学解法进入到更多场景中。用技术的融会贯通，打开了不同行业间的共同可能。