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安信可Ai识别方案—— 小安派BW21-CBV-Kit

安信可科技  · 公众号  ·  · 2025-01-27 12:00

正文

小伙伴们,安信可的本地人脸识别方案来啦,支持 Arduino 环境,搭载人脸识别算法,来看看产品介绍~(也可以点击下方视频,1分钟快速了解哦




01

外观(仅供参考)








02

Arduino 环境搭建


1.ArduinoIDE 下载

首先下载 ArduinoIDE,这里先附上 Win10 系统 64bit(Win11)下载链接:ArduinoIDE 2.3.3


需要其它系统版本的小伙伴可在官网自行查看:Arduino 官网


安装过程不在赘述,根据自己的习惯选择安装目录进行安装即可。



2.配置 ArduinoIDE

打开 ArduinoIDE(这里界面还是上次搭建 BL618 的界面



点击左上角的文件选项,点击首选项-> 其它板管理器,输入下列 url,点击确定后会下载对应的芯片包。


https://ameba-doc-test-zzw2.readthedocs-hosted.com/en/latest/_static/package_realtek_amebapro2_early_index_rtd.json



3.手动下载芯片包

上述步骤完成后正常来说是可以正常识别链接的,但由于网络限制或诸多原因,可能无法访问,有动手能力的小伙伴可以在首选项设置里设置网络代理(笔者没成功),于是另辟蹊径手动下载。成功可以识别的小伙伴可以直接看调过,查看第 4 小点。


这里先附上板子适配 Arduino 的地址:Ameba-AIoT/ameba-arduino-pro2 · GitHub

可以下载对应的 json 链接,以及需要的工具和芯片包。


先下载 Json 链接



下载对应的工具包和芯片包。一共五个,注意区分版本



这里附上下载好的压缩包,给到没有“魔法”的小伙伴一步到位。附件下载链接:预留链接




先关闭 IDE


将压缩包里的 json 文件放到自己的用户路径下的 Arduino 文件里,C:\Users\99212\AppData\Local\Arduino15



剩下的五个芯片包可以放到上述路径下的 staging/packages 里,C:\Users\99212\AppData\Local\Arduino15\staging\packages



4.启动 IDE


打开“文件”-“新建项目”,在开发板管理器里搜索 ame 就有对应的芯片包出现(如下图),点击安装:



工具选择对应的开发板



文件的示例下就有人脸识别的 demo,默认是摄像头推流的形式,修改代码配置并且编译验证一下。



编译&烧录


注意开发板需要进入烧录模式,长按左侧 Boot 键不松开,然后按一下右侧 EN,再松开 Boot 键



烧录成功











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