专题征稿：智慧化传染病时空监测与预警方法

背  景

传染病监测预警是守护公共健康、捍卫公共卫生安全、稳固经济社会发展的一道关键防线。展望2030年，我国旨在构建一个多维触发、迅捷响应、科学精准的传染病监测预警系统，致力于将疫情的早期识别、专业分析和预警能力提升至全球领先水平。在这一过程中，时空分析技术扮演着至关重要的角色，它能够揭示疫情的空间分布和时间演变，识别传播路径和潜在风险，为疫情的早期发现和有效控制提供坚实的科学支撑。随着大数据和人工智能技术的飞速进步，传染病监测预警正迎来新的发展需求和应用趋势。当前，时空分析技术正逐步整合气候、人口迁移、社交媒体等多元化数据源，以全面分析和预测传染病的暴发、演进和流行态势，实现对疫情异常迹象或潜在流行风险的智能化识别。同时，面对全球化和城市化进程中不断上升的跨区域、跨物种传染病传播风险，时空分析技术需与其他尖端技术如影随形，以实现对传染病传播轨迹的实时监控，迅速定位疫情热点和可能的暴发源头，从而大幅提升对传染病传播模式预测的精确度。为促进新时代背景下时空分析技术在传染病监测预警领域的学术交流，现拟在《地球信息科学学报》设立专题，刊登本领域的综述、理论方法、分析技术及应用方面的论文，欢迎广大同行踊跃投稿。

传染病多源多模态监测数据融合方法与应用

传染病时空分布周期性探测方法与应用

传染病疫情热点和暴发源头区域识别方法与应用

传染病发生和传播风险要素识别及影响形式探究方法与应用

传染病风险预测和场景模拟方法与应用

中国科学院地理科学与资源研究所副研究员、硕士生导师。现任中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会秘书长、中国预防医学会环境卫生分会和中国地理学会健康地理分会委员。主要研究方向为时空数据建模与分析，空间流行病学研究。主持国家科技重大专项子课题、国家自然科学基金面上基金、青年基金在内的多项国家及省部级项目；作为技术骨干参与了国家重点研发计划、国家科技重大专项等在内的多项国家级科研项目。目前国内外重要学术期刊上发表论文60余篇论文，参编专著7部，获中国专利授权6项。获北京市科技进步二等奖2项，中华医学科技奖三等奖1项，2020年入选WGDC全球地理信息开发者大会全球前沿科技青年科学家（共10人），获科技部国家遥感中心“遥感青年科技人才创新资助”，入选中国科学院青年人才计划-“青年创新促进会”。

中国科学院地理科学与资源研究所副研究员，硕士生导师。现任中国地理学会健康地理分会和中国卫生信息学会卫生地理信息专业委员会委员。主要从事健康地理学研究，近10年重点关注自然与人类活动扰动下城市地区重大传染病传播流行过程的生态-地理学特征，相关成果丰富了城市化进程中高度城市化地区的媒介传染病传播流行风险评估与态势研判研究，促进了气候变化、城市化等多情景、多场景及精细化尺度下的传染病预测预警和防控策略制定；主持/参与相关课题共5项，咨询建议5份，第一/通讯作者论文40余篇，授权发明专利3项，软件著作权5项。

中国科学院地理科学与资源研究所副研究员，硕士生导师。现任中国自然资源学会资源制图专业委员会秘书长。主要从事全息地图与地学信息图谱研究。开展了全息地图多重表达建模与分析、基于时空图谱方法的人口环境健康分析等工作。先后主持国家自然科学基金项目、国家基础性工作专项课题、国家重点研发计划子课题等科研项目10余项，已发表学术论文近50余篇，其中SCI/SSCI收录论文20篇，参与专著与图集编撰10余册。