本文创新性地提出循环Transformer架构，论证了深度对于推理能力的重要性，实验表明循环模型在参数效率和推理性能上均有优势，并揭示了其与思维链推理的联系，强调了架构设计在塑造模型推理归纳偏置中的关键作用，挑战了参数规模至上的传统观点，为未来高效推理模型设计提供了新思路。
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专栏名称: 爱可可-爱生活
| 知名互联网资讯博主 北邮PRIS模式识别实验室陈老师 |
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