当你听到“数据新闻”这个概念时,难免会同时听见“创新”、“变革”等词。然而,最近发表的一篇论文发现,过去四年来数据新闻并未出现明显突破:政治新闻仍占主流;仍需耗费大量的人力;作品主要来自传统报纸。
论文的题为Data-driven reporting: An on-going (r)evolution? An analysis of projects nominated for the Data Journalism Awards 2013–2016, 作者是来自德国Hans-Bredow媒体研究中心的的Wiebke Loosen, Julius Reimer, 及汉堡大学的Fenja de Silva-Schmidt。
文章分析了2013至2016年间的225个数据新闻奖(Data Journalism Awards)提名作品,发现以下特征:
–数据新闻仍然耗费大量人力。在192个有署名的作品中,平均每个作品有超过五名作者/贡献者,有近三分之一(32.7%)的作品还邀请了外部人士参与数据分析或视觉设计。
–报纸仍是数据新闻的主力。43.1%的提名作品和37.8%的获奖作品由传统报纸提交。生产数据新闻的其它类型组织还包括类似ProPublica这样的非牟利新闻新闻机构(占提名的15.4%)、杂志和网媒(8.4%)、广播电视机构(5.3%)、通讯社(4.4%)、非新闻类机构(4%)、校园媒体(3.1%),及其他类型作者(2.7%)。
–政治新闻为主。论文分析的作品中,几乎一半(48.2%)的主题是政治,其后是社会新闻(包括罪案类,36.6%)、财经(28.1%),以及健康与科学(21.4%)。
–变得更有批判性。52%的报道带有批评成分,比如揭露警方的错误没收行为,或者呼吁减少碳排放等,而且占比从2013年46.4%上升至2016年的63%。
–主要依赖官方数据。68.4%的数据来自官方,其他的来源则包括非政府组织(41.8%)、自有消息源(20.4%),及私人企业(20.4%)。获取数据的方式则包括公开数据(44.2%)、向有关机构索取(22.3%)、自行搜集(8.9%)、网页抓取(7.1%)和泄密(3.6%)。另有43.3%的作品没有说明数据获取方式,让论文作者颇感惊讶,因为这不符合数据新闻业界推崇的“开放数据”精神。