185 道美团、快手等大厂的大数据面试真题！覆盖 1000+ 关键技术点

Java专栏 · 公众号 · · 2021-03-19 12:20

正文

IT 行业的人可能听过“ Java 大数据开发 ”这个名词，其实这并不是一个新岗位，而是因为大数据开发的编程语言以 Java 为主，掌握 Java 是进行大数据开发的基础，这才形成了“ Java 大数据开发”的说法。

随着 Java 开发岗人才供应趋于饱和，对很多适应不了激烈竞争的程序员来说，想要转岗获得更好的职业发展，大数据开发是最好的方向。

这里有 185 道美团、快手等大厂的大数据面试真题 ，想要的同学可以文末扫码领取。

一方面是因为传统的 Java 开发岗人才供应趋于饱和，竞争加剧导致大家纷纷“另谋出路”；

另一方面，在 IT 这一行，紧跟技术趋势很重要，大数据无疑就是当下的热门趋势。

据《中国经济的数字化转型：人才与就业》的报告显示，目前我国 大数据技术人才缺口超过 200 万 ；尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才，更加缺乏。

说个真实的例子吧。

这段时间很多人因为职业瓶颈期的问题咨询过我，我选了其中比较典型的一个在这里说说。

这个哥们儿做了 7 年的 Java ，因为年龄大而竞争力越来越弱，薪资迟迟得不到提升，甚至还面临被优化的危机。

认真分析形势之后，他决定转行大数据开发，几个月的学习之后，他很快入职了新公司，不仅薪资大幅提升，之前的积累业务经验也成为核心竞争力，年龄不再是短板。

如果你也和这个哥们儿一样，在 Java 开发岗的【黄金 5 年】 没有得到满意的发展，那么劝你最好及时转型。

数据显示，Java 开发整体呈年轻化趋势，对年龄的限制较大，很多人到一定年龄不得不考虑转型问题。

作为 Java 开发的一个新方向，大数据前景可期，这主要源于以下几方面的考量：

1、没有年龄限制。 Java 程序员被调侃为是“吃青春饭”的行业，因为可选择的人才太多，所以大龄程序员的危机非常明显。但大数据只要技术好，干到老完全不是问题，基本没有年龄危机；

2、行业人才缺口大。 市场呈现供不应求的状态，因此薪资很高，职场竞争力非常大；

3、效率高、时间短。 大数据开发要求一定的技术基础，对 Java 开发来说，转行大数据不需要耗费过多的精力；

4、有一定的门槛。 大数据开发与其他技术性较弱的岗位相比，拥有较难跨越的壁垒，被优化的可能性很低。

想要成为一名优秀且值钱的大数据开发需要满足三个条件： 熟悉工作中会用到的各个技术栈、具备大数量级项目经验、进入一线大厂为职业能力形成背书。

如果这三点对你来说很难，那么真心推荐你了解一下拉勾教育的《大数据开发高新训练营》， 学完就内推，保证进面试。

这个课程的具体优势如下：

1、签订保障协议，学完直接进入面试