作者 | 周强
来源 | 我爱计算机视觉(ID:aicvml)
二维码已经进入人们的日常生活中,尤其是日本Denso Wave公司1994年发明的QR码,由于其易于检测、写入信息量大、提供强大的纠错机制,应用最为广泛,可说是名副其实的第一大图像识别应用。
QR码的检测和解码成为很多应用开发的必备,面对众多的开源库,到底哪一种是比较好的呢?
BoofCV的作者Peter Abeles对较有影响力的五大开源库中检测算法进行了比较,值得大家参考。
参与比较的开源库
http://boofcv.org/
http://opencv.org/
图像分类
为全方位比较各个开源库检测QR码的性能,作者收集了在应用中大量常见的情况。
包括模糊、阴影、高光、扭曲、被涂损等15种情况
,如下图:
各类别包含的图像数:
检测结果
作者以检测到的位置和标签位置重合10%为阈值定义检测成功,
计算true positives, false positives, true negatives, 与 false negatives,并最终计算F-Measure来比较检测结果。
可见,没有哪个库处于统治地位完全比其他库更好,但BoofCV在大多数情况下为最好或者接近次好。Zbar在大多数类别下比ZXing好,但在ZXing最擅长的类别,Zbar不够好。quirc在一般情况下都表现良好,但在其他库表现最好的类别却不是很好。OpenCV则是毫无疑问总是最差。
在哪一类别的表现均一致,ZXing是最快的库,BoofCV次之。OpenCV的速度表现很稳定,最慢。。。
结论
选择哪个库取决于你的应用,如果二维码比较标准建议BoofCV,它的检测精度高而且速度也很好,如果二维码有污损或外观变化,ZXing是不错的选择。如果只能使用C++,则推荐Zbar。
(反正OpenCV是不被推荐的!
)
(*本文为 AI科技大本营转载文章,
转载请联系作者
)
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