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日志分析实战之清洗日志小实例3:如何在spark shell中导入自定义包

About云  · 公众号  ·  · 2017-10-18 14:24

正文

问题导读

1.自定义包,本文放到哪个路径下面?
2.复制包之后,需要做哪些权限操作?
3.如何验证导入是否成功?




上一篇
about云日志分析实战之清洗日志2:导入日志清洗代码并打包
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=22862


上一篇文章,生成了包,那么这个包该如何加载到spark环境中,并且为我们所使用。那么首先改如何加载这个包。
首先将这个包放到spark中的lib文件夹下。



在复制到Linux中,首先需要修改的就是权限。
我们看到用户和组的权限为500,并且用户,所属组,及其它用户都为满权限,
可以通过下面命令来实现

[Bash shell] 纯文本查看 复制代码

?

1
sudo chown 500:500 ScalaApacheAccessLogParser-master.jar



[Bash shell] 纯文本查看 复制代码

?

1
sudo chmod -R a+r ScalaApacheAccessLogParser-master.jar


[Bash shell] 纯文本查看 复制代码

?

1
sudo chmod -R a+w ScalaApacheAccessLogParser-master.jar



[Bash shell] 纯文本查看 复制代码

?

1
sudo chmod -R a+x ScalaApacheAccessLogParser-master.jar



通过上面命令即可实现授权。
授权完毕,接着我们就需要把这个包,加载到spark shell环境中。

[Bash shell] 纯文本查看 复制代码

?

1
. /bin/spark-shell --jars lib /ScalaApacheAccessLogParser-master .jar


接着我们执行导入jar包

[Bash shell] 纯文本查看 复制代码

?

1
import com.alvinalexander.accesslogparser._





至此我们就可以使用第三方包了。

问题:
同时尝试了比较多的导入方式,没有成功,记录下来共大家借鉴。

[Bash shell] 纯文本查看 复制代码

?

1






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