OpenSci直播 | 强化学习模型的贝叶斯分析入门

我爱脑科学网 · 公众号 · · 2020-04-10 13:56

正文

疫情期间无法正常收集数据？

元分析之外，计算建模也能帮你继续科研

直播介绍

本次直播中，我（张磊）将介绍在学习与决策领域使用最快广泛的 Rescorla-Wagner 强化模型，并演示如何使用 Stan/RStan/hBayesDM 进行计算建模的分析，最后，我将对使用计算建模给出一些实用建议。

分享人：张磊博士

（维也纳大学心理学院， Faculty of Psychology, University of Vienna ）

直播时间： 2020 年 4 月 10 日 ( 周五 ) ，晚上 20:30 – 21:30 ( 北京时间 )

通讯工具：zoom

会议ID：860 509 0616

密码：hnsut2012

直播安排

Rescorla-Wagner 强化模型的原理

计算建模分析在 Stan/RStan/hBayesDM 中的实现

答疑与交流（ 15-20 分钟）

注意事项

Zoom 房间人数上限为 100 人；

进房间后关闭摄像头并保持静音；

我们会录屏并上传，请勿私自录屏。

参考资料

Ahn, W. Y.,Haines, N., & Zhang, L. (2017). Revealing neurocomputational mechanisms ofreinforcement learning and decision-making with the hBayesDM package. ComputationalPsychiatry , 1 , 24-57.

Palminteri,S., Wyart, V., & Koechlin, E. (2017). The importance of falsification incomputational cognitive modeling. Trends in cognitive sciences ,

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