书说简短，不兜圈子。
小红书的致命问题——配套设施跟不上日益庞大的用户规模。
以最近被热议的「非法送养」为例。
「刚出生的婴儿有人领养吗？」
含有这类字眼的主贴或跟帖，是怎么做到绕开监测公开发布的？
风控中心搭建一个简单的模型就可以轻松做到甄别。
说明小红书没有做，或者压根就没预料到这方面的风险。
作为一个近乎国民级的APP，基于理性且善良的理解——非法、灰产、擦边内容去到人多的地方是经济规律，不能说平台本恶。
可当你成长为参天大树了，管理义务或者说主体责任是绕不开的，尽管我并不认为其中有些「钳制」是平台该承受的，但这就是游戏规则，你做不好，出局的风险随之而来。
那看起来，内里上，小红书还是个小公司，在风控方面难以投入优先级更高的资源，和其他几个大厂比不了。
以我现在主力运营的内容平台举例，不说作者自己发布的内容了，就是留言区内容的筛查、甄别、隐藏，系统已经做到秒响应了。
如果意识到与黑灰产的搏斗将是长期的，且依靠平台一己之力无法根除的，那就要在话术上、对公众传播上下点功夫。
以抖音为例，「非法送养」的产业链自然会盯上它。
按我的观察，抖音风控部门会做前置处理，也会做瞬时监测，同时还会将线索提供给强力部门，进行线下打击。
最后正如结案报告一般，公关部门会将这方面的成果透露给媒体，邀请他们来报道这种与公共利益密切相关的事。
你看，这活儿就干的漂亮。
没让你平台除恶务尽，你做不到，但你确实在做了，对大家都有交待。
另外，活儿干了，得让大众知道，不要让大众产生——是的，是的，我特么在小红书上看到这些内容举报都没用的无力感。
你看抖音是如何交答卷的，在一篇媒体的报道中如是说——「2022年5月，我们开始用算法筛选平台上的举报信息里是否有拐卖风险的信息，6月起，算法开始把用户的评论也都纳入到风险识别的模型中。2022年6月初，我们终于帮助警方破获了一起拐卖的案件。」
