审稿人: 你DID模型中违反了个体处理稳定性假设SUTVA, 尽快处理一下其中隐患！

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① 有意思的实证计量讨论帖, 熬夜肝完了一直的计量困惑！ ② QA: 平方项的IV, 加时间固定符号相反, 滚动窗口回归, 面板分位数输出图, 机制分析中IV, pre5显著咋办 ，③ 主回归不显著, 分组回归却异常显著的研究来了！ ④ 城市*年份联合的FE与他们分开的FE有什么区别? FE如何从一维进化到二维, 三维的? ⑤ 审稿人: 你这个文章实证结构已经过时了！过时了！ ⑥ 当把交互项加入后, 主项的系数符号竟变相反了, 这是咋回事? 如何处理呢？ ⑦ DID可以有2个处理组和1个对照组么? 有相关的参考文献吗? ⑧ 12年试点, 15年推广到全国的政策, 回归时是否包括16和17年数据？

SUTVA包括如下三个points：

首先，确保个体间接受处理（treatment assignment）的分配是随机的，并且每个个体被分配到特定处理的概率是一个介于0和1之间的数值，同时，个体间的分配过程是相互独立、互不影响的。

其次，个体的最终结果（outcome）必须是可观测的，并且这些结果之间应保持独立性，即不存在任何形式的网络效应或相互影响。

第三，个体的潜在结果（counterfactual）不应受到其他个体干预的影响，即每个个体的潜在结果应当独立于他人的干预而存在。

提及SUTVA的post，参看1. CIC模型是对DID估计的推广, 还能知道在不同分布处的处理效应情况 ，2. 近年来最全面和接地气的“因果推断统计学综述”, 真后悔接触这篇还是晚了点! 3. 务必了解的综述: 机器学习控制因果识别中的混淆变量大有可为！ 4. 应用计量经济学现状: 因果推断与政策评估最全综述 ，5. 诚实双重差分法DID, 面板事件研究法和Bacon分解的经典应用文！ 6. 在双重差分模型中使用倾向得分估计政策变化效应操作及注意事项! 附100篇相关文章! 7. 最新: 时间序列因果推断, 问题, 方法和模型最全综述

Reference: 中国特色减贫道路：来自扶贫开发计划的证据.世界经济,2024,(07):179-204

*可以进一步到社群交流讨论各种计量方法。

DID新进展，参考1. 连续型DID也要被改造! 现成的平行趋势PT和TWFE估计都有问题, 时隔3年再次出发！ 2. 审稿人: 就这么点样本做DID, 还异质性稳健DID呢, 麻烦看最新文献再说吧！！ 3. 不炒冷饭! 2024年最新“2”份DID使用检查清单, 前沿DID使用基本规范指南 ！ 4. 7种! 一张图里画出7种异质性稳健DID的平行趋势与动态效应的完整code和示例 ，5. 最新: 2024版异质性稳健DID最全指南! 更新太快脑袋跟不上看这里！ 6. 只有4期数据, 为啥平行趋势检验时有6期呢? DID与连续变量交互系数如何解释? 7. 各种异质性稳健DID方法的特点和优点分别是什么? 为你选择某种估计方法提供客观依据！

关于多期DID或交叠DID: 1. DID相关前沿问题“政策交错执行+堆叠DID+事件研究”, 附完整slides ，2. 交错(渐进)DID中, 用TWFE估计处理效应的问题, 及Bacon分解识别估计偏误 ，3. 典范! 这篇AER在一图表里用了所有DID最新进展方法, 审稿人直接服了！ 4. 最新Sun和Abraham(2020)和TWFE估计多期或交错DID并绘图展示结果！详细解读code！ 5. 多期DID或渐进DID或交叠DID, 最新Stata执行命令整理如下供大家学习 ，6. 多期DID前沿方法大讨论, e.g., 进入-退出型DID, 异质性和动态性处理效应DID, 基期选择问题等 ，7. 交叠DID中平行趋势检验, 事件研究图绘制, 安慰剂检验的保姆级程序指南！ 8. 系统梳理DID最新进展: 从多期DID的潜在问题到当前主流解决方法和代码! 9. 标准DID中的平行趋势检验,动态效应, 安慰剂检验, 预期效应教程 ，10. DID从经典到前沿方法的保姆级教程, 释放最完整数据和代码！