今年5月，一份名为《互联网诊疗管理办法（试行）（征求意见稿）》的红头文件在网络上流传。根据规定，所有没有实体或医疗机构的互联网问诊平台几乎不可能存在。这无异于给互联网医疗领域踌躇满志的众多创业者头上泼了一盆冷水。靴子尚未落地，互联网医疗的玩家们如履薄冰。
然而，巨头们却看准时机再度进击这个充满挑战的领域。前天，360搜索旗下良医升级上线2.0版本，将携手数千家权威医院和机构，并运用人工智能技术，为不同用户智能定制个性化医疗信息，服务于用户查症，找药，寻医等医疗全过程。
众所周知，在国内特殊的医疗体制下，由于模式、定位、技术以及监管政策等多种因素影响，互联网医疗这一细分领域始终尚未出现真正的独角兽企业。即使是巨头们，也依然小心谨慎前行。
面对这片蓝海诱惑，360搜索又为何选择此时主动出击？良医2.0又有何不同之处？
正是由于国内特殊的医疗体质与复杂情况，决定了互联网+医疗先天就要面临一定的困难。
首先在互联网医疗用户价值链方面，总体可以分为信息获取、医生咨询、医疗服务三个重要部分。其中，信息获取与医生咨询发生在前端，医疗服务发生在后端。后端的医疗服务，涉及到挂号、买药、体检、缴费、健康管理等多个环节；中间服务的复杂性以及难以标准化，很难把服务做得精致、周全。
由于其涉及线下医疗资源的问题，因此渗透难度大；而在前端，仅是通过搜索将用户与医疗信息连接，也绝非易事。魏则西事件，也充分验证了这一点。
然而，如今对于大多数人而言，当身体开始“罢工”出现不舒服症状时，不再依靠经验，而是首先上网了解查找相关信息。与以往相比，人们获取优质医疗信息的频率与效率明显提升。
CNNIC报告数据显示，截至2016年12月，我国互联网医疗用户规模为1.95亿，占网民的26.6%。较2015年，同比增幅达到28.0%。在20余项网络服务中，互联网医疗的发展速度仅次于网络外卖（83.7%），和在线教育（25%），成为当下发展速度前三的互联网领域。
毫无疑问，互联网医疗已经成为继衣食住行之外的又一刚性需求。因此，这也就不难理解360搜索为何进入互联网医疗领域的原因了。
与专注于医疗产业链条上的挂号、医生咨询与医疗服务等不同，对比谷歌、苹果以及支付宝、360搜索的玩法不难发现，“平台模式“几乎成为了共同的选择。
2016年6月，谷歌与梅奥诊所和哈佛医学院合作，推出医疗病症搜索“谷歌医生”。用户搜索的医疗信息结果，全部来自于梅奥诊所提供的专业信息与数据；苹果iOS系统已接入84000多款医疗健康类应用，HealthKit有超900款，Apple Watch也有200+款，ResearchKit框架开发了首批五款App；17年5月，支付宝面向个人用户推出一站式“医疗服务”平台。用户通过该平台还可以获取健康咨询、健康资讯、母婴服务、健康金融等15项健康管理服务。
与支付宝相似的是，360搜索良医2.0也提供的是一站式全程服务。在数据源头方面，与好大夫、寻医问药网等在内的权威医疗网站携手合作，确保医疗信息的丰富性和权威性；在医疗信息方面，收录了真实医院官网近万家，几乎涵盖了国内全部三甲医院以及超过7000所公立医院科室与地址信息；在医疗信息展示方面，三甲医院医生贡献的内容也优先于普通用户贡献的内容；优先级别依次为三甲医院医生、公立医院医生和普通网民的回答。
可以看出，360搜索良医2.0除了起到医疗信息分发作用外，与其他平台不同之处，还在于让搜索结果的权威性与体验得到了大幅提升优化。
在360搜索良医中搜索“上呼吸道感染”这一症状，可以到：
首屏优先显示的词条解释，来自于国家计生委与百科名医网共同提供；相关视频，来自于三甲医院医生的解读。
二屏中的相关文章与问答，也都分别来自合作平台上的官方公立医生提供的结果。
三屏则显示擅长上呼吸道感染治疗的医生，不仅可以看到医生信息，也可以直接在线问诊，用户点击之后直接跳转到合作平台“春雨医生”。如果需要购买对症药品，也可以直接进入购买平台。
众所周知，在平台模式下信息往往面临着准确与权威的双重考验，百度此前接二连三爆发的问题，便是前车之鉴。综合良医2.0体验结果来看，亦有可圈可点之处：
不止于连接。 良医2.0要做的不仅是人与信息的连接，还进一步优化搜索结果，从症状、疾病、吃药、医生、医院等关键维度的信息，全部由国家权威机构、专业医生以及互联网医疗平台提供，确保搜索结果的权威性。
可视化结果。为利于普通用户更容易理解，良医2.0还对医疗内容进行优化聚合，以视频、图片等更加直观的方式呈现，让用户获得医疗信息更为直接与方便，并通过排序使优质内容排在前列。
个性化推荐。以用户搜索医院为例，用户能快速获取医院就诊指南、地理位置、科室信息、医生出诊时间等关键信息。通过个性化推荐方式，快速查找一手权威信息，有效节省筛选信息的时间。
在此次升级过程中，人工智能技术成为360搜索与互联网医疗结合的重头戏，涉及到深度学习技术与大数据算法在理解用户真实意图、知识图谱串联、自动提取关键词呈现以及个性化推荐等方面的深度应用。
事实上，除了良医之外，人工智能已经在360的各产品之中得到应用。在花椒和360智能摄像机以及360手机上，人脸识别技术得到创新应用；在核心安全产品方面，QVM引擎最早使用了机器学习的算法；而两大WEB产品搜索和浏览器，也在打造智能搜索与个性化阅读体验。
360董事长周鸿祎曾指出，“人工智能必须结合垂直领域，解决具体问题。” 良医2.0的推出，则是360人工智能技术与互联网医疗结合的又一样本。
人工智能能为医疗信息检索带来显著变化。一方面，人们过往搜索相关病状时例如“胃溃疡”，习惯于以关键词组合的方式搜索，现在直接以人机对话方式进行检索，如“胃溃疡怎么治？”“吃海鲜过敏怎么办”等问题，良医2.0能够结合人工智能技术进行语义分析，智能识别用户的真正需求，深度挖掘理解用户意图，让内容精准度得以极大提升。
此外，良医2.0还做了针对地域的区分，比如用户搜索医院时，更需要看到实时位置附近的医院结果。良医2.0会针对其所在地域进行医院信息的智能匹配，优先显示附近的医院和医生信息。
360每一次产品升级或新品推出都与人工智能技术密切相关。360在图像识别、语音处理、自然语言分析等技术上形成了领先的优势，同时软硬件产品矩阵还积累了人工智能技术所需要的海量大数据。人工智能技术应用于良医2.0，也体现了360一贯的技术为先的理念。
也许，360搜索良医2.0的实际作用究竟有多大还言之尚早，但这种充分利用互联网技术，提高优化医疗资源利用率，才是未来互联网医疗的发展方向。医疗现状的困境是由多种因素所导致的，只有利用技术手段，对现有资源加以更加合理的利用，才能在一定程度上缓解实体医疗机构的资源紧张，降低用户的时间成本。也只有互联网新技术和严谨的医疗问题有机结合，才能实现互联网医疗的更好发展。
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