这个「三观不正」的发文方法，他想推荐给全世界…

有人说，孟德尔随机化原理好难理解…

其实，孟德尔，你可以理解为 找替身 ！

孟德尔分析：就是找替身

孟德尔随机化是流行病学研究中 病因推断 的一种方法，基本原理是利用自然界中的随机分配基因型对表型的影响，来推断暴露因素对疾病结局的影响。

简单说，孟德尔方法就是 引入第三者，寻找替身 。 这个替身有一个学术名，叫遗传工具变量，它自带 3 大优势，这是其他分析方法比不了的：

但是，遗传工具变量可不是随意选择，它需要满足 3 大假设：

举个例子： 你发现一个临床现象「二型糖尿病患者与肥胖较高概率共同发生」，你就好奇了，这是否说明肥胖是二型糖尿病的病因/危险因素？

空口无凭，我们搞科研的，讲究用数据说话！

坐下来分析，你会发现存在 2 个干扰问题：

1️⃣ 是否存在混杂因素： 肥胖也可能通过影响其他如高血压、胰岛素抵抗或者代谢紊乱进而影响糖尿病的发病。

2️⃣ 是否存在反向因果： 如果是二型糖尿病诱发肥胖现象，同样可以观察到肥胖与糖尿病的伴发现象。

这时候，你就要引入第三者——遗传工具变量，它要与肥胖相关，而且还必须满足独立性假设、排他性假设，也就是说，你要把其他通路通通都搞死。

这就是孟德尔随机化，要第三者来介入，找到这个替身，你就赢了。

听起来是不是很简单，其实孟德尔做起来也不麻烦~